mysql数据库中的类型-MySQL数据库常用数据类型介绍 (mysql数据类型)

教程大全 2025-07-12 13:33:40 浏览次

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序的设计和开发。MySQL支持多种数据类型，用来存储和处理不同的数据。在本文中，我们将介绍MySQL数据库中常用的数据类型，以及它们在数据库中的使用和特点。

1. 整数类型

MySQL支持多种整数类型，包括TINYINT、ALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT，它们分别用于存储不同范围的整数。其中，TINYINT用于存储-128到127之间的整数，ALLINT用于存储-32768到32767之间的整数，MEDIUMINT用于存储-8388608到8388607之间的整数，INT用于存储-2147483648到2147483647之间的整数，BIGINT用于存储-9223372023854775808到9223372023854775807之间的整数。在选择整数类型的时候，需要根据数据的范围来进行选择，以充分利用空间并确保数据的准确性。

2. 小数类型

MySQL支持多种小数类型，包括FLOAT和DOUBLE，它们用于存储浮点数。其中，FLOAT用于存储单精度浮点数，DOUBLE用于存储双精度浮点数。在选择小数类型的时候，需要根据数据的精度和范围来进行选择，以确保数据的准确性和存储空间的有效利用。

3. 字符串类型

MySQL支持多种字符串类型，包括CHAR、VARCHAR、TEXT和BLOB。其中，CHAR和VARCHAR用于存储固定长度和可变长度的字符串，TEXT用于存储大文本数据，BLOB用于存储二进制数据。在选择字符串类型的时候，需要根据数据的大小和类型来进行选择，以确保数据的准确性和存储空间的有效利用。

4. 时间类型

5. 枚举类型和类型

MySQL支持两种特殊类型，枚举类型和类型。枚举类型用于存储一组预定义的值，类型用于存储一组预定义的。在选择枚举类型和类型的时候，需要根据数据的类型和需求来进行选择，以确保数据的准确性和存储空间的有效利用。

本文介绍了MySQL数据库中常用的数据类型，包括整数类型、小数类型、字符串类型、时间类型、枚举类型和类型。在选择数据类型的时候，需要考虑数据的范围、精度、大小和类型等因素，以确保数据的准确性和存储空间的有效利用。另外，MySQL数据库支持多种数据类型的转换和操作，使得数据的处理更加灵活和便捷。

相关问题拓展阅读：

MYSQL数据库设计数据类型选择需要注意哪些地方

•VARCHAR和CHAR类型衡简，varchar是变长的，需要额外的1-2个字节存储，能节约空间咐档裤，可能会对性能有帮助。但由于是变长，可能发生碎片，如更新数据；

•使用ENUM代替字符串类型，数据实际存储为整型。

•字符串类型

•要尽可能地避免使用字符串来做标识符，因为它们占用了很多空间并且通常比整数类型要慢。特别注意不要在MYISAM表上使用字符串标识符。MYISAM默认情况下为字符串使用了压缩索引（Packed Index），这使查找更为缓慢。据测试，使用了压缩索引的MYISAM表性能要慢6倍。

•还要特别注意完全‘随机’的字符串，例如由MD5（）、SHA1（）、UUID（）产生的。它们产生的每一个新值都会被任意地保存在很大的空间范围内，这会减慢INSERT及一些SELECT查询。1）它们会减慢INSERT查询，因为插入的值会被随机地放入索引中。这会导致分页、随机磁盘访问及聚集存储引擎上的聚集索引碎片。2)它们会减慢SELECT查询，因为逻辑上相邻的行会分布在磁盘和内存中的各个地方。3）随机值导致缓存对所有类型蠢慎的查询性能都很差，因为它们会使缓存赖以工作的访问局部性失效。如果整个数据集都变得同样“热”的时候，那么把特定部分的数据缓存到内存中就没有任何的优势了。并且如果工作集不能被装入内存中，缓存就会进行很多刷写的工作，并且会导致很多缓存未命中。

•如果保存UUID值，就应该移除其中的短横线，更好的办法是使用UHEX（）把UUID值转化为16字节的数字，并把它保存在BINARY（16）列中。

关于mysql数据库中的类型的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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mysql索引类型解释

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。 ◆修改表结构ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))◆ 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );删除索引的语法：DROP INDEX [indexName] ON mytable;(2)唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))◆修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))◆创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );(3)主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。 (4)组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：SELECT * FROM mytable WHREE username=admin AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE username=admin而下面几个则不会用到：SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE city=郑州(5)建立索引的时机到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =郑州此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%而下句就不会使用：SELECT * FROM mytable WHEREt Name like%admin因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。 (6)索引的不足之处上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。 (7)使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：◆索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 ◆使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 ◆索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 ◆like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 ◆不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;◆不使用NOT IN和<>操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。转自：

有哪8种数据类型及其具体应用？

string字符串类型－一系列的Unicode 字符string str = Mahesh;sbyte8-bit 有符号整型sbyte val = 12;short16-bit有符号整型short val = 12;int32-bit有符号整型int val = 12;long64-bit有符号整型long val1 = 12;long val2 = 34L;bool布尔型; 可取 true 或者 false俩个值bool val1 = true;bool val2 = false;char字符型; Unicode字符char val = @#h@#;byte8-bit无符号整型byte val1 = 12;byte val2 = 34U;ushort16-bit 无符号整型ushort val1 = 12;ushort val2 = 34U;uint32-bit 无符号整型uint val1 = 12;uint val2 = 34U;ulong64-bit 无符号整型ulong val1 = 12;ulong val2 = 34U;ulong val3 = 56L;ulong val4 = 78UL;float单精度浮点数型float val = 1.23F;double双精度浮点数型double val1 = 1.23;double val2 = 4.56D;decimal高精度型128位数据类型（用于货币等）decimal val = 1.23M;