和物联网的亲密关系！-边缘计算-一文解读 (和物联网的亲属关系)

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一文解读“边缘计算” 和物联网的亲密关系！

2018-04-25 07:38:32随着物联网的发展，边缘计算已成为时下最热门的技术之一，引得华为、阿里、ARM、英特尔等行业巨头纷纷布局。那么边缘计算到底是何方神圣，与物联网又存在着何种联系呢?

随着物联网的发展，边缘计算已成为时下最热门的技术之一，引得华为、阿里、ARM、英特尔等行业巨头纷纷布局。那么边缘计算到底是何方神圣，与物联网又存在着何种联系呢?且看下文。

一、云计算的物联网挑战

作为互联网最重要的平台技术，云计算能够建造大型数据中心，将大量数据集中式存储和处理，利用数据中心海量机器的算力来计算和解决问题。

但随着物联网时代到来，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。就目前的带宽水平来说，还无法支持设备到云端之间的数据传输，这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务。

于是，边缘计算开始进入到公众的视线。

二、边缘计算的应用及其优势

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心，是将计算任务从云计算中心，迁移到产生源数据的边缘设备上。

边缘计算物联网解决方案，从架构上分为：传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层。

由于数据只在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云计算平台，因此，在物联网应用中，较之于传统的云计算，边缘计算在以下5大方面具有绝对性优势：

1. 安全性要求

云计算模型中，用户的一切数据都需要上传到数据中心，而在这个过程中，数据安全性就成了一个重要问题。从电子金融账户密码、到搜索引擎历史再到智能摄像头监控，这些个人的隐私数据在上传到数据中心的过程，都蕴含了数据泄露的风险。

这也是边缘计算博得大型工业公司青睐的原因之一。在去年霍尼韦尔举办的用户组会议上，其工业自动化产品的大多数客户都不愿意将无线基础设施放在霍尼韦尔的工厂中，以免存在安全漏洞。

由于塔吉特违规行为的各种黑客行为(从HVAC系统开始，最终导致客户的信用卡受损)，引发了针对基础设施的黑客的担忧问题，但就某些特定的工业流程来说，这种担忧是完全有必要的。

2. 知识产权问题

另外，与安全问题息息相关的，则是对专有数据和知识产权的担忧。

在云计算中，用户的一切数据都需要上传至数据中心，例如炼油厂的炼油过程，可乐生产厂商的制作配方等一些视为商业机密的重要信息，都有可能通过高质量的传感器获取的工业数据来获取。西门子物联网战略高级副总裁Jaganath Rao表示，一些食品公司对这一问题表现的尤为敏感。

3. 交互延迟和弹性

在物联网应用中面对的数据量极大，已经不再适合直接上传到云计算中心进行处理，不仅网络带宽压力大，对海量数据的搜索耗时也是不能接受的。

自动驾驶汽车对数据传输与交互延迟要求非常高，边缘计算更靠近数据源，可快速处理数据、实时做出判断，充分保障乘客安全。

在自动驾驶汽车中，每台自动驾驶车上都配有多颗摄像头和激光雷达，这些传感器每时每秒都在创造大量数据。而自动驾驶汽车显然无法等待这些数据传输到云计算中心处理后再做决策，这时边缘计算就成为无人驾驶实时数据处理的利器。当汽车处于故障危险时，传感器能够迅速发出故障的振动信息，然后将其发送到本地网关进行处理。网关在识别出故障后的几毫秒或几秒钟内发出警报或指令以关闭机器。

另外，这也与弹性有关。在汽车、重型工业机械及制造工作时，在网络覆盖率下降的情况下，边缘计算依然能够保证局部网络的存活，维持持续工作，避免事故发生。

4. 减少带宽成本

一些连接的传感器(例如相机或在引擎中工作的聚合传感器)会产生大量数据，在这些情况下，将所有这些信息发送到云将花费很长时间和过高的成本。

随着智慧城市和公共安全需要，摄像头的视频分析技术的重要性凸现出来。但是，由于摄像头数量多，产生的数据量极大，已经不再适合直接上传到云计算中心进行处理，不仅网络带宽压力大，对海量数据的搜索耗时也是不能接受的，这时候边缘计算就派上了用场。

5. 自治能力

正是由于延迟和弹性问题，使得边缘计算自主决策不依赖于云的特性，成为在物联网应用中的决胜优势。

对于很多人来说，物联网连接工厂或办公室的目的是能够实现大量的流程自动化。在边缘计算中，机器不仅能够监控自身及其正在执行的过程，还可以对其进行编程，以便在出现问题时采取正确的行动。因此，当传感器检测到压力积聚时，它可以释放进一步向下的阀门，一旦流程依赖于特定的自动化水平，就必须依靠这个水平来及时制定。

三、小结

边缘计算能就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中的关键需求。在物联网时代数据处理的 2.0 时代，不断增长的数据催生了对边缘计算的需求，据IDC预测，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存。其巨大的市场空间也被巨头们看在眼里，未来边缘计算还将如何更好地推动物联网技术发展，让我们拭目以待!

红楼梦的后四十回是遗失了还是曹雪芹没写完

肯定是写完了的。我们知道很多的古书都有评书人，而《红楼梦》也有评书人，其中最著名的就是脂砚斋，而脂砚斋的评语又不像其他的评书人那样只是根据自己的理解来评论对书的看法，从脂砚斋在评语中我们可以知道他（她）与曹雪芹的关系非常亲密，甚至有些红学家考证，脂砚斋很有可能就是曹雪芹的妻子。在脂砚斋的评语中还透漏了一些八十回后的故事，而且还指明说八十回后的文迷失无考了，也就是说曹雪芹是写完了《红楼梦》的，只是在传阅的时候由于不知道的原因而丢失了。到了曹雪芹死后将近三十年后，一个叫做程伟元的书商就找到了高鹗来续写《红楼梦》。这就是后来所有的四十回。

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有关写小动物的初一作文

致海豚人们喜爱辛勤采蜜的蜜蜂，歌颂搏击长空的雄鹰，但更忘不了你啊——可敬可爱的海豚，你是人类的良友，你是人类的得力助手。你的祖先原先生活在茫茫无际的大地上，自然条件的变迁，使你成为离不开海的动物——若不是那可恶的变迁，人类和你在陆地上早就成为一对好友；若不是那可恶的变迁，人类和你的关系早就会更频繁密切。即使陆地和大海长年隔断，但无论如何也隔不断人和你的往来。人们注意到了你——你的外貌似鱼，但比鱼更高级。在海中，你和鲸一样，都是高级的哺乳动物。你的头上有天生的雷达，能发出特殊的声音，来辨别水中的目标。你的大脑具有特殊的功能，其进化程度与人相近；那又密又多的回纹，让人想到你是非凡的动物。许多人都认为世上除了人以外，猿猴最聪明；可事实告诉人们，你的大脑重量占体重的1.66%，仅比人低0.34%——只有你才配得上聪明动物的桂冠！你有极敏锐的听觉，在水中能接收到连人也听不见的超声波。一里之外，你能一下子分辨哪是木头的漂浮声音，哪是鱼类游动的声音，连究竟是哪种鱼也能迅速作出反应。你是动物中的语言博士，最能说会道的动物就数你了。你的语言组合有二千至四千句，还可模仿人的声音，简直比巧舌如簧的八哥还有趣！你的家族是个团结亲密的整体，可不是？——你们爱几头或几百头地群聚而居，一旦幼仔遭受危险，你们就不顾一切地去救护后代。你是否记得你们那次跟海上霸王鲨鱼打的一仗？多么惊心动魄的围攻啊！三条饥饿的鲨鱼扑向你们的后代，当时只找到20个同伴，你们就以最快的速度赶去，用粗大而有力的扁尖的鼻吻猛刺恶敌的肚子，直到撞破肚子，救出负伤的幼仔为止。为了让你的后代尽快伤愈，你们又把它夹住，每隔四分钟将它托出海面一次。在养好伤口的两周内，你们托起幼仔的次数竟达五千次之多！——多感人的深爱啊！你的本领超群，游得快，潜得深，是个优秀的潜水员.你的潜水记录每分钟足有300米；而人穿着潜水衣每分钟才有20米。要是比游速，人更是甘拜下风，因为你最高时速有40公里，相当于鱼雷快艇的中档速度！你还能在极其混浊的水中捕到鱼，在不见光的情况下无误地捕获食物。尽管你有高超的本领，你并不以此欺侮无辜的生灵，也许你知道动物之间也该相互爱护！你天性爱跟着船跑，和人类友好相处。你记得那次印度洋上可可岛的经历吗？风暴多凶猛！一个11岁的小孩儿被卷入茫茫大海，是你把救幼豚的行为实践到人身上！是你不让恶鳖接近小孩儿，保护着他竟达四小时，直到护送小孩儿安全抵岸，你才悄然潜回大海深处。记得你还救过其他落入海的人，对吧？——可你和他们既不相识，又非亲非故，你真是人类天然的密友啊！你作为人类的朋友，人们永远也不会忘掉你无私的帮助，人们时刻想着把你驯化成人的第一助手。正由于你潜水本领高，人们想用你开发海洋，让你潜入深海底探矿采矿。正由于你听觉灵敏，人们想训练你，使你成为水下侦察兵，给你套上一个集成电路所制的微型增音器，把你的听力再提高几十倍，可帮助人们侦察来往舰船。正由于你的家族团结紧密，勇猛又善战，人们将让你们组成特种部队，排水雷，深海爆破，抢救落水财物；还要让你们操纵发射水下导弹。正由于你的语言与人接近，人们将想法和你建立语言桥梁，总有一天，人和你能直接对话，说多年不说的一直藏在心中的悄悄话。人们喜爱辛勤采蜜的蜜蜂，歌颂搏击长空的雄鹰，但人们更会赞美你——可敬可爱的海豚，你是人类的良友，你是人类的得力助手……