如何在Redis中查看key的存储大小
Redis 是一种非常流行的 NoSQL 数据库，它的特点是快速、可扩展性强、具有丰富的数据结构等。
在 Redis 中，key 值的存储大小是非常重要的，它决定了 Redis 在存储和读取操作上的效率。因此，了解如何在 Redis 中查看 key 的存储大小，对于优化 Redis 数据库设计和性能调优非常重要。下面是几种查看 Redis key 存储大小的方法。
方法一：使用 Redis 的内置命令
Redis 提供了内置命令 `MEMORY USAGE`，用于查看 key 的内存使用情况。该命令的语法如下：
MEMORY USAGE key
其中，`key` 为需要查询的 key 值。命令执行后，会返回该 key 所占用的内存大小。示例如下：
redis> SET testkey "testvalue"OKredis> MEMORY USAGE testkey(integer) 43
方法二：使用 Redis 的 Lua 脚本
除了内置命令，Redis 还可以使用 Lua 脚本来查看 key 的存储大小。使用脚本的好处是可以批量查询多个 key。
下面是一个示例脚本，可以查询多个 key 的存储大小，并将结果保存在一个变量中：
local result = {}for _, key in iprs(KEYS) dolocal info = redis.call('DEBUG', 'OBJECT', key)local mem = string.match(info, 'serializedlength:(%d+)')result[key] = memendreturn cjson.encode(result)
使用该脚本时，需要先将其保存到一个文件中，比如 `script.lua`。然后，在 Redis 中执行以下命令即可查看多个 key 的存储大小：
redis-cli --eval script.lua key1 key2 key3
其中，`script.lua` 是保存脚本的文件名，`key1`、`key2`、`key3` 是需要查询的 key 名称。
方法三：使用 Redis 监控工具
除了内置命令和 Lua 脚本外，还可以使用 Redis 监控工具来查看 Redis key 的存储大小。Redis 监控工具有很多，比如 RedisInsight、Redis Desktop Manager 等。
下面以 RedisInsight 为例说明如何查看 Redis key 的存储大小。首先需要在 RedisInsight 中连接到 Redis 数据库，然后进入 Keys 面板。选中需要查询的 key，右键点击并选择 `View` -> `Key Detls`，如下图所示：
读取设置一般通过from_settings函数实现。 一下是scrapy-redis中scheduler的from_settings的实现方法：def from_settings(cls, settings):persist = (SCHEDULER_PERSIST, SCHEDULER_PERSIST)queue_key = (SCHEDULER_QUEUE_KEY, QUEUE_KEY)queue_cls = load_object((SCHEDULER_QUEUE_CLASS, QUEUE_CLASS))dupefilter_key = (DUPEFILTER_KEY, DUPEFILTER_KEY)idle_before_close = (SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE, IDLE_BEFORE_CLOSE)server = _settings(settings)return cls(server, persist, queue_key, queue_cls, dupefilter_key, idle_before_close)ii)from_crawler()Scrapy API的主要入口是 Crawler 的实例对象， 通过类方法 from_crawler 将它传递给扩展(extensions)。 该对象提供对所有Scrapy核心组件的访问， 也是扩展访问Scrapy核心组件和挂载功能到Scrapy的唯一途径。 实现例子如下：def from_crawler(cls, crawler):instance = _settings()return instanceiii)其它函数想pipelines中的process_item一样，有些函数是此类型组建所必需的，整个框架在执行时会使用到次函数，所以必须加以实现。 如scheduler中的enqueue_request、next_request等函数。 最难处理的也是第iii种，这需要全局了解scrapy运行逻辑，函数调用关系等。 比较简单的方式是按照原组件的函数功能，函数返回值等根据自己编写的扩展的功能重新实现。 就是照葫芦画瓢。 scrapy内data stream在其文档的架构上已经说明，但是转化到代码上好难找啊。
问dos中有关的命令有哪些？
DOS命令全集一）MD——建立子目录1．功能：创建新的子目录2．类型：内部命令3．格式：MD[盘符：][路径名]〈子目录名〉4．使用说明：（1）“盘符”：指定要建立子目录的磁盘驱动器字母，若省略，则为当前驱动器；（2）“路径名”：要建立的子目录的上级目录名，若缺省则建在当前目录下。 例：（1）在C盘的根目录下创建名为FOX的子目录；（2）在FOX子目录下再创建USER子目录。 C：、＞MD FOX （在当前驱动器C盘下创建子目录FOX）C：、＞MD FOX 、USER （在FOX 子目录下再创建USER子目录）（二）CD——改变当前目录1．功能：显示当前目录2．类型：内部命令3．格式：CD[盘符：][路径名][子目录名]4．使用说明：（1）如果省略路径和子目录名则显示当前目录；（2）如采用“CD、”格式，则退回到根目录；（3）如采用“CD.。 ”格式则退回到上一级目录。 例：（1）进入到USER子目录；（2）从USER子目录退回到子目录；（3）返回到根目录。 C:、＞CD FOX 、USER（进入FOX子目录下的USER子目录）C:、FOX、USER＞CD.。 （退回上一级根目录）C：、FOX＞CD、 （返回到根目录）C：、＞（三）RD——删除子目录命令1．功能：从指定的磁盘删除了目录。 2．类型：内部命令3．格式：RD[盘符：][路径名][子目录名]4．使用说明：（1）子目录在删除前必须是空的，也就是说需要先进入该子目录，使用DEL（删除文件的命令）将其子目录下的文件删空，然后再退回到上一级目录，用RD命令删除该了目录本身；（2）不能删除根目录和当前目录。 例：要求把C盘FOX子目录下的USER子目录删除，操作如下：第一步：先将USER子目录下的文件删空；C、＞DEL C：、FOX、USER、*。 *第二步，删除USER子目录。 C、＞RD C：、FOX、USER（四）DIR——显示磁盘目录命令1．功能：显示磁盘目录的内容。 2．类型：内部命令3．格式：DIR [盘符][路径][/P][/W]4． 使用说明：/P的使用；当欲查看的目录太多，无法在一屏显示完屏幕会一直往上卷，不容易看清，由?P参数后，屏幕上会分面一次显示23行的文件信息，然后暂停，并提示；Press any key to continue/W的使用：加上/W只显示文件名，至于文件大小及建立的日期和时间则都省略。 加上参数后，每行可以显示五个文件名。 PATH——路径设置命令1．功能：设备可执行文件的搜索路径，只对文件有效。 2．类型：内部命令3．格式：PATH[盘符1]目录[路径名1]{[；盘符2：]，〈目录路径名2〉…}4．使用说明：（1）当运行一个可执行文件时，DOS会先在当前目录中搜索该文件，若找到则运行之；若找不到该文件，则根据PATH命令所设置的路径，顺序逐条地到目录中搜索该文件；（2）PATH命令中的路径，若有两条以上，各路径之间以一个分号“；”隔开；（3）PATH命令有三种使用方法：PATH[盘符1：][路径1][盘符2：][路径2]…（设定可执行文件的搜索路径）PATH：（取消所有路径）PATH：（显示目前所设的路径)
哈希值是什么？
哈希表类Hashtable哈希表是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。 其基本思想是将关系码的值作为自变量，通过一定的函数关系计算出对应的函数值，把这个数值解释为结点的存储地址，将结点存入计算得到存储地址所对应的存储单元。 检索时采用检索关键码的方法。 现在哈希表有一套完整的算法来进行插入、删除和解决冲突。 在Java中哈希表用于存储对象，实现快速检索。 提供了种方法让用户使用哈希表，而不需要考虑其哈希表真正如何工作。 哈希表类中提供了三种构造方法，分别是： publicHashtable() publicHashtable(intinitialcapacity) publicHashtable(intinitialCapacity,floatloadFactor) 参数initialCapacity是Hashtable的初始容量，它的值应大于0。 loadFactor又称装载因子，是一个0.0到1之间的float型的浮点数。 它是一个百分比，表明了哈希表何时需要扩充，例如，有一哈希表，容量为100，而装载因子为0.9，那么当哈希表90%的容量已被使用时，此哈希表会自动扩充成一个更大的哈希表。 如果用户不赋这些参数，系统会自动进行处理，而不需要用户操心。 Hashtable提供了基本的插入、检索等方法。 ■插入 publicsynchronizedvoidput(Objectkey,Objectvalue)给对象value设定一关键字key,并将其加到Hashtable中。 若此关键字已经存在，则将此关键字对应的旧对象更新为新的对象Value。 这表明在哈希表中相同的关键字不可能对应不同的对象(从哈希表的基本思想来看，这也是显而易见的)。 ■检索 publicsynchronizedObjectget(Objectkey) 根据给定关键字key获取相对应的对象。 publicsynchronizedbooleancontainsKey(Objectkey) 判断哈希表中是否包含关键字key。 publicsynchronizedbooleancontains(Objectvalue) 判断value是否是哈希表中的一个元素。 ■删除 publicsynchronizedobjectremove(objectkey) 从哈希表中删除关键字key所对应的对象。 publicsynchronizedvoidclear() 清除哈希表 另外，Hashtalbe还提供方法获取相对应的枚举集合： publicsynchronizedEnumerationkeys() 返回关键字对应的枚举对象。 publicsynchronizedEnumerationelements() 返回元素对应的枚举对象。 例给出了使用Hashtable的例子。 例。 //.*; ; ; publicclassHashApp{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){ Hashtablehash=newHashtable(2,(float)0.8); //创建了一个哈希表的对象hash，初始容量为2，装载因子为(Jiangsu,Nanjing); //将字符串对象“Jiangsu”给定一关键字“Nanjing”,并将它加入hash (Beijing,Beijing); (Zhejiang,Hangzhou);(Thehashtablehash1is:+hash); (Thesizeofthishashtableis+()); //打印hash的内容和大小Enumerationenum1=(); (Theelementofhashis:); while(())(()+); (); //依次打印hash中的内容 if((Jiangsu))(ThecapatialofJiangsuis+(Jiangsu)); (Beijing); //删除关键字Beijing对应对象 (Thehashtablehash2is:+hash); (Thesizeofthishashtableis+());} }运行结果： Thehashtablehash1is:{Beijing=Beijing,Zhejiang=Hangzhou,Jiangsu=Nanjing} Thesizeofthishashtableis3 Theelementofhashis:BeijingHangzhouNanjing ThecapatialofJiangsuisNanjing Thehashtablehash2is:{Zhejiang=Hangzhou,Jiangsu=Nanjing} Thesizeofthishashtableis2Hashtable是Dictionary(字典)类的子类。 在字典类中就把关键字对应到数据值。 字典类是一个抽象类。 在中还有一个类Properties，它是Hashtable的子类。 用它可以进行与对象属性相关的操作。
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