MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，它可以帮助我们存储、管理和检索数据。在使用MySQL时，我们可能需要创建新数据库。在创建新数据库时，我们还需要为其指定一种排序规则。那么，本文将深入浅出地介绍MySQL中的排序规则，帮助大家更好地理解如何新建数据库。
一、什么是排序规则
排序规则（Collation）是数据库中一个非常重要的概念。它决定了数据如何进行排序和比较。在MySQL中，每种排序规则都有一个唯一的标识符，称之为Collation ID。排序规则是根据Unicode字符集或者ASCII字符集来进行排序的。
在MySQL中，排序规则的选择是非常重要的。如果我们选择了不合适的排序规则，就有可能导致在比较和排序时出现错误的结果。因此，在选择排序规则时，我们需要根据具体的业务需求进行选择。
二、MySQL中的排序规则
MySQL中有很多种排序规则。其中，大部分排序规则是基于Unicode字符集进行排序的，但也有一部分排序规则是基于ASCII字符集进行排序的。
在MySQL中，每个排序规则都有唯一的标识符。这些标识符是通过将字符集名和排序规则名合并而成的。例如，对于排序规则utf8_general_ci来说，utf8表示字符集名称，general_ci表示排序规则名称。
1. Unicode字符集
Unicode字符集是目前最为普遍的字符集。MySQL中有很多种基于Unicode字符集的排序规则。下面，我们将介绍更受欢迎的一些排序规则。
（1）utf8_general_ci
这是MySQL中最常用的排序规则之一。它是不区分大小写的，即不管是大写字母还是小写字母，都会被视为相同的。在做比较时，它也会忽略一些其他的字符，例如空格和标点符号。因此，如果你的应用程序需要忽略大小写并且忽略其他字符，那么utf8_general_ci是一个不错的选择。
（2）utf8_unicode_ci
与utf8_general_ci类似，utf8_unicode_ci也是不区分大小写的。但是，它比utf8_general_ci更加精确。在做比较时，它会将字符按照Unicode规范进行排序，这样就可以确保各种字符都能够被正确地排序。如果你的应用程序需要处理多种语言和多种字符集，那么utf8_unicode_ci是一个不错的选择。
（3）utf8_bin
utf8_bin是一种区分大小写的排序规则。在做比较时，它会严格按照字符的二进制编码进行排序。如果你的应用程序需要处理二进制数据，并且需要精确地比较大小写，那么utf8_bin是一个不错的选择。
2. ASCII字符集
除了基于Unicode字符集的排序规则外，MySQL中还有一些基于ASCII字符集的排序规则。下面，我们将介绍几种常用的基于ASCII字符集的排序规则。
（1）latin1_swedish_ci
latin1_swedish_ci是MySQL中最常用的基于ASCII字符集的排序规则之一。它是不区分大小写的，并且会忽略一些其他的字符，例如空格和标点符号。在做比较时，它会按照字典序进行排序。如果你的应用程序只需要处理英语字符，并且需要忽略大小写和其他字符，那么latin1_swedish_ci是一个不错的选择。
（2）latin1_bin
latin1_bin是一种区分大小写的排序规则。在做比较时，它会严格按照字符的二进制编码进行排序。如果你的应用程序需要处理二进制数据，并且需要精确地比较大小写，那么latin1_bin是一个不错的选择。
三、如何选择排序规则
在MySQL中选择排序规则时，我们需要根据具体的业务需求进行选择。下面，我们提供一些选择排序规则的建议：
1. 如果你的应用程序需要处理多种语言和多种字符集，那么你可以选择utf8_unicode_ci或者utf8_general_ci。
2. 如果你的应用程序只需要处理英语字符，并且需要忽略大小写和其他字符，那么你可以选择latin1_swedish_ci。
3. 如果你的应用程序需要处理二进制数据，并且需要精确地比较大小写，那么你可以选择latin1_bin或者utf8_bin。
在选择排序规则时，我们需要根据具体的业务需求和数据类型进行选择。只有选择了正确的排序规则，才能保证数据在比较和排序时得到正确的结果。
四、结语
通过本文的介绍，我们对MySQL中的排序规则有了更加深入的了解。虽然MySQL中有很多种排序规则，但是只要我们根据具体的业务需求进行选择，就一定能够得到正确的结果。希望本文能够对大家在使用MySQL时有所帮助。
相关问题拓展阅读：
mysql的服务器连接排序规则怎么选择
这个还真不好选择啊，自己看着办吧啊
select * from>mySQL分组排序
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数枣绝据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测，如果需要修复的话，凳粗姿可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是更好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：
&& /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己凳慎的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)
1、按rowno分组困陵后，每个rowno只有一条数据。所以辩尺姿排序不可能同时按rowno,
count来携绝排序。
2、感觉你应该只按count排序
用饥竖分组函数烂运大来做，假如悄笑你的表名是table_name
table_name
product,max(date)
table_name
a.product=b.product
a.date=b.max_date;
关于mysql 新建数据库排序规则的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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mysql中sql语句中的排序语句是不是也要用索引？
索引的使用，不是越多越好，个人认为如果表不大的话，完全可以不加索引，如果表确实够大查询速度慢的话，在一个主要的查询字段添加索引就可以，比如说自己生成一个0222这样的一个时间字段，你在每次查询的时候，让这个字段索引做必须的查询条件就可以，order by不需要添加索引了。
SelectnameAs数据库名,database_idAs数据库id,create_dateAs创建时间,compatibility_levelAs兼容级别,collation_nameAs排序规则,recovery_model_descAs恢复模式
mysql查询优化，1万条数据居然要30秒
索引创建规则：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。 一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。 因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
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