边缘网络正在重塑数据中心生态系统

2022-03-29 10:27:02 服务器 今天，边缘不再只是网络上的一个点。它正日益成为数据中心市场的核心，特别是随着边缘计算改变整个数据中心生态系统。

随着企业寻求改善工作负载和运行应用程序，网络的优势正变得越来越重要。今天，边缘不再只是网络上的一个点。它正日益成为数据中心市场的核心，特别是随着边缘计算改变整个数据中心生态系统。

边缘计算通常作为云和中心数据中心的替代方案部署，与集中式资源相比，它提供了更低的延迟和数据传输成本。现在，边缘计算也是云计算增长的一个贡献者，因为边缘站点可以充当数据的中转站，这些数据最终被发送到云进行处理、存储或长期分析。

事实上，整个行业对边缘计算的投资预计将在未来四年改变数据中心生态系统的格局。据Vertiv行业专业人士称，这也将使总计算的边缘组件在此期间增加29%，从总计算的21%增加到2026年的27%。Vertiv数据中心对156名行业专业人士进行了一项新的全球调查，了解了他们公司的边缘计算计划，其中值得注意的是，该行业正在向边缘计算转移的规模。

调查显示，约三分之一(34%)的受访者正在计划或正在进行重要的边缘部署。四分之一的公司已经部署了新的、专用的边缘站点，41%的公司正在运营传统的边缘站点。所有在边缘的活动都是引人注目的，但调查参与者也预计核心站点和云中的活动将增加150%。随着当今网络对计算资源的需求急剧增长，预计到2026年，部署在公共云中的IT资源的百分比将从目前的19%增长到25%。

在Vertiv负责边缘战略和转型的全球副总裁马丁?奥尔森(Martin Olsen)眼中，未来五年将重塑数据中心的格局，将越来越多的计算转移到边缘，同时支撑处于现代混合网络核心的企业设施。

“这项调查清楚地表明，迫切需要更贴近终端用户的计算。计算的未来是关于速度和延迟的，满足这一需求的唯一途径就是构建网络的边缘，”奥尔森评论道。

在亚洲，Vertiv ASI(澳大利亚/新西兰、东南亚、印度、日本和韩国)总裁 Anand SANghi 指出，很大一部分受访者要么已经部署了多个边缘站点，要么正计划部署在不久的将来会有大量的边缘位置。

EMEA 和印度的参与者最有可能支持传统边缘站点，这两个地区的边缘活动中约有一半(分别为 49% 和 50%)由传统站点组成。对于所有其他地区，37% 的参与者支持传统边缘站点。然而，中国似乎已经准备好缩小差距。该地区部署或规划新边缘站点的参与者比例最高，为 48%。亚太地区以 37% 位居第二。

这与我们在业务中一直看到的情况保持一致，因为越来越多的客户将选定的部署转移到边缘，以减少延迟并改善带宽和整体服务。但人们的担忧依然存在。该地区的受访者将边缘的安全和延迟列为他们最关心的问题，我们正在与我们的客户合作，以确保这些问题得到解决。

此外，调查还揭示了现代边缘遗址不断变化的形象。29%的站点具有5到20个机架，13%的站点具有20个以上的机架。更多的机架意味着更大的功率，调查结果反映了这一点。因此，28%的人表示他们的站点需要21到200千瓦，14%的人表示电力需求超过200千瓦。把单个机架藏在简陋的IT壁橱里的日子已经结束了。

与此同时，调查的重要发现也突显出可持续性在新的和计划中的边缘部署中发挥着重要作用。超过四分之三的站点(77%)正在使用或计划使用节能UPS系统。此外，40%的人计划使用可再生能源。这包括31%的节水冷却，29%的动态电网支持技术和19%的全球变暖潜势(GWP)较低的制冷剂。

虽然安全和可用性是部署边缘站点的参与者的首要任务，但调查暴露了一些当前的设计和运营实践，这些做法可能会随着站点数量的增加而降低边缘计算站点实现这些目标的能力。

企业网络教育平台的好处有哪些？

网络教育是和传统教育方式有很大的不同，网络教育形式更便捷，企业开通网络平台，让员工去学习，不会被时间地点所限制，学习方式更方便，同时也满足了现在人们的生活需求。 网络教育平台的好处有以下几点：1、随时随地、只要有手机和网络的地方，就可以上网络课堂，能让学员的学习不会和别的活动产生冲突。 2、培训成本的减少，当企业转向线上后，就不用考虑场地、材料等费用。 同时可以利用网络平台的资源，协助课程的开发，减低培训费用。 3、功能较为完善，操作简便课程选择、进度控制、账户管理、在线作业、在线测试，在线讨论，操作简便。 4、大数据分析，统计员工培训的各项数据，让企业全方位分析评估培训效果；减轻企业实现数据处理工作，助力分析培训现状，持续优化培训效果。 如果想要方便快捷搭建企业网络教学平台，可以去使用平安知鸟软件，它能提供数字化教育平台+内容+服务一站式服务，帮助企业从0到1的数字化转型。 目前，平安知鸟平台产品已拥有千万级付费用户，满足上万家企业的员工学习管理及赋能需求。 有需要的可以去下载试用。

什么是黑箱理论、灰箱理论、白箱理论？

1、黑箱理论，是指对特定的系统开展研究时，人们把系统作为一个看不透的黑色箱子，研究中不涉及系统内部的结构和相互关系，仅从其输入输出的特点了解该系统规律，用黑箱方法得到的对一个系统规律的认识。 不通过分析生态系统内部结构和相互关系，而是根据生态系统整体物质和能量的输入和输出关系及其影响因子得到该生态系统的结构和功能的规律。 2、灰箱理论：灰箱模型（Gray box）或概念模型（conceptual model），指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。 如气象学、生态学、经济学等领域的模型。 3、白色系统理论是指研究者不仅知道该系统的输入——输出关系，而且知道实现输入——输出关系的结构与过程。 白色系统理论将这种按预知的结构关系建立的关系式称为“白箱网络”。 通过白箱网络对系统进行再认识或利用这种白箱网络去控制系统以后的过程或预测系统的行为。 白箱方法反映了比黑箱方法、灰箱方法高一级的认识水平。 扩展资料：实践证明，物质具有系统属性，我们科学研究的对象，都可以把它看成是一个由基本要素组成的动态系统。 在这个系统内外，不仅存在着信息传递、交换，还有对信息的处理和控制。 同行为功能模拟法一样，系统整体优化法也是信息分析综合法的一个重要的发展和实用化。 在对任何系统进行信息分析和综合时，一方面要抓住功能的相似，另一方面则要抓住系统的整体优化法，是信息分析综合法的两个实施法则。 只有遵循这两个法则，才能作出最优的信息分析与综合。 参考资料来源：网络百科-白色系统理论参考资料来源：网络百科-灰箱理论参考资料来源：网络百科-黑箱理论

SD-WAN网络意味着什么？

SD-WAN网络出现意味着什么？

随着5G网络的出现,物联网(IoT)应用快速增长,工业自动化、智慧园区、智能安防、大数据、车联网等宽带物联网相关应用纷纷落地。 相对窄带物联网应用,宽带物联网对网络的QoS提出了更高的要求。 IoTN作为物联网连接方案,通过共享边缘POP节点,优化通信协议,云端QoS控制,在现有的基础网络上,优化满足蓬勃发现的宽带物联网发展需求。

随着企业纷纷拥抱数字化转型，以及边缘计算、云服务和混合网络的兴起，传统云安全通过企业数据中心对数据流进行检查的方式在实时、移动和边缘等场景下逐渐失灵，SASE将SD-WAN与零信任访问等一系列安全能力集成，访问决策基于用户身份并在边缘强制执行，而策略则在云中集中定义和管理，可实现安全架构的核心从数据中心向身份的根本性转变。 技术变革往往为新巨头的诞生创造重大机遇，意识到SASE重要价值的厂商和资本已经行动起来。

SD-WAN意为软件定义的广域网，它允许企业智能切换使用包括光纤、5G和宽带等多种网络服务及组合，以创建一个更灵活、顺畅、易管理的互联网连接，让公司可以低成本跨越数千个终端扩展基于云的应用。

当前，SD-WAN的边界正向更深更广的方向延伸，不仅限于广域网边缘，还包括网络边缘，从而能实现网络边缘与广泛分布的本地端点和基于云的端点之间的连接。