未解锁的redis之谜
Redis作为一款高性能的缓存数据库，受到了广泛的关注和应用，但是在使用过程中，许多用户都会遇到一些未解决的问题。本文将围绕着未解锁的Redis之谜展开探讨，让大家深入了解Redis的使用和优化。
1. 问题描述
在Redis中，我们经常会遇到key被锁定的情况。具体表现为某个线程在访问Redis时，发现对应的key已经被锁定了，这时会返回一个错误码，无法对这个key进行更改。这种锁定状态会持续一段时间，直到某个条件被满足后自动解锁。
2. 常见原因
造成Redis锁定key的原因很多，但主要有以下几个方面：
（1）Redis命令本身的行为导致的锁定。比如某些命令会触发Redis进行复杂的计算，导致系统性能下降，无法提供服务。
（2）并发访问导致的锁定。在高并发场景下，多个线程同时访问Redis，可能会导致某个key被同时访问，从而被锁定。
3. 解决方案
为了解决Redis中key被锁定的问题，我们可以采取以下几个措施：
（1）使用分布式锁。分布式锁可以保证在不同线程或节点之间对资源的独占访问。通常采用的是基于Redis的分布式锁实现方案。
（2）优化Redis的使用方式。可以通过改变Redis操作的方式，来减少Redis的读写压力，提升性能。比如使用批量操作、缓存命中率等方式。
（3）增加缓存节点。在高并发场景下，增加Redis的缓存节点可以提高系统的性能。同时也可以通过增加缓存节点，减少单节点访问压力，从而避免key被锁定。
4. 代码示例
下面是使用Redis分布式锁的代码示例：
public class RedisLOCK {private Jedis jedis;public RedisLock(Jedis jedis) {this.jedis = jedis;}public boolean lock(String key, String value, int seconds) {String result = jedis.set(key, value, "NX", "EX", seconds);return "OK".equals(result);}public void unlock(String key, String value) {String currentValue = jedis.get(key);if (value.equals(currentValue)) {jedis.del(key);}}}
通过上述示例代码，我们可以看到当锁定一个key时，会尝试通过set命令设置一个过期时间为seconds的字符串。如果设置成功，说明获得锁成功；如果设置失败，则说明该key已经被锁定了。
5. 结语
从本文的探讨中，我们可以看到在Redis应用过程中，遇到未解锁的问题是普遍存在的。但只要我们找到问题的本质，采取合适的解决方案，就可以有效地提升Redis的性能和稳定性。所以，在使用Redis时，我们要永远保持清醒的头脑，去溯源问题，提出更好的解决方案。
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redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过EXPire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
scrapy使用redis的时候，redis需要进行一些设置吗
1.使用两台机器，一台是win10，一台是CentOS7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为的爬虫运行时会把提取到的url封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items”从master的redis中取出待抓取的request，下载完网页之后就把网页的内容发送回master的redis5.重复上面的3和4，直到master的redis中的“dmoz:requests”数据库为空，再把master的redis中的“dmoz:items”数据库写入到mongodb中里的reids还有一个数据“dmoz:dupefilter”是用来存储抓取过的url的指纹（使用哈希函数将url运算后的结果），是防止重复抓取的！
redis中的zadd是啥意思
redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
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