Django是一个流行的Python开发框架，它提供了许多内置的数据存储引擎以及支持第三方数据库。这些数据库类型各有特点，因此在选择适合你的项目的数据存储方式时，你需要了解它们之间的区别。
本文将深入探讨Django支持的各种数据库类型。
SQLite是一个轻量级的、 服务器 少的、嵌入式的关系型数据库管理系统。它适用于小型项目，比如本地开发、小型博客、简单的网站等。使用SQLite不需要单独安装数据库，因为它的整个数据库以一个文件的形式存储在磁盘上。
需要注意的是，由于SQLite的并发性能不如其他数据库，因此对于高流量的、大型项目，不要使用SQLite作为默认数据库。
MySQL是一种常见的开源关系型数据库管理系统，它可以通过Django进行访问。它既可以运行在本地服务器上，也可以在外部服务器上运行。MySQL适合中小型的网站、电子商务平台以及高流量的大型项目。
与SQLite相比，MySQL能够处理更大的数据量，并且提供了更好的性能和扩展性。MySQL还支持多用户支持，这意味着可以为多个用户提供基于角色和权限的访问，增加了安全性。
3. PostgreSQL
PostgreSQL是一种开源关系型数据库管理系统，它是一种高度可扩展的数据库，支持复杂的查询操作和高效的数据组织方式。它是一款高性能、高可扩展的数据库管理系统，适用于大规模的复杂项目。
PostgreSQL的核心特性之一是它支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务机制，这意味着它能够确保数据的一致性和稳定性。此外，PostgreSQL还提供了丰富的数据类型和扩展性选项，可以满足绝大部分项目需求。
Oracle是一种高度可扩展的关系型数据库管理系统，它适用于大型企业级项目。由于Oracle的高性能和可靠性，许多大型企业选择它来存储和管理他们的数据。
Oracle支持ACID事务机制和高级SQL查询功能，还提供了高度可用性和容错性。这些特性使得Oracle成为一个强大的数据库管理系统。
MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统，它将数据存储为文档对象而不是表格。它适用于大规模、极为灵活的Web应用程序，比如社交网络、实时互动的应用等。
MongoDB具有高度可扩展性和高性能，它支持高效的读写操作，能够快速适应数据模式的改变。此外，MongoDB还支持多种查询方式和丰富的聚合操作。
在选择适合你项目的数据库类型时，需要考虑许多因素，例如：
– 数据量的大小
– 并发量
– 安全性要求
– 扩展性
– 数据组织方式和查询需求
Django支持的各种数据库类型具有不同的优缺点，因此需要仔细评估你的项目需求和预算，并选择最合适的数据库类型。
相关问题拓展阅读：
在使用django的时候，大家是如何保证数据库
目前到django1.7 为芹野止 修改model的前提是：你已经创建完model，并且已经 使用 syncdb 或 migrate 创建了相应的数据库表。 然后再 修改model，嫌吵喊不会对数据库表产生任何修改的。 具体的东西，自己去看 Django 相应版本的文档去吧 不同版本碰神，不太一样。
django.db.backeds在数据库中是什么意思
数据腔轿表。
数据库dbs是指(DataBaseSystem,简称DBS)是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的伍哪肆体缓滑。
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sql常用语句写法
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_’
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。 DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 Order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
java中的引用数据数据类型是怎样的？
java中有两种数据类型：基本类型和引用类型。 基本类型有8个：整数类型 byte、short、int、long浮点数类型 float、double字符型 char布尔类型 boolean引用类型包括三种：类 Class接口 Interface数组 Array基本类型是通过诸如 int a = 5; long b = 6L;的形式来定义的，称为自动变量，自动变量存放的是字面值，不是类的实例，它存放在内存的堆栈中，数据大小和生存期必须是确定的，存取速度比较快，在堆栈中的字面值可以共享，也就是说我们定义一个int a = 5;然后又定义了一个int b = 5;这时a与b在内存中指向的是同一个字面常量。 引用类型一般是通过new关键字来创建，比如Integer num = new Integer(3);它存放在内存的堆中，可以在运行时动态的分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，当引用类型变量不被使用时，Java内部的垃圾回收器GC会自动回收走。 引用变量中存放的不是变量的内容，而是存放变量内容的地址。 在参数传递时，基本类型都是传值，也就是传递的都是原变量的值得拷贝，改变这个值不会改变原变量，而引用类型传递的是地址，也就是参数与原变量指向的是同一个地址，所以如果改变参数的值，原变量的值也会改变。 这点要注意。 在java中，8种基本类型在java中都有对应的封装类型，也就是引用类型：整数类型 Byte、Short、Integer、Long浮点数类型 Float、Double字符型 Character布尔类型 Boolean有时候我们会看到这样的语句 Integer num = 3;Boolean b = true;这样定义也能行得通，其实这里面有一个自动装箱的问题，即java自动把3这个字面常量封装成了Integer对象，同理也有自动拆箱。 还有些需要注意的比较特殊的地方类型Integer i1 = 3;Integer i2 = 3;此时i1 == i2 返回的是trueInteger i1 = 128;Integer i2 = 128;此时i1 == i2返回的是false，这时因为Integer的数值在-128～127之间时，即在int的范围内，默认是按照基本类型int来存放的，仍旧存在堆栈中，如果超出了int的范围，就按照对象的方式来存放和比较了。 2、String类型String类型我们有时候也会直接这样定义：String s = abc;这里的abc称为字符串常量，也是存在堆栈中的，s中存放的就是指向这个堆栈地址的引用，如果再定义一个String s1 = abc;这时，s与s1存放的是同一个地址的引用，即s与s1指向的是同一个字符串常量，s == s1的值是true，但是如果有String s2 = new String(abc);这时s == s2则为false，因为使用new之后，每次生成的对象都不是同一个，即使存储的内容相同。 上面的s == s1，s == s2其实比较的都是地址，并不是里面的内容。 如果要比较内容，可以使用equals()方法。 其他的就不多说了，打起来太慢了，可以自己去看一下java编程思想。
如何在python中进行数据库的添加
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case there is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 results = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
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