在Oracle数据库查询中，连接查询是非常常见的操作。其中，全连接是连接查询中的一种重要方式。因为使用全连接语句，将会把全部数据进行比较，保证查询结果的完整性和准确性。深入掌握oracle数据库全连接语句，可以帮助我们更好地进行数据分析和查询，提高SQL查询效率。本文将从以下几个方面进行讲解：
一、全连接语句的概念与作用
所谓全连接，就是左右两张表中的所有数据都会参与比较，即使其中某一张表没有匹配的数据也会显示出来。全连接适用于需要查找两张数据表中所有数据的情况，通常在数据表关联查询中使用。
二、全连接语句的基本写法
全连接语句有三种基本写法，分别是使用“+”，使用ANSI JOIN语法和不使用JOIN语句的复合查询。下面对这三种写法进行详细介绍。
1. 使用“+”号
使用“+”号连接两张表，写法如下：
FROM table1, table2
WHERE table1.column1(+) = table2.column1(+)
其中，“+”号写在连接条件的右边，表示该表的该列是外表，而另外一张表则是内表。
2. 使用ANSI JOIN语法
ANSI JOIN语法是一种更为规范化的写法，也更加易懂。全连接的语法如下：
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1
这种写法使用了外部关键字FULL OUTER JOIN，表示要查询两张表的全部数据。
3. 不使用JOIN语句的复合查询
如果你对JOIN语句不熟悉，可以使用复合查询来实现全连接。具体写法如下：
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 *= table2.column1
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column1(+)
这种写法使用了复合查询，首先查询出table1和table2两张表中以table1为主表时的所有数据，使用“*=”表示左连接；然后查询出table1和table2两张表中以table2为主表时的所有数据，使用“(+)”表示右连接。将这两个查询结果用UNION相加起来。
三、全连接不当使用的风险与注意事项
尽管全连接语句可以很好地实现对两张数据表的全部数据查询，但不当使用全连接仍有一定的风险。一些注意事项如下：
1. 返回数据量会大幅增加
因为全连接会查询两张表的所有数据，可能会导致返回数据大幅增加，从而导致数据库性能下降。
2. 查询时间会增加
由于全连接查询需要比较两张表的全部数据，因此查询时间可能会增加，尤其是在处理大数据集时。
3. 存在潜在的性能问题
全连接语句中，由于要比较所有数据，会导致产生大量的中间结果集，这些结果占用大量的内存从而导致性能问题。
四、全连接语句的优化方法
为了降低全连接语句带来的性能问题，需要做一些优化操作。下面列举一些常见的优化方法：
1. 添加索引
通过添加合适的索引，可以减少全连接语句的执行时间和内存消耗。
2. 限制返回结果
由于全连接可能会返回大量数据，我们可以通过限制返回结果的条数来减少全连接语句对系统的负担。
3. 使用分布式查询
全连接语句时，可以使用分布式查询进行优化，将部分数据查询分发到不同的 服务器 上，提高查询效率。
4. 调整查询计划
通过调整查询计划，可以使查询过程更加有效。Oracle提供了多种查询计划优化器算法，可以根据具体情况进行调整。
五、
全连接是Oracle数据库查询中的一种重要方式，可以实现两张数据表的全部数据查询。但由于可能会导致返回大量数据、查询时间增加、性能问题等问题，需要注意不当使用全连接的风险，并采取一些优化策略，以提高查询效率和准确性。
相关问题拓展阅读：
oracle数据库左右连接问题
不会有问题，但是效槐如率不高；Oracle会自动将number转换为varchar2进行比较，数据谈搏量大的话建议含明祥使用r.region_code=to_char(m.dept_id)
没有任何问题，但会发生数据类型转换，数据类型转换会大烂导致优化器不使用索引而全表扫描 。但不一定全表扫描就是效率袭仿旁不高，要结合数据量和拍橡sql执行计划（路径）来决定。关键是以最小的IO，最短的路径，最少的时间获得准确的结果。
在设置这两个表的时候，region_code和dept_id这两个字段应设置为同一类型
当然会有问题咯，一定要类型相同，建议用varchar，可以省很多不必要的烦恼
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SQL语句大全
sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名 例：sp_helpdb 库名 ------------------------------------------------------------- sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库 -------------------------------------------------------------------- sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库 ----------------------------------------------------------- sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。 可加参数，跟组名 例：sp_helpdb 库名 ---------------------------------------------------------------- sp_RENAMEdb -----------改数据库名 例：sp_renamedb 旧库名,新库名 ---------------------------------------------------------------- select groupname from sysfilegroups where status=24 ---------查看文件组 ＝8是查只读文件组 ＝16是查默认文件组 ＝24是查即只读又默认 --------------------------------------------------------------------------- sp_dboption ----------修改数据库选项值 例：sp_dboption 库名 选项 值 值决定真假 一般用：true/faule 或off/on表示 选项一般常用为：use only(数据库拥有者）single user(单一用户）read only(只读） -------------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库 例：dbcc shrinkdatabase (库名,10) 收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统， 加truncateonly，归还空间给操作系统，但忽略所给的百分比数值。 ---------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkfile ---------收缩文件 用法与ddcc shrinkdatabase相同。 ---------------------------------------------------------------------- alter where 姓名=李一 ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。 ------------where后面跟定位的列与值 ------------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=14, 姓名=陈强 where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14，姓名陈强 ----------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=年龄+7, 姓名=陈一强, 年龄=29 where 学号=14 -------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强，年龄改为29 -------如果没用where定位，则修改全部值 ------------------------------------------------------------------------ delete 表名 where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除 --------如不指定条件，则删表内所有数据。 这是记录日志文件的操作 ---------------------------------------------------------------- truncate table 表名 -------清空表。 不记录日志文件的操作。 -------------------------------------------------------------------- create view 图名 -------------新建视图 用法： create view 图名 as select 列名 from 表名 ------------------------------------------------------------------------------ syscomments ------------这个表存着视图代码的信息 ------------------------------------------------------------------------------ alter view 图名 with encryption as select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密 -------------不可恢复，除非保留源代码 ------------------------------------------------------------------------------ sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码 ----------------------------------------------------------------------------- select text from syscomments where id =(select id from sysobjects where name =图名) ---------查视图的代码 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法 from 表名 -----------在新视图中为列起别名，则所见的是新起的别名 ----------------------------------------------------------------------------- sp_depends 表名 -----------查该表的相关性，有多少表、图与之相关。 ------------------------------------------------------------------------------- create view 图名 select * from 表名 where 年龄<20 with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件，加在where后面 -----------是约束insert和update语句的 ------------------------------------------------------------------------------- select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民，女公民 where 男公民.配偶编号=女公民.编号 ------------查结婚男女。 较原始的语法，后被下列语法取代 或： select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号 -------新的形式，在join之前省略了inner语句。 --可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer) ----where不能做全连接，但可以做连接的约束 select * from 男公民 where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民) --------嵌套查询，查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的 ------------------------------------------------------------------------------- select distinct 客户表.* from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表 where d.客户号=客户表.客户号 -----子查询放在from身后，也可以放在where身后 ---------------------------------------------------------------------------- select (select 子查询语句) from 表名 -------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据 ---------------------------------------------------------------------------- select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a,员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名, (select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名 from 员工表 as a ---------三种查询员工领导的方法 ------如果里面总经理领导编号是这空的，这种查询方法不显示空值。 如要显示，则用左连接 ----------------------------------------------------------------------------- sp_tables -----------查当前数据库中的所有表 ------------------------------------------------------------------------------ select * from 男公民 union ------------联合。 自动升序排序，并去掉重复语句 select * from 女公民 -----查询结果是男公民和女公民表的总集。 如果不去掉重复的,则用 union all -----如果要降序排，则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc -----用union查询时，结果集内列数必须相同，并且数据类型必须相互兼容 -----多表联合查询加order by时，后面必须跟第一个结果集的列名 ------------------------------------------------------------------------------ select top 2 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩 ------------------------------------------------------------------------------- select top 2 with ties 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息 ------------------------------------------------------------------------------- select top 1 a.成绩 from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a order by 成绩 ---------嵌套查询，查考成绩第三名的值 ------------------------------------------------------------------------------- select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表 -----查SQL最高分和MCSE最低分 -----常用的函数：max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值) -----count(*)统计表内数据的行数。 count(列名)统计表内列里非空值的行数 ------------------------------------------------------------------------------- select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据 ------------------------------------------------------------------------------- select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据 ------------------------------------------------------------------------------- select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名 --------返回显示数据只有一行。 中间不能加列名，如想加，可以在后面加列。 ------------------------------------------------------------------------------- group by ---------分组统计，后面跟的是列名 ---------上面select检索多少原始列，后面group by就要跟多少原始列 例： select 性别,avg(年龄) from 表名 group by 性别 -------统计性别的平均年龄 ------------------------------------------------------------------------------- select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄 -------或也可用如下方法： select 年龄,avg(年龄) from 表名 group by 年龄 having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件 --------having是做为group by的子句出现的，不能单独使用 ------------------------------------------------------------------------------ select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by all 年龄 -------显示所有年龄，但只统计年龄小于23的，大于23的显示空值 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with cube -------多维统计，按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句 --------其结果出现把各品牌统计一下，最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句 ---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集 ------------查原始列，另外统计所有的总和与平均值 ------------------------------------------------------------------------------- select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。 进行分组的列不一定用来统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 order by 品牌 compute sum(价格),avg(价格) by 品牌 --------按品牌分组统计。 分别显示品牌各款，然后再显示函数计算值 ------------------------------------------------------------------------------ exists --------存在。 相当于一个判断开关。 说对了执行，说错了放弃 用法： select * form 表名 where exists (select * from 表名 where 性别=男) ------如果存在性别为男的，执行查询。 如果不存在，则不执行命令。 ----------------------------------------------------------------------------- 数据完整性：1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制，数据不能重复2.值域完整性----用check控制。 控制的是列中不能有非法数据3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时，用这个。 4.用户自定义完整性 ------------------------------------------------------------------------------ create table 表名 (列1 int primary key, --------设置列级主键，紧跟在设置列的后面。 列2 int) ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int, 列2 int, primary key (列1)) --------设置表级主键，放在建表语句的最后面。 ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int constraint pk_表 primary key, 列2 int) --------把列1设为主键，并且起名叫:pk_表。 constraint是命名的命令
oracle的SQL索引使用
1，第一次查询慢，以后就快了，主要是因为第一次要进行磁盘操作，以后数据被cache到内存中了，不在操作磁盘，所以就快了。 2，对于你说的这四种查询，where条件中的a=a估计你是举例子这样写的吧。 实际上应该是a=变量A。 其他的b，c，d也是这样。 那么这种语句都是可以利用你说的复合索引的。 如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。 但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。 3，到底用没用索引，你可以从v$sqlaera中找到你的语句对应的hash_value，然后从v$sql_PLAN中找到语句的执行计划，通过执行计划确认你的语句是不是使用了索引。 具体语句你可以类似如下写法：select hash_value,sql_text from v$sqlarea where upper(sql_text) like %你需要查找的sql语句的特征片段%select * from v$sql_plan where hash_value = 上一句查到的hash_value
oracle左连接查询和右连接查询随便举个例子谢谢！
只要是两张以上的表关联查询的时候，就会返回一个笛卡尔乘积，数据库会去掉那些冗余的数据，只返回有用的数据。 我们用左连接和右连接查询的时候就会把那些冗余的数据也查询出来，还有双向连接也是。 Oracle数据库的左连接和右连接 在Oracle PL-SQL中，左连接和右连接以如下方式来实现 查看如下语句： SELECT emp_name, dept_name FORM Employee, Department WHERE _deptid(+) = 此SQL文使用了右连接，即“(+)”所在位置的另一侧为连接的方向，右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示，无论其在左侧是否得到匹配，也就是说上例中无论会不会出现某个部门没有一个员工的情况，这个部门的名字都会在查询结果中出现。 反之： SELECT emp_name, dept_name FORM Employee, Department WHERE _deptid = (+) 则是左连接，无论这个员工有没有一个能在Department表中得到匹配的部门号，这个员工的记录都会被显示 一般的相等连接 select * from a,b where = ; 这个是内连接
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