昨日，腾讯发布《雷霆行动网络黑色产业链年度报告》显示，网络黑产倾向于攻击手机。2014年全国近两亿手机用户感染病毒，日均54万手机中毒。
报告指出，由于PC端在抵御病毒及保障网购、网上支付安全的软件和验证方式上相对于移动端更强大，网络黑产人员更倾向于对手机进行攻击，通过植入手机木马等方式取得用户个人信息，进而控制手机、拦截短信验证码，实施网络盗窃。
根据报告，2014年移动端共有1.97亿用户感染病毒，平均每天有接近54万部手机中毒，是2013年的1.8倍、2012年的5.7倍。
利用伪基站发送木马诈骗短信是2014年网络黑产团伙最爱用的诈骗手段之一，主要通过伪基站发送类似“卡内积分满多少，可以赠送话费”的短信内容，诱骗用户点击假冒中国移动服务号码10086短信中的木马链接，待用户输入个人信息后，银行卡资金随即被盗。
值得注意的是，绝大多数的病毒都是针对安卓系统进行攻击。病毒类型中资费消耗、隐私获取、恶意扣费分列前三，占比54.46%、16.81%、10.47%。新京报记者 刘夏
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电脑系统中的可选补丁到底要不要修复？
哪要看他的危害程度！不过一般这些可选的补丁，都是可以不选的，但我建议你还是选一下好一点，这毕竟给系统提前打了一下预防针，无疑会增强系统的稳定性，所以还是建议提问者安装一下这些补丁！
科技术语有哪些？
科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。 科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。
科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。 主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。 我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。 第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。 它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。 科技术语有很多，如下：
1、虚拟现实
虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。 通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。 这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。 目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
2、人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
3、认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。 随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
4、量子计算
量子计算，是当前最热门的研究领域。 相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。 当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。
5、深度学习
深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。 机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。 图灵试验至少不是那么可望而不可及了。 在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。 这个算法就是DeepLearning。 借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
6、DT时代
DT时代数据处理技术。 这个词虽然很早就被人提出了。 但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。 马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
7、计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。 我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的One picture is worth ten thousandwords表达了视觉对人类的重要性。 不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
8、人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。 随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
9、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。 顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。 这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 物联网就是“物物相连的互联网”。 物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。 因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
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