Sigil 是一个免费的、开源的、多平台的电子书编辑器，使用Qt（和QtWebEngine）。它被设计用来编辑ePub格式的书籍（包括ePub 2和ePub 3）。
如果你感到好奇，EPUB 是一个标准的电子书格式，并被几个数字出版集团认可。它被许多设备和电子阅读器支持，除了亚马逊的 Kindle。
Sigil 是一个允许你编辑 EPUB 文件的开源软件。当然，你可以从头开始创建一个新的 EPUB 文件。
很多人在 创建或编辑电子书时非常相信 Calibre。它确实是一个完整的工具，它有很多的功能，支持的格式不只是 EPUB 格式。然而，Calibre 有时可能需要过多的资源。
Sigil 只专注于 EPUB 书籍，它有以下功能：
支持 EPUB 2 和 EPUB 3（有一定的限制）
提供代码视图预览
编辑 EPUB 语法
带有多级标题的目录生成器
编辑元数据
拼写检查
支持正则查找和替换
支持导入 EPUB、HTML 文件、图像和样式表
额外插件
多语言支持的接口
支持 Linux、Windows 和 MacOS
Sigil 不是你可以直接输入新书章节的 所见即所得 类型的编辑器。由于 EPUB 依赖于 XML，因此它专注于代码。可以将其视为用于 EPUB 文件的 类似于 VS Code 的代码编辑器。出于这个原因，你应该使用一些其他 开源写作工具，以 epub 格式导出你的文件（如果可能的话），然后在 Sigil 中编辑它。
Linux系统上用Sigil创建和编辑 EPUB 文件Linux系统上用Sigil创建和编辑 EPUB 文件
Sigil 有一个 Wiki 来提供一些安装和使用 Sigil 的文档。
Sigil 是一款跨平台应用，支持 Windows 和 macOS 以及 Linux。它是一个流行的软件，有超过十年的历史。这就是为什么你应该会在你的 Linux 发行版仓库中找到它。只要在你的发行版的软件中心应用中寻找它就可以了。
Linux系统上用Sigil创建和编辑 EPUB 文件Linux系统上用Sigil创建和编辑 EPUB 文件
你可能需要事先启用 universe 仓库。你也可以在 Ubuntu发行版中使用 apt 命令：
sudoaptinstallsigilSigil 有很多对 Python 库和模块的依赖，因此它下载和安装了大量的包。
Linux系统上用Sigil创建和编辑 EPUB 文件Linux系统上用Sigil创建和编辑 EPUB 文件
我不会列出 Fedora、SUSE、Arch 和其他发行版的命令。你可能已经知道如何使用你的发行版的软件包管理器，对吧？
你的发行版提供的版本不一定是最新的。如果你想要 Sigil 的最新版本，你可以查看它的 GitHub 仓库。
Sigil 的 GitHub 仓库
并不适合所有人，当然也不适合用于阅读 ePUB 电子书
我不建议使用 Sigil 阅读电子书。Linux 上有 其他专门的应用来阅读 .epub 文件。
如果你是一个必须处理 EPUB 书籍的作家，或者如果你在数字化旧书，并在各种格式间转换，Sigil 可能是值得一试。
求助word to PDF转换器
你装个PDF打印机 理论上能打印的全都可以转成PDF的
哪个PDF转换器好些？怎么使用？
你可以安装一个迅捷PDF转换器尝试一下，我觉得还不错。 我给你演示一下：就以PDF转WORD为例了。 一、首先打开迅捷PDF转换器，页面左侧有很多功能，选择“文件转Word”选项；二、接着上方和下方有点击“添加文件”选项，将文件添加在软件页面上；三、然后点击下方的“开始转换”按钮，稍等一会文件就会被转换出来了。
python不好找工作吗？在成都或浙江
没有其它技能,单靠python是没什么工作可做的。 不是说它不行，只是它与其它开发语言相比，它的“工具性”更为明显。 做爬虫并不是python唯一的功能，其它的开发语言也同样很容易做到，但问题是，爬到数据后的进一步处理，在其它开发语言相比之下就没有python方便了，因此，整个爬取>>清洗>>分析的过程在python中就显出优势来了。 同样的，快速实现原型也是python的优势，我们可以使用很简单的几句命令就完成一个原型，用来验证某一种机制是否正确有效，但在实际使用中，为了效率，可能还是需要使用别的开发工具去进行实现。 做大数据分析，做ML，也是如此。 这两方便更需要的是相关基础知识的掌握，使用哪一种开发工具已经不重要了，有些网上的大数据库分析案例就是使用excel去完成的，图表可能是使用javaScript生产的，同样也不差，但整个来说，需要使用多个工具来形成一个工作流，而这些在掌握python后，可以在python里完成整个工作流，相对就简单。 我一个朋友所在的公司，做了一个股票分析的项目，使用的就是python，它使用python的原因是因为很多股票分析人员都已经掌握了python语言，他们将各种数据的抓取，清洗以及图表的功能弄成了一个工作流，而其中的分析部分则是可修改的，供股票分析师们修改，这样跑了几个月，拿到了许多对不同股票形态的分析方法，这样的做法在其它行业是很难复制的。
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