秒杀可以说是极大地鼓动了IDC.com/xtywjcwz/22901.html" target="_blank">用户的购物欲望，给用户带来极佳的购物体验，但是秒杀活动实施的过程中，大量的并发访问及数据的实时性对秒杀功能的实现造成了很大的困难，高性能的分布式锁不仅能够处理这些大量的请求，还能有效地解决秒杀的并发问题，这也是基于Redis的分布式锁成为秒杀的利器。
Redis 是一种高性能、高可用、可横向扩展的非关系型数据库，它不仅可以实现键值映射，还具有消息队列等功能，对于秒杀的实现有着重要的作用。其中，Redis的原子操作，并发锁机制，可操作性等特性都有利于秒杀的利器—基于Redis的分布式锁的实现。
实现基于Redis的分布式锁需要使用Redis提供的setnx命令，在某一数据库存入一个key值，并添加一个value值作为判断是否加锁的标记，在秒杀活动开始前，所有商品使用一个key值统一进行设置，在秒杀完成后，通过key进行redis自动删除，从而实现对秒杀参与者数量和购买成功的数量的实时统计和监控。
为了确保秒杀活动能够顺利进行，还需要添加一个确保商品购买的循环机制，使得在用户点击秒杀的时候，就能够实时获取商品的状态，并且能够实时的更新商品的状态，从而保证用户能够在有货的情况下秒杀到商品。
以上就是基于Redis的分布式锁实现秒杀功能的思路，如下是基于Redis的分布式锁的一个实现示例：
public class DistributedLock {
private static final long LOCK_EXPIRE_SECONDS = 10;
private static final long WT_INTERVAL_SECONDS = 5;
private static final String KEY = “SECKILL_PK”;
private static final String VALUE = “LOCKED”;
* 获取分布式锁
* @return 是否获取到锁
public boolean lock() {
// redis分布式锁
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
// 锁过期时间
long seconds = LOCK_EXPIRE_SECONDS;
// 等待间隔时间
long internal = WT_INTERVAL_SECONDS;
// redis业务key
String key=KEY;
// 若锁不存在，则尝试获取锁
while (seconds > 0 && internal > 0) {
boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, VALUE);
if (success) {
redisTemplate.expire(key, LOCK_EXPIRE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
return true;
// 锁存在，等待
Thread.sleep(internal * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
seconds -= internal;
return false;
* 释放分布式锁
public void unlock() {
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
redisTemplate.delete(KEY);
private RedisTemplate getRedisTemplate() {
// 构造redisTemplate
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查看redis数据库实例对应的配置文件。
查看redis数据库实例对应的配置文件执行 ps -ef | grep redis-server ，确定redis的安装目录，一般配置文件都是 安装目录/etc/ ；
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
关于memcache和Redis的区别和总结
aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。 由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。 这样达到了防止单点故障及实现了高可用。 要想成功使用一种产品，我们需要深入了解它的特性。 Redis性能突出，如果能够熟练的驾驭，对国内很多大型应用具有很大帮助。
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