Redis是目前业界最流行的开源内存数据库之一，被广泛应用于各种实时数据处理和缓存场景中。Redis支持各种数据结构，其灵活性和高效性可以帮助我们轻松地解决许多在传统数据库中无法完成的难题。本文将介绍如何在Redis中使用模糊匹配实现极致性能，实现突破界限的效果。
为什么使用模糊匹配？
在实际开发中，数据的存储和查询是非常重要的环节。如果数据存储不够合理或查询非常耗时，则会影响整个应用的性能。在许多场景下，我们需要根据一些关键字或模式来进行数据检索，这就需要用到模糊匹配。模糊匹配是指根据通配符或正则表达式等模式匹配的方式进行数据查询。
Redis提供了通配符查询的功能，可以用来实现模糊匹配。通配符查询通过匹配指定的通配符表达式，来寻找符合条件的数据。通配符表达式以”*”或”?”等通配符作为占位符，用来替换具体的字符或字符串。例如，使用”*”可代表任意一个或多个字符，使用”?”可代表任意一个字符。
Redis中的通配符查询使用的是Key-Value模型，我们可以使用通配符表达式来匹配Key值，从而获取相应的Value值。在Redis中，Key值是唯一的，这就使通配符查询比传统数据库的LIKE查询更高效。
如何实现模糊匹配？
下面我们介绍两种实现Redis模糊匹配的方式。
1、使用KEYS命令
KEYS命令可以返回与指定通配符表达式匹配的所有Keys。这种方式简单易行，并且能够快速地获取符合条件的数据，但是对于大规模的数据查询，由于KEYS命令需要遍历所有的Keys，故性能可能不尽如人意。
示例代码：
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
results = r.keys(‘*test*’)
FOR key in results:
print(key)
2、使用SCAN命令SCAN命令可以遍历Keys，逐一返回与指定通配符表达式匹配的Keys。这种方式虽然比KEYS命令更加高效，但是需要使用循环和PIPELINE才能获取符合条件的所有数据。示例代码：```Pythonimport redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)keys = []cursor,, count=100)keys +=, count=100)keys +=>香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
如何有效的提高运球技术
要练习运球的话最重要的是熟悉球性，这是基本当中的基本球性对控制球的主要作用：第一， 依靠手指手腕的良好感觉增强控球能力。 第二， 娴熟的球性可解放双眼，有利于全队的进攻配合及提高个人的攻击能力。 球性在空破中的作用第一， 在突破过中始终要将球牢牢在控制在手中。 第二， 突破时要保持重心且控制好玩。 第三， 随时注意将球传给位置最好的同伴还有一种很好的练习手竿的方法就是用球对着墙快速的拍，我很赞同这个做法，可以快速提高球性，然后经常做些其他相关的球性练习，这些小练习对场地空间没有太多限制，有的在床上都可以我找了一些给你做参考1. 身前两手相互传接球练习2. 原地运球：体会手指、手腕上吸下按动作，以及手触球的部位和控制球。 3. 行进间运球：体会运球动作与脚步的协调配合，提高运球能力。 4. 单手左右侧绕5. 胯下换手抓球练习。 手要快，6. 胯下“八”字绕球练习。 副度大，控制好球7. 慢跑双手拨球，胳臂，手指抻直，拨球要快，力求眼不看球另外身体的协调性和平衡能力是重要的，再就是上肢的力量，有了这些条件的话，运球对你来说是更加轻松的事情希望这个答复你能满意~~
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
笔记本双核独核有什么区别
双核处理器是说两个处理核心被集成到了一块芯片上了，但即使说是双核，在处理性能上也是有很大差别的，因为这要看那两个处理核心的构架方式。 比如最初的双核是相互独立的，分用缓存，两个处理核心之间不能实现相互的信息的共享，相对来说处理性能并不是很高，但现在最新的双核心处理器是共用缓存的，两个处理核心之间能够实现信息交流，处理能力和速度要好的多，他的处理频率也不可以与现在单核的处理器做简单的相比，比如双核的2.4G与单核的2.8G相比，双核的2.4G的处理能力要强的多 结构上集成两个CPU核心，成本要比两个CPU低，功耗跟单核一样。 关于多核芯片的性能，IBM公司写了一个报告，对比了AMD的双核处理器和单核处理器的性能，对高性计算机进行排行的一个测试，它的结果是在双核和单核相比，大概性能提高60%，当然不是百分之百，这个效果还是不错的。 双核相对于单核的最大优势在于：多任务的处理。 就是说当你一边杀毒，一边玩游戏，一边开着迅雷下载东西，一边开着网页偶尔切换出来看一下等等的话，双核处理器就有着无法比拟的优势。 但是同一时刻你只做一两件事时，单双核的差别就不是很大了。 从单核到酷睿双核，英特尔将性能提升了40%，功耗降低40%，从酷睿双核到四核，性能最高将会有70％的提升。 自1965年摩尔定律首次被提出以来，CPU的性能就按照其规定的每18个月翻一番的速度不断增长。 原本在这条规则下，CPU的发展显得有条不紊，虽然相对GPU显得有些跟不上时代。 不过在2003年Intel推出3.2G的奔腾4之后，CPU开始被卡在制造工艺的瓶颈上，频率很难再像以前那样继续往上推。 CPU的发展咔壳了？情况看起来的确不妙！由于CPU频率越高，所需要的电能就越多，所产生的热量也就越多，这会导致计算机出现各种问题，而“发热”正是困扰CPU频率提升的一大难题。 我们知道，越细小的晶体管耗电越少，热量越低，因此可以显著改善频率提升带来的发热问题。 当时奔4所采用的制造工艺已经达到了90nm，从理论上说，相比130nm工艺的CPU，采用90nm工艺制造的CPU能在相同耗电下达到更高的频率。 Intel想要快速提升CPU频率，130nm的制造工艺已经是瓶颈了。 于是为了拼更高的频率 不得不上90nm工艺，并强推采用了超长超深流水线设计的Prescott核心Pentium 4，“多核”是一种突破主频限制、提高性能的一种技术，简单地说，就是将两个计算内核集成在一个处理器中，从而提高计算能力。 于是，Intel在05年之初就开始全面推动双核心产品，然后又在去年11月推出了四核心的CPU，至此宣布CPU正式迈进多核心纪元。 在4核心处理器推出后，我们可以想象，我们的系统可以处理更多的信息，运行更多的程序，或许我们正在看电影，看电视，同时我们在解压缩文件，渲染一个3D文件，甚至是在远程和别人聊天，这个都将因为4核心的出现而实现，不会因为处理器的瓶颈而苦恼
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