python查询mysql、Python连接MySQL查询数据
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它可以通过Python进行连接和查询。Python提供了许多用于MySQL连接和查询的库，如pymysql、mysql-connector-python等。介绍如何使用Python连接MySQL并查询数据。
安装MySQL驱动
在使用Python连接MySQL之前，需要安装相应的MySQL驱动。这里以pymysql为例，使用pip命令进行安装：
pip install pymysql连接MySQL数据库
在安装好MySQL驱动之后，可以使用以下代码连接MySQL数据库：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password",)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 查询数据
sql = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
# 输出结果
FOR row in results:
name = row[1]
age = row[2]
grade = row[3]
print("id=%s,name=%s,age=%s,grade=%s" % (id, name, age, grade))
# 关闭数据库连接
db.close()
查询数据
查询数据是MySQL的一个重要功能，Python也可以通过MySQL驱动进行查询。以下是一个简单的查询数据的例子：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password",)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 查询数据
sql = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
# 输出结果
for row in results:
name = row[1]
age = row[2]
grade = row[3]
print("id=%s,name=%s,age=%s,grade=%s" % (id, name, age, grade))
# 关闭数据库连接
db.close()
插入数据
除了查询数据，Python也可以通过MySQL驱动进行插入数据。以下是一个简单的插入数据的例子：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password",)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 插入数据
sql = "INSERT INTO students(name, age, grade) VALUES ('Tom', 18, 'A')"
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
# 关闭数据库连接
db.close()
更新数据
除了插入数据，Python也可以通过MySQL驱动进行更新数据。以下是一个简单的更新数据的例子：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password",)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 更新数据
sql = "UPDATE students SET age = 19 WHERE name = 'Tom'"
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除数据
除了更新数据，Python也可以通过MySQL驱动进行删除数据。以下是一个简单的删除数据的例子：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password",)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 删除数据
sql = "DELETE FROM students WHERE name = 'Tom'"
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
# 关闭数据库连接
db.close()
异常处理
在进行MySQL连接和查询时，可能会出现一些异常，如连接失败、查询失败等。为了避免程序崩溃，需要进行异常处理。以下是一个简单的异常处理的例子：
import pymysql# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password",)
except Exception as e:
print("连接失败：%s" % e)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
except Exception as e:
print("获取游标失败：%s" % e)
# 查询数据
sql = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
name = row[1]
age = row[2]
grade = row[3]
print("id=%s,name=%s,age=%s,grade=%s" % (id, name, age, grade))
except Exception as e:
print("查询失败：%s" % e)
# 关闭数据库连接
db.close()
except Exception as e:
print("关闭连接失败：%s" % e)
如何使用Python连接MySQL并查询数据，包括安装MySQL驱动、连接MySQL数据库、查询数据、插入数据、更新数据、删除数据和异常处理。通过学习，读者可以掌握Python连接MySQL的基本方法，为后续的MySQL开发打下基础。
在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
这个问题经常难道新手一下，因为大部分教程里（包括经典的《Flask Web开发》一书），告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，但在生产环境（线上网站）上，我们肯定是使用MySQL或其他，而大部分的教程里，又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：mysql://username:password@server/db结果我们照葫芦画瓢的来一下，发现压根不行，写好的网站一跟数据库沾边就报错。 Python和MySQL是「两个国家的人」，他们互不相通，因而需要一个中间代理，让双方互通有无，跟翻译一样（这比喻不准确，但足够你明白意思就行）。 翻译又有很多选择，不同的翻译各有特色。 题主解决问题选择的翻译是「flask-mysqldb」，其背后的主子是「MySQL-python」。 恩，说到这里你应该知道，「flask-xxx」这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件，跟包子皮一样，里面的馅才是重点，「flask-mysqldb」的馅是「MySQL-python」。 而我要推荐的是另一个翻译：PyMySQL，这玩意的好处是可以做异步（「MySQL-python」也可以，个人口味罢了），简而言之，网站访问量大了就需要考虑异步，现在别管这是啥子。 这玩意的安装方式是：pip install PyMySQL之后，数据库连接由：mysql://username:password@server/db改为mysql+pymysql://username:password@server/db就可以了。
如何查询一个数据库中所有表的某个字段
1.查询数据库中的所有数据库名：SELECT Name FROM ORDER BY Name2.查询某个数据库中所有的表名：SELECT Name FROM SysObjects Where XType=U ORDER BY Name3.查询表结构信息：1 SELECT (case when =1 then else null end) 表名, 2 字段序号, 字段名,3 (case when COLUMNPROPERTY( ,,IsIdentity)=1 then √else end) 标识, 4 (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects 5 WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes 6 WHERE (id = ) AND (indid in 7 (SELECT indid FROM sysindexkeys 8 WHERE (id = ) AND (colid in 9 (SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = ) AND (name = ))))))) 10 AND (xtype = PK))>0 then √ else end) 主键, 类型, 占用字节数, 11 COLUMNPROPERTY(,,PRECISION) as 长度, 12 isnull(COLUMNPROPERTY(,,Scale),0) as 小数位数,(case when =1 then √else end) 允许空, 13 isnull(,) 默认值,isnull(g.[value], ) AS [说明]14 FROM syscolumns a 15 left join systypes b on = 16 inner join sysobjects d on = and =U and <>dtproperties 17 left join syscomments e on = 18 left join _properties g on =_id AND =_id19 left join _properties f on = and _id=020 where is not null21 --WHERE =要查询的表 --如果只查询指定表,加上此条件22 order by ,
python3.5的mysql连接库一般用哪个
PyMySQL 或者 mysql-connector。 这两个都支持 python 3.5 的。
发表评论