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Redis利用脚本实现高效随机数生成

Redis作为一种高效的内存数据库，不仅可以实现数据的快速存储和读取，还能通过利用脚本实现某些特定功能。其中一个例子便是利用脚本实现高效随机数生成。

一般情况下，我们在程序中需要生成随机数时，会使用系统提供的随机数函数，例如rand()、random()等。但是这些函数无法保证生成的随机数是真正的随机数，而是伪随机数，如果需要生成的随机数数量较多，程序运行速度会变慢。

相比之下，利用Redis脚本实现随机数生成，能够更好的满足高性能、高并发的需求。下面是实现高效随机数生成的Redis脚本代码：

local randomNum = redis.call('incr', KEYS[1])redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1])return randomNum

该脚本代码实现了一个简单的自增计数器，其中KEYS[1]表示存储自增值的Redis键名，ARGV[1]表示自增值的过期时间，randomNum则表示该键对应的自增值。

实现过程如下：

1. 首先利用Redis的incr命令将KEYS[1]键对应的值自增1，并将结果保存到randomNum变量中。

2. 然后利用expire命令设置KEYS[1]键的有效期为ARGV[1]秒，意思是数据库会在该时间之后删除该键。

3. 最后返回生成的自增值randomNum。

由于Redis是单线程的，它能够保证在高并发条件下也能够正确地生成随机数。此外，由于该脚本利用了Redis的内存存储机制，所以可以在一定程度上避免因为持久化存储操作带来的I/O开销。

需要注意的是，虽然该脚本能够高效地生成随机数，但是它并不能保证生成的数值是安全的。如果需要生成安全的随机数，应该使用安全的随机数库（例如OpenSSL库）来实现。

利用Redis脚本实现高效随机数生成的方法可以在一定程度上提升程序的运行效率和性能，并且能够在高并发条件下保证生成的随机数是正确的。但在实际应用中需要根据具体情况进行选择，确保生成的随机数满足应用的安全需求。

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安全有效的卖萌指导是什么？

1.首先，记得在每次之前都戴套。 2.如果忘记的话，那么就祈祷自己是处在“前七后八”的时间段吧。 3.……不好意思拿错脚本了。 4.像上面的这种卖萌方法，我们称之为天然呆。 5.当然，天然呆算是与生俱来的能力，后天学来的那只能叫做蠢萌。 6.蠢萌几乎是最不需要技术含量的一种卖萌方式，只要扮出一副呆相就好了。 7.但是，蠢萌要求很高的身体素质，如果自身长得不可爱的话，那么你非常有可能会出现在电视的公益救助新闻板块里。 8.所以如果对自身条件不满意的话，还是考虑其他的卖萌手段吧。 比如现在流行的傲娇。 9.简单说，就是一切回答都是“笨蛋”好了。 10.但是记得，在说“笨蛋”的时候，视场合搭配傲气的表情或者娇羞的表情。 11.不然会起到适得其反的效果。 12.娇蛮大小姐也是不错的选择，耍耍小性子就能把萌卖得一塌糊涂。 13.但请注意不要玩脱。 14.不傲只娇也是可以的，扮得软一些就可以了。 15.适度用一些可爱的自称，比如“人家”什么的。 16.但是切记不要用得太过，尤其不要用特别脑残的昵称或者用叠名来自称。 17.为了迎合一部分人奇怪的喜好，可以试着叫那些男生“哥哥”。 18.推荐的称呼有“哥哥”“哥哥大人”等等，如果试图和冰山搭配使用的话可以考虑“兄长”。 这样会非常受死妹控宅男的喜爱的。 19.但是切忌喊“大哥”。 20.说到冰山，尽可能地表现出自己威严的一面，让人有跪下舔脚的冲动。 21.但其难点在于长期保持这种威严。 不然结局会很难看的。 22.如果觉得做不下去的话，那还是试图把自己装可爱吧。 23.比如像说话里经常说错字这样。 24.举个例子，“人固有一死，或重于泰山，或轻于屌毛！”25.……像这种关键字请不要说错。 26.如果希望继续维持萌度的话，这里大约有两种处理方法。 27.第一种：努力辩解。 “不不不不是这样的，司马迁没这么写的原因只不过是因为他切了JJ……”28.这分明是越抹越黑！因此并不推荐这么说。 29.第二种：吐舌头。 “啊，咬到舌头了。 ”30.如果你觉得你足够萌可以一试。 不然小心对方的隔夜饭。 31.顺便一提，句尾加上一个词可以有效提高萌度，的喵。 32.但是不是像这样生硬地加进来，要自然……的喵。 33.这XX哪里自然了啊！的喵！34.喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵……35.……刚才差点爆了粗话，抱歉。 36.但其实这也算是一种卖萌，假如不凑巧的之前所说的你都做不到，那么……粗话恐怕是适合你的，虽然这种卖萌方式未免另类了些。 37.不过因为是卖萌，所以在说出这些东西的时候，请进行自主规制。 38.“老娘【哔——】的就是【哔——】怎么样啊！你【哔——】把【哔——】【哔——】拿出来【哔——】○○○○【哔——】……”39.……你以为别人听你说话都是在做填空题么！40.最后，如果这一切都不起作用的话……你大约只能构建一个属于自己的世界了。 在那个世界里，你一定很萌。 41.……这种情况我们通常称为中二病。 42.不过这样又有什么。 在萌神之眼的凝视下，你一定是最萌的！43.……但是请不要入戏太深。 44.我想，安全有效的卖萌指南，大概就是这样了吧。 45.写到一半的时候，突然有人提醒我：“卖萌还有危险的方式么……”46.……那个啥，标题其实是卖萌的哟！ （来源：网络）

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

Perl与Python的区别和优缺点到底在哪

（1）设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能： perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的，所以内建了正则 ；python内建一个复数型别，猜测GUIdo最初一定是为了数值计算而创建了python。 因此perl擅长文字处理，python擅长数值处理。 （2）应用领域和需求不一样：Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。 它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。 而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。 Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。 （3） 关于强类型Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。 Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。 Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是。 （4）关于 内置基础类型Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。 scalar可以是数字，也可以是字符串。 基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。 scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。 Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都scalar。 Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。 但是，不可能既是数字，又是字符串。 Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。 一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。 （1）设计一个语言的初始目的决定了该语言将会内建什么功能： perl初始是Larry为了格式化处理文本而创建的，所以内建了正则 ；python内建一个复数型别，猜测Guido最初一定是为了数值计算而创建了python。 因此perl擅长文字处理，python擅长数值处理。 （2）应用领域和需求不一样：Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。 它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。 而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。 Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。 （3） 关于强类型Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。 Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。 Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是。 （4）关于 内置基础类型Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。 scalar可以是数字，也可以是字符串。 基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。 scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。 Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都scalar。 Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。 但是，不可能既是数字，又是字符串。 Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。 一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。