随着互联网和大数据技术的快速发展，处理和存储数据已成为企业或组织确保生存和竞争力的关键。SQL数据库一直是业内使用最广泛的数据库之一。随着ON（JavaScript Object Notation）数据格式的流行，将ON存储到SQL数据库中也成为了越来越多企业和组织需要解决的问题。
本文将介绍SQL数据库中存储ON数据的方法和技巧，包括：
1. 什么是ON格式数据
2. 为什么需要使用ON格式数据
3. SQL数据库支持ON格式数据存储的版本
4. 存储ON格式数据的技巧
5. 可以通过存储ON格式数据实现的功能与应用场景
什么是ON格式数据？
ON是一种轻量级的数据交换格式，与XML格式相比，ON更容易被阅读和理解。ON由键值对构成，这些键值对可以嵌套到其他键值对中。ON的开放标准性和明确性使其成为网络上数据交换的理想方案。ON格式的示例如下所示：
“name”: “Tom”,
“gender”: “male”,
“address”: {
“country”: “China”,
“province”: “Beijing”,
“city”: “Beijing”
“education”: [
“school”: “Tsinghua University”,
“degree”: “Doctor”,
“major”: “Computer Science”
“school”: “Peking University”,
“degree”: “Master”,
“major”: “Management”
为什么需要使用ON格式数据？
SQL数据库提供了结构化数据的存储，但是对于非结构化或半结构化的数据，例如文本或图像数据，存储到SQL数据库中会比较困难。此时，ON等格式数据就成为存储这些数据的理想选择。使用ON格式可以轻松地存储非结构化或半结构化数据，并且ON格式支持嵌套和数组，这使得存储和处理数据更加方便。
SQL数据库支持ON格式数据存储的版本
目前，大部分主流的SQL数据库都支持ON格式数据的存储，下面列举几种主流数据库的版本：
– MySQL 5.7以上版本
– PostgreSQL 9.2以上版本
– SQL server 2023以上版本
– Oracle 12.2以上版本
– MongoDB 3.2以上版本
存储ON格式数据的技巧
存储ON格式数据的技巧如下：
1. 定义ON数据类型
在存储ON格式数据之前，需要在SQL数据库中定义ON数据类型。不同的SQL数据库支持的ON数据类型不同，一般有ON、ONB、CLOB等类型，需要根据具体数据库自行设置。因为ON格式数据支持嵌套和数组，因此在定义数据类型时也需要考虑数据的结构。
2. 将ON格式数据存储到数据库中
存储ON格式数据时，需要将ON格式数据转换为字符串类型。在将ON格式数据存储到数据库中时，可以使用INSERT语句或UPDATE语句进行操作。
3. 提取ON格式数据中的值
提取ON格式数据中的值可以使用SQL语句中的ON_EXTRACT或ON_VALUE函数。ON_EXTRACT函数用于提取ON中的值，并基于路径选择器返回字符串或数字；而ON_VALUE函数提取ON中的值，并验证该值是否为数字或字符串类型。使用这两种函数可以有效地从ON格式数据中提取所需信息。
可以通过存储ON格式数据实现的功能与应用场景
1. 存储半结构化数据：许多数据集来自于非结构化或半结构化的数据。例如社交媒体上的评论、用户档案、行业报告等。使用ON格式数据，可以轻松实现这些数据的存储和查询。
2. 非规范化表结构：有些表结构由于业务需要很难规范化，即易变化且难以预测。使用ON数据类型可控制数据灵活度，从而避免大量的表结构修改和数据迁移的工作，同时可以支持更灵活的查询。
3. 存储和查询大小不一的：对于大小不一的数据，如用户评价、新闻评论等，使用ON格式数据可以轻松解决这个问题。
4. 嵌套关系的管理：如果需要存储嵌套关系的数据，如产品分类、类别属于、定价等。如果使用传统的表结构，对于含有嵌套关系的数据会变得十分困难。这时候，使用ON格式数据可以轻松实现这个功能。
在本文中，我们介绍了在SQL数据库中存储ON格式数据的方法和技巧，以及使用ON格式数据存储所具备的功能和应用场景。结合具体的业务需求，选择正确的技术和方法可让您的数据更加高效和灵活，从而实现更好的分析和挖掘。
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Connection conn=....获取连接Statement stmt=();(执行的sql语句)ResultSet rs=(查询sql语句，返回一个ResultSet结果集);
SQL到底有什么用呢
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)” SQL(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 SQL同时也是数据库脚本文件的扩展名。 SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。 它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。 它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。 SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。 如今无论是像Oracle、Sybase、InFormix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。 美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。 ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。 ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。 ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。 1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。 ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。 ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。 尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。 SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。 SQL语言包含4个部分：※ 数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。 ※ 数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。 ※ 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。 ※ 数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的陈述式：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。
C#编程:Parameters的Add方法的参数问题。
在c#中执行sql语句时传递参数的小经验1、直接写入法： 例如：intId=1;stringName=lui;=insertintoTUserLoginvalues(+Id+,+Name+); 因为Id是数值，所以在传递的时候只需要在sql字符串中用+Id+即可实现，而 Name是字符串，所以在传递的时候还需要在+Name+两边各加一个单引号（）来 实现;2、给命令对象添加参数法： 例如：intId=1;stringName=lui;=insertintoTUserLoginvalues(@Id,@Name); //上条语句中直接在sql语句中写添加的参数名,不论参数类型都是如此. SqlParameter para=new SqlParameter(@Id,,4);//生成一个名字为@Id的参数,必须以@开头表示是添加的参数，并设置其类型长度，类型长度与数据库中对应字段相同=Id;//给参数赋值(para);//必须把参数变量添加到命令对象中去。 //以下类似para=newSqlParameter(@Name,,16);=Name;(para); ...然后就可以执行数据库操作了。 SqlParameter用法SqlParameter[]parameters={newSqlParameter(@a,a1),newSqlParameter(@b,b1)};stringstrReturn=;StringBuilderstrBulResult=newStringBuilder();foreach(SqlParameterparameterinparameters){();(:);();(\n);}strReturn=();SqlParameter用法 关于Sql注入的基本概念，相信不需多说，大家都清楚，经典的注入语句是 or 1=1--单引号而截断字符串，“or 1=1”的永真式的出现使得表的一些信息被暴露出来，如果sql语句是select * from 的话，可能你整个表的信息都会被读取到，更严重的是，如果恶意使用都使用drop命令，那么可能你的整个数据库得全线崩溃。 当然，现在重点不是讲sql注入的害处，而是说说如何最大限度的避免注入问题。 sql注入的存在在最大危害，是sql的执行语句没有和控制语句分开，我们想要select一些东西，但用户可能拼出 or 1=1甚至再加上delete/update/drop，后来是属于控制语句了，所以要避免sql的注入，就必须把查询语句与控制语句分开。 SqlParameter给我们提供了一个很好的类，有了它，我们可以不现拼接字符串，也可以不再担心单引号带来的惨剧，因为，这一切会有人来为我们完成的。 简单的给个示例传统的查询语句的sql可能为string sql=select * from users where user_id=+[uid]+;很显然，我们在这里拼接了字符串，这就给sql注入留下了可乘之机。 现在，我们要改写这样的语句，使用SqlParameter来做SqlCommandSqlCmd=newSqlCommand(sql,SqlConn);SqlParameter_userid=newSqlParameter(uid,);_=[u_id];(_userid);这样，我们可以保证外接参数能被正确的转换，单引号这些危险的字符也会转义了，不会再对库造成威胁。 当然，这仅是一个示例而已，在真实的情况下，可能你还要对 [u_id]进行必要的检测与分析，这样才安全所以，使用参数化的sql语句，是一种很好的做法DimsqlAsStringBuilder=NewStringBuilder()()(SELECT*FROMtest)(WHEREa=@p1)DimcommandAsSqlCommand=(())dac为自己写的类DimparamAsSqlParameter=NewSqlParameter()===bb为该函数的参数(ByValbasString)(param)DimreaderAsSqlDataReader=()SqlParameter 构造函数SqlParameter 构造函数 (String, SqlDbType, Int32, ParameterDirection, Byte, Byte, String, DataRowVersion, Boolean, Object, String, String, String)初始化 SqlParameter 类的一个新实例，该类使用参数名、参数的类型、参数的长度、方向、精度、小数位数、源列名称、DataRowVersion 值之一、用于源列映射的布尔值、SqlParameter 的值、此 XML 实例的架构集合所在的数据库的名称、此 XML 实例的架构集合所在的关系架构以及此参数的架构集合的名称。 命名空间: 程序集: （在 中）C#publicSqlParameter(stringparameterName,SqlDbTypedbType,intsize,ParameterDirectiondirection,byteprecision,bytescale,stringsourceColumn,DataRowVersionsourceVersion,boolsourceColumnNullMAPPing,Objectvalue,stringxmlSchemaCollectionDatabase,stringxmlSchemaCollectionOwningSchema,stringxmlSchemaCollectionName)参数parameterName要映射的参数的名称。 dbTypeSqlDbType 值之一。 size参数的长度。 directionParameterDirection 值之一。 precision要将 Value 解析为的小数点左右两侧的总位数。 scale要将 Value 解析为的总小数位数。 sourceColumn源列的名称。 sourceVersionDataRowVersion 值之一。 sourceColumnNullMapping如果源列可为空，则为 true；如果不可为空，则为 false。 value一个 Object，它是 SqlParameter 的值。 xmlSchemaCollectionDatabase此 XML 实例的架构集合所在的数据库的名称。 xmlSchemaCollectionOwningSchema包含此 XML 实例的架构集合的关系架构。 xmlSchemaCollectionName此参数的架构集合的名称。 备注如果未在 size 和 precision 参数中显式设置 Size 和 Precision，则从 dbType 参数的值推断出它们。
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