Redis是一款优秀的键值存储引擎，凭借其超高的性能和可扩展性，在PV统计领域发挥着不可替代的作用。那么，如果利用Redis如何去轻松实现PV统计呢？
首先，需要设置一个键来存储PV数，然后将其设置为零值即可。然后，在我们的Web应用中添加一行代码，用于每次访问的时候增加1，最后持久化即可命令如下：
//增加PVvar pvkey = "count : pv";redis.incr(pvKey);//最后持久化redis.persist(pvKey);
使用这种方式来实现PV的管理，可以很好的解决特定流访问量增大的情况，可以提供超快速的响应和可扩展性。使用Redis当作PV的存储引擎来实现PV的统计，因为Redis自身具有非常好的性能，可以实现超快速的统计数据。
在多维度的数据分析方面，除了简单的增加1来统计PV外，我们还可以计算指定时间的PV统计。同样的，我们可以将时间格式设置比如，小时或每天，然后每次访问的时候只需要去统计设定的时间范围内的访问量，这种方式只需要利用Redis的INCR方法即可，具体代码如下：
//计算当前小时内的PVvar pvHourKey = "count : pv : hour" ;redis.incr(pvHourKey);//计算当天内的PVvar pvDayKey = "count : day : pv";redis.incr(pvDayKey);
通过简单的一行代码就可以实现对指定时间范围内访问量的统计，使用Redis作为数据存储引擎，不仅性能超快而且实现简单。
总的来说，Redis是一款非常优秀的键值存储引擎，拥有超高的性能和可扩展性，在PV统计领域可以有效的地帮助我们实现快速的PV统计，这对于金融类的平台来说，可以帮助我们更好的实时获取流量图表，可以帮助我们更为快速的发现问题，从而更快地提升竞争优势。
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客户端查询redis数据库，条件怎么处理
保存对象可以用hashset。 假设hashset的key是user:姓名这种形式。 条件查询可以用sorted set。 key是对象的一个field。 查找名字的时候，可以用zRangeByLex指令：redis> zadd personIndex:name 0 lijiang 0 likui 0 abcde(integer) 3redis> zRangeByLex personIndex:name [li (lj1) lijiang2) likui
redis添加数据set好还是add
set常见操作：（1）sadd向一个集合中添加一个元素。 例如：sadd set1 Hello（2）smembers查看集合中的所有元素。 例如：smembers set1（3）srem删除集合中一个指定的元素。 例如：srem set1 Hello（4）spop随机弹出set集合中德一个元素。 例如：spop set1（5）sdiff求两个集合的差集，比如sdiff set1 set2，表示保留set1中与set2不同的所有元素。 （6）sdiffstore将返回的差集存进一个集合。 例如：sdiffstore set3 set1 set2，表示把set1与set2的差集存进集合set3。 （7）sinter返回给定两个集合的交集。 例如：sinter set1 set2，表示返回set1和set2的交集。 （8）sinterstore将两个集合的交集存进一个集合。 例如：sinterstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的交集存进集合set3。 （9）sunion返回给定两个集合的并集。 例如：sunion set1 set2，表示返回set1和set2的并集。 （10）sunionstore将两个集合的并集存进一个集合。 例如：sunionstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的并集存进集合set3（11）smove从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。 例如：smove set1 set2 Hello，表示把set1中的Hello元素移动到set2中。 （12）scard返回key对应集合的元素的个数。 例如：scard set1。 （13）sismember判断某一个元素是否为集合的元素。 比如：sismember set1 Hello，表示判断Hello是否为set1的中的元素。 （14）srandmember随机返回名称为key的set的一个元素。 例如：srandmember set1。
Redis：在windows中安装了redis，为什么没有保存数据呢？
没有开持久化机制Redis本来就是内存数据库，所以默认不会保存到硬盘上。
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