随着互联网和大数据时代的到来，数据库系统的重要性变得越来越显著。数据库系统使得数据管理变得更为方便快捷，同时数据库系统也必须适应不断变化的数据类型和需求。考虑到存储数据的各种需求，当前存在一种新的数据库模式——异构数据库，即不同类型的数据库系统可以协同工作来实现更为复杂的任务。
异构数据库指的是多种不同类型的数据库系统可以在不同的平台上进行协同工作。一些常见的数据库系统包括关系型数据库系统，NoSQL数据库系统和列数据库系统。这些数据库系统通常都有各自的优势和局限性，如MySQL适用于大型关系型数据，Hadoop适合分布式大数据计算和分析，MongoDB适用于非结构化数据等。与异构数据库系统不同的是，同构数据库系统针对特定类型的数据，比如仅处理关系型数据或仅处理非关系型数据。这就给异构数据库系统提供了更多灵活性。
数据库系统之间的通信由数据交换语言、数据库网关和应用程序接口(API)实现。由于不同的数据库系统使用不同的语言和格式存储数据，此时使用数据交换语言就很有必要了。数据交换语言具有多种形式，比如XML、ON、CSV等，可以将一种数据库中的数据与另一种数据库中的数据进行交互。数据库网关是使得不同类型数据库之间可以相互访问的组件。API是由数据库系统提供的程序，允许开发者访问其特定数据库系统的功能和工具。使用API，数据库管理员可以将不同的数据库系统整合到一起，从而实现数据的协同工作。
异构数据库不仅可以提供更多灵活性，同时也可以更好地适应数据管理的需求。对于某些较大型的企业，他们需要使用许多不同的数据管理方案，这些数据管理方案都有不同的优点和缺点。如何将这些不同的数据管理方案整合成一个全面的数据管理方案呢？这时异构数据库便应运而生了。异构数据库可以将不同的数据管理方案整合成一个全面的数据管理方案，实现多个数据库系统的协同工作。这就使得数据的管理更为高效和便利。
当然，异构数据库也存在一些技术问题。常见的问题包括平台兼容性、数据格式不兼容等。不同的数据库系统在存储数据时使用的格式和方式不同，这就意味着数据从一种数据库系统转移到另一种数据库系统时需要进行转换和重编码。这些问题都需要仔细解决，才能保证异构数据库系统的正常工作。
数据库异构为企业带来了许多好处。一方面，它使得企业可以将不同类型的数据库系统整合起来，从而更好地管理数据；另一方面，异构数据库可以大大提高企业的数据处理效率。由于不同的数据库系统都有千差万别之处，因此异构数据库系统的开发也面临着许多挑战。然而，应当注意的一点是，异构数据库系统将会成为未来大家使用数据库的一种主流方式。因此，熟练掌握数据库异构系统的技术和管理原则将成为一种重要的技能和优势。
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如何更好的从海量且异构的数据中挖掘出隐藏的有效信息
数据挖掘（data mining），简单来讲就是从大量数据中抽取或挖掘知识。首先，要明确的是，数据挖掘对象可以来自任何数据源，在进行适当的格式转换等预处理后，根据应用要求选择相应算法进行挖掘。最常见的数据源类型有以下几种：关系型数据库、数据仓库、事务数据库、面向对象数据库、空间数据库、时序数据库、文本数据库、多媒体数据库、混合型数据库、历史数据库、互联网信息。数据挖掘的过程一般分为以下几个步骤：1）数据整理：即删除噪声和不一致的数据；2）数据集成：即将多源数据综合起来（可以采用数据仓库技术）；3）数据筛选：抽取与分析任务相关的数据；4）数据转换：数据转换或合并成适当的形式，以利于挖掘；5）数据挖掘：采用智能化的方法来抽取数据中隐藏着的模式与知识；6）模式评估：根据一定价值标准对挖掘的结果进行评估；7）知识表达：采用可视化和知识表达技术，表示挖掘结果。
以下关于数据仓库描述中，正确是（ ）。
【答案】：B
本题考察是数据迹斗仓库定义，数据仓库是在管理人员决策中面向主题、集成、非易失并且随阶芦蠢段而陪州陪变化数据。
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ssh怎样结合?
表现层是传统的JSP技术，自1999年问世以来，经过多年的发展，其广泛的应用和稳定的表现，为其作为表现层技术打下了坚实的基础。 中间层采用的是流行的Spring+Hibernate，为了将控制层与业务逻辑层分离，又细分为以下几种。 Web层，就是MVC模式里面的“C”（controller），负责控制业务逻辑层与表现层的交互，调用业务逻辑层，并将业务数据返回给表现层作组织表现，该系统的MVC框架采用Struts。 Service层（就是业务逻辑层），负责实现业务逻辑。 业务逻辑层以DAO层为基础，通过对DAO组件的正面模式包装，完成系统所要求的业务逻辑。 DAO层，负责与持久化对象交互。 该层封装了数据的增、删、查、改的操作。 PO，持久化对象。 通过实体关系映射工具将关系型数据库的数据映射成对象，很方便地实现以面向对象方式操作数据库，该系统采用Hibernate作为ORM框架。 Spring的作用贯穿了整个中间层，将Web层、Service层、DAO层及PO无缝整合，其数据服务层用来存放数据。
C#里用三层结构开发应用系统的优势是什么？
首先看一下三层架构的组成：一：界面层界面层提供给用户一个视觉上的界面，通过界面层，用户输入数据、获取数据。 界面层同时也提供一定的安全性，确保用户有会看到机密的信息。 二：逻辑层逻辑层是界面层和数据层的桥梁，它响应界面层的用户请求，执行任务并从数据层抓取数据，并将必要的数据传送给界面层。 三：数据层数据层定义、维护数据的完整性、安全性，它响应逻辑层的请求，访问数据。 这一层通常由大型的数据库服务器实现，如Oracle 、Sybase、MS SQl Server等。 下面是三层架构的优势分析：从开发角度和应用角度来看，三层架构比双层或单层结构都有更大的优势。 三层结构适合群体开发，每人可以有不同的分工，协同工作使效率倍增。 开发双层或单层应用时，每个开发人员都应对系统有较深的理解，能力要求很高，开发三层应用时，则可以结合多方面的人才，只需少数人对系统全面了解，从一定程度工降低了开发的难度。 三层架构属于瘦客户的模式，用户端只需一个较小的硬盘、较小的内存、较慢的CPU就可以获得不错的性能。 相比之下，单层或胖客户对面器的要求太高。 三层架构的另一个优点在于可以更好的支持分布式计算环境。 逻辑层的应用程序可以有多个机器上运行，充分利用网络的计算功能。 分布式计算的潜力巨大，远比升级CPU有效。 三层架构的最大优点是它的安全性。 用户端只能通过逻辑层来访问数据层，减少了入口点，把很多危险的系统功能都屏蔽了。
MS SQL Server,unix,linux各是什么
SQL是英文structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。 SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。 按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。 SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。 目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。 虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。 SQL ServerSQL Server 是一个关系数据库管理系统。 它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。 在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。 Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用。 SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统的最新版本，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。 具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。 unix,linux 是两款操作系统 目前全球最出名的三款OS（操作系统）是 微软的WINDOWS系统 和 苹果的APPLE系统 以及 unix,linuxunix,linux 属于同一种 很复杂 一般用在ATM上 是一种开放式系统 有很多张版本 安全性很高 一般很难搞懂
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