背景
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了!
用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。
故障追踪
用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。
查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。
下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应?
解决方案
想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物?
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了!
重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
下面来看看不用跑路的解决方案：
第一步：查看表使用
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。
show open tables in_use
如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。
ysqlshow open tables in_use Empty sec
如果查询结果不为空，比如出现如下结果：
mysqlshow open tables in_use >| In_use Name_locked test t row sec
则说明表(test)正在被使用，此时需要进一步排查。
第二步：查看进程
查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。
执行命令：
show Processlist
该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。
在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。
第三步：查看当前运行的所有事务
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
information_schema
第四步：查看当前出现的锁
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
information_schema
第五步：查询锁等待的对应关系
information_schema
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。
搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。
第六步：kill掉事务
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。
针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。
MySQL的锁
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁(metadata lock，MDL)。
表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。
另外一个表级锁是MDL(metadata lock)，用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。
MySQL锁表场景
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。
Waiting for table metadata lock
MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作(包括读)都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
场景一：长事务运行，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作(包括读)，此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。
场景二：为提交事务，阻塞DDL，继而阻塞所有同表的后续操作。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在
information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
处理方法：通过 select * frominformation_schema.innodb_trx\G, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。
场景三：显式事务失败操作获得锁，未释放
通过show processlist看不到表上有任何操作，在
information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作(比如查询了一个不存在的字段)，这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。
处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。
总之，alter table的语句是很危险的(核心是未提交事务或者长事务导致的)，在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
小结
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。
如何让远程客户端连接上mysql
1、 停止mysql的服务。 2、 进入命令窗口，然后进入MySQL的安装目录，比如安装目录是c:\mysql，进入c:\mysql\bin。 3、 进入mysql数据库服务器。 c:\mysql\bin>mysql –u root –p hkgt123。 4、 选中数据库mysql ：use mysql。 5、 查询mysql数据库中的用户：Select host,user,password from mysql。 6、 授权给root用户可以从任何主机使用密码为’hkgt123’登录MYSQL数据库： GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@’%’ IDENTIFIED BY ‘hkgt123’ WITH GRANT OPTION。 7、 提交：commit。 8、 刷新权限：flush privileges。
linux mysql 忘记root密码怎么登陆
1、需要root账号登录系统，不用登录mysql；2、修改/etc/，在[mysqld]的段中加：skip-grant-tables3、重新启动mysqld：/etc/init.d/mysqld restart4、现在可以修改MySQLroot密码 ：/usr/bin/mysqlmysql> USE mysql ;mysql> UPDATE user SET Password = password ( new-password ) WHERE User = root ;mysql> flush privileges ;mysql> quit5、将MySQL的登录设置修改回来# vi /etc/[mysqld]的段中的skip-grant-tables删除保存并且退出vi，重启mysql。 更多Linux操作知识，可以网络《Linux就该这么学》。
mysql可以使用oracle吗
区别如下：一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 mysql:mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。 oracle:oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。 所以oracle对并发性的支持要好很多。 二、一致性oracle:oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。 每个session提交后其他session才能看到提交的更改。 oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。 mysql:mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。 一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。 session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。 三、事务oracle很早就完全支持事务。 mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。 四、数据持久性oracle保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。 mysql:默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。
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