实践红色的节点：自定义缓存的实践
缓存是提高系统性能的一种有效方式，而在实际开发中，各种缓存组件也层出不穷，但是，有时我们需要更加灵活、可控的缓存实现方式。
针对这一需求，本文将介绍一个自定义缓存的实践，使用的是 Java 中的 WeakHashMap。
WeakHashMap 是 Java Collections Framework 中的一个类，它可以存储键值对，并在键没有强引用引用它时，会在垃圾回收时被自动删除。这使得它非常适合作为缓存的实现，因为当对象被 JVM 回收时，缓存中对应的数据也将被自动清理。
我们可以定义一个 Cache 接口，用于规范缓存的基本操作：
public interface Cache {void put(K key, V value);V get(K key);void remove(K key);boolean contns(K key);void clear();}
接下来，我们可以实现一个基于 WeakHashMap 的缓存类：
public class WeakCache implements Cache {private WeakHashMap cache = new WeakHashMap();@Overridepublic void put(K key, V value) {cache.put(key, value);}@Overridepublic V get(K key) {return cache.get(key);}@Overridepublic void remove(K key) {cache.remove(key);}@Overridepublic boolean contns(K key) {return cache.contnsKey(key);}@Overridepublic void clear() {cache.clear();}}
上面的代码中，我们将 WeakHashMap 的实例作为缓存的存储容器。在 put、get、remove、contns、clear 方法中，我们直接调用 WeakHashMap 的相对应的方法即可。
接下来，我们来测试一下这个缓存类的性能，使用的测试工具是 Apache JMeter。
我们定义一个简单的 Servlet，用于测试缓存的简单存储和读取：
public class CacheServlet extends HTTPServlet {private Cache cache = new WeakCache();@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {String key = req.getParameter("key");if (key == null) {resp.getWriter().write("invalid parameter");return;}String value = cache.get(key);if (value == null) {value = "value-" + key;cache.put(key, value);}resp.getWriter().write(value);}}
上面的 Servlet 接收 key 参数，如果缓存中存在该 key，则返回对应的值；否则，生成一个新的值，并存入缓存中。
我们使用 JMeter 对上面的 Servlet 进行并发测试，同时模拟 2000 个用户对缓存进行读取操作。
下面是测试结果：
Summary Report+--------+--------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+| label| #samples | avg | max | min | 90% line | 95% line | 99% line | JMeter-thread |+--------+--------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+| Cache| 2000| 3| 38| 0| 5| 8| 15| 50|+--------+--------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
测试结果显示，缓存平均处理时间为 3ms，90% 的请求在 5ms 内处理完成，99% 的请求在 15ms 内处理完成，性能表现良好。
我们再看一个例子，使用缓存来优化函数的时间复杂度。假设我们有一个函数，
public int calc(int n) {int sum = 0;for (int i = 0; i sum += fib(i);}return sum;}
其中，fib 函数的实现如下：
private int fib(int n) {if (n == 0 || n == 1) return 1;return fib(n - 1) + fib(n - 2);}
在 n 为较大数时，这个函数的时间复杂度将达到 O(2^n)。我们可以使用缓存来优化这个函数：
public int calc(int n, Cache cache) {int sum = 0;for (int i = 0; i int val = cache.get(i);if (val == null) {val = fib(i);cache.put(i, val);}sum += val;}return sum;}
在函数 calc 中，我们传入了一个 Cache 对象作为缓存实现，每次计算 fib 时，先去缓存中查找是否已经计算过，如果已经计算过，则直接从缓存中获取结果；否则，计算并将结果存入缓存中。这样，我们可以用 O(n) 的时间复杂度来实现对这个函数的计算。
例如，当 n = 100 时，直接调用 calc 函数的计算时间需要 2s 左右，而使用缓存的计算时间可以控制在 10ms 以内。
public static void mn(String[] args) {Cache cache = new WeakCache();long start = System.currentTimeMillis();int sum = calc(100, cache);long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Sum: " + sum);System.out.println("Time: " + (end - start) + "ms");}
总结：
无论是在 Servlet 程序中，还是在计算函数中，缓存的使用都可以明显地提高程序性能。自定义缓存实现方式，将更加灵活、可控，使得程序的运行更加高效。
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512MB内存 玩天龙八部 应该把虚拟内存设置多少？
虚似内存正常情况下为基本内存的1.5-3倍，具体设置如下：
1、打开“我的电脑”属性；
2、点击“高级”，打开“设置”；
3、鼠标点在C上，依次点：无分页文件、设置：
4、返回设置：
4、依次点：D、自定义大小、输入虚似内存数字、设置、确定；
5、虚似内存一般设置为本身内存的：1.5-3倍即可，
6、虚似内存最好设置在D盘里，因为C盘装有系统，所以不建议在C盘设置虚似内存；
我这个设置是为512M内存设置的虚似内存，希望你能满意
虚拟内存设置多少为好？
虚拟内存的设置只是针对一些内存比较低的用户，一般物理内存在一G以上的用户就不用设置了。通用原则：虚拟内存最小值是物理内存的１到1.5倍；虚拟内存最大值是物理内存的２到2.5倍初始大小：678 MB.最大值： 1536MB
内存缓存设置方法
我来回答一下您的问题： 首先，我觉得您这个问题提的有点问题，内存和缓存是两个不同的概念，是不可以放到一起的，因为它们属于不同的硬件。 内存单纯是指内存条，而缓存只有CPU才有，内存不存在缓存一说。 所以说放到一起就矛盾了！ 分别为您解释一下： 内存 分为物理内存和虚拟内存。 物理内存就是内存条上直接表明的数字，是512MB的，或者1G的，或者2G的，而虚拟内存是用硬盘空间做内存来弥补计算机物理内存空间的缺乏。 当物理内存满时（实际上，是在物理内存满之前），虚拟内存就在硬盘上创建了。 当物理内存用完后，虚拟内存管理器选择最近没有用过的，低优先级的内存部分写到交换文件上。 这个过程对应用是隐藏的，应用把虚拟内存和实际内存看作是一样的。 而且虚拟内存是可以设置的：虚拟内存设置为内存的1.5-2倍都可以 在我的电脑--属性--高级--性能设置--高级--虚拟内存里设置 . CPU缓存（Cache Memory） 位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。 由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。 缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。 缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题。 内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存，这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了，CPU只要到缓存中去取就行了，而缓存的速度要比内存快很多。 缓存不能设置。 缓存是cpu上固定的空间。 就像显卡上的显存一样，是多大就是多大，没听说显存是可以更改的。 其实优化大师里的那个功能不是更改缓存的大小，它只是把你系统里那个缓存空间里的垃圾清除了，让你感觉好像系统或者网速变快了。 它只是一种好听的说法其实实质还是一样的！ 希望能解您疑惑！
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