基于Redis实现消息订阅去重-redis消息订阅去重 (基于redis的分布式锁)

基于Redis实现消息订阅去重

随着互联网的快速发展，消息队列在Web应用程序中变得越来越重要。消息队列可以方便地完成异步任务，优化系统性能和扩展性。然而，如果不小心处理消息，可能会出现重复消息的问题。因此，基于Redis实现消息订阅去重是一种有效的解决方案。

Redis是一种高性能的非关系型数据库，具有快速、灵活、可扩展等特点。Redis可以通过Pub/Sub模式支持消息队列。在Pub/Sub模式下，发布者将消息发布到特定的通道，订阅者可以选择订阅感兴趣的通道，从而接收消息。在Pub/Sub模式下，存在重复消息的问题，这时候可以通过Redis提供的Set数据结构实现去重。

在使用Redis实现消息订阅去重时，需要使用以下两个方法：

1. SADD key member…

将值添加到集合中，如果值已经存在，则不执行任何操作。

2. SMEMBERS key

返回集合中所有的成员。

代码实现如下：

import redisclass RedisPubsub(object):def __init__(self, host, port, db):self.redis_cli = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=db)def pub_msg(self, channel, msg):self.redis_cli.publish(channel, msg)def sub_msg(self, channel):pubsub = self.redis_cli.pubsub()pubsub.subscribe(channel)for msg in pubsub.listen():if msg['type'] == 'message':#使用set数据结构去重member_set = 'member_set_%s' % channelif not self.redis_cli.sismember(member_set, msg['data']):self.redis_cli.sadd(member_set, msg['data'])#处理接收到的消息print(msg['data'])

在上面的代码中，pub_msg方法可以向指定的通道发布消息。sub_msg方法可以订阅指定的通道，并处理接收到的消息。在处理消息时，使用Set数据结构去重。如果消息已经存在，则不执行任何操作，否则将消息添加到集合中，并处理该消息。

在实际应用中，可以根据需要使用多个通道和多个订阅者。另外，可以使用多种语言实现该功能，如Python、Java、Go等。

基于Redis实现消息订阅去重是一种高效的解决方案。它可以避免重复消息，优化系统性能和扩展性。如果您正在开发Web应用程序，并遇到消息队列的问题，请尝试使用Redis来解决它。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在Redisserver环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

多普达T2222能装收音机吗?

T2222（touch viva）硬件是不支持调频收音机的可以通过安装网络收音机来实现这个功能但是往往只能收到国外或是国内大型电台的节目当地电台很少而且效果不好不建议使用其实通过RSS订阅电子杂志和浏览器就可以获得很多的外界信息也可以使用听网软件来收听互联网上的信息内容

和阅读看书要钱吗

和阅读业务是以手机（WAP、客户端）和移动电子书为主要形态，基于用户对各类题材内容的阅读需求，与具备内容出版或发行资质的机构合作，整合各类阅读内容，打造全新的图书发行渠道，成为国内最大的正版数字图书汇聚平台，实现新书抢鲜看和海量书库随时读，让用户享受时尚、健康、环保、便捷的随身阅读新体验。 和阅读分免费和收费二种，一些经典名著和个人著作为免费，热门连载等就按章收费，也有包月的。