近年来，随着人类社会信息化的不断深入，数据已经成为一个国家、一个企业、一个个人不可或缺的重要资源。各种形式的数据在我们的生活、工作中随处可见，它们将自身的属性和信息存储在了计算机领域的数据库当中，以方便高效的管理和利用。而数据库作为数据保管、管理的工具，其实现的效果就取决于其能否应对各种类型各种属性的数据的存储需求。作为关系型数据库的代表，Mysql数据库近年来也在不断优化其功能和性能，尤其是新增行数据类型，让数据更加多元化。
何为新增行数据类型
在数据库中，一个数据表可能由多种类型的数据组成，例如：用户的基本信息表，可能会存储用户的姓名、年龄、身份证等信息，这些信息可以表示为文本类型、数字类型、日期类型等；但是，有些数据并不能用以上常用的数据类型来表示，而这时候，新增行数据类型的出现则可以解决这一问题。
新增的行数据类型指的是Mysql数据库引入的一种新的数据类型，在使用上具有很高的灵活性和可扩展性，通过该数据类型用户可以将自定义的数据类型存储在一个字段中，以满足应用需求的个性化要求。所以我们可以将新增行数据类型理解为一种“万能”数据类型，它可以存储任意类型的数据。
新增行数据类型在数据管理中的应用
新增行数据类型不仅可以扩充数据库在数据储存方面的能力，还可以极大提升数据库在数据查询与分析方面的灵活性。下面就一些具体例子来说明一下新增行数据类型在数据管理中的应用。
1. 存储ON格式数据
ON是一种轻量级的数据交换格式，常见于网络传输，在各种开放API中广泛使用。在原有的数据类型中也可以存储ON类型的数据，但是新型行数据类型的出现让存储ON数据变得更加便捷高效，支持 ON 数据类型的列可被用做 NoSQL 合法的替代品。
2. 存储多值数据
通常情况下，如果我们要在一个字段中存储多个值，则需要使用多个字段或者一个逗号分隔的列表，这样一来，数据的可读性和可处理性就会大大降低。而新增行数据类型可以支持存储多个值，并且可以通过增加、删除、合并等操作进行处理，例如存储多个标签、多个号码等。
3. 存储空间数据
在地理信息系统中，常常需要存储坐标点、线、面等空间数据，而这些数据无法使用原有的数据类型进行存储。新型行数据类型的出现可以存储任意类型的数据，因此也可以支持存储空间数据，实现地图、导航等应用。
4. 存储自定义数据类型
不同的应用需求中，可能需要记录和存储不同的数据类型，而现有的数据类型又不能完全满足这些需要。新增行数据类型可以提供自定义的数据类型存储解决方案，让用户可以方便地创建自己的数据类型，并在数据库中使用。
随着人们对数据的应用需求越来越多，数据类型也愈加繁复。Mysql数据库新增行数据类型的出现，使得数据库的数据类型更加完备多样，进一步满足了各种复杂数据的存储需求。在实际应用中，数据的种类和形式也将变得越来越复杂，数据库技术的不断发展和完善将成为应对这种复杂性的有效手段。面对这些变化，数据库技术人员也需要不断学习和优化，以更好地推动数据库技术向着更高的层次迈进。
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SQL2023数据库建表时数据类型的中文
他说的就已经很清楚了 你给他加分吧
你的要求太简单了
这个是帮助里面的正规解释
希望对你有帮助
数据类型
在 Microsoft® SQL Server™ 中，每个列、局部变量、表达式和参数如前雹都有一个相关的数据类型，这是指定对象可持有的数据类型（整型、字符、money 等等）的特性。SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。
可以定义用户定义的数据类型，其是系统提供的数据类型的别名。有关用户定义的数据类型的更多悔历信息，请参见 sp_addtype 和创建用户定义的数据类型。
当两个具有不同数据类型、排序规则、精度、小数位数或长度的表达式通过运算符进行组合时：
通过将数据类型的优先顺序规则应用到输入表达式的数据类型来确定所得值的数据类型。有关更多信息，请参见数据类型的优先顺序。
如果结果数据类型为 char、varchar、text、nchar、nvarchar 或 ntext，则结果值的排序规则由排序规则的优先顺序规则决定。有关更多信息，请参见排序规则的优先顺序。
结果的精度、小数位数及长度取决于输入表达式的精度、小数位数及长度。有关更多信息，请参见精度、小数位数和长度。
SQL Server 为 SQL-92 兼容性提供了数据类型同义词。有关更多信息，请参见数据类型同义词。
精确数字
整数
从 -2^63 (775808) 到 2^63-1 (75807) 的整型数据（所有数字）。
从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^(2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。
从 -2^15 (-32,768) 到 2^(32,767) 的整数数据。
从 0 到 255 的整数数据。
1 或 0 的整数数据。
decimal 和 numeric
从 -10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小数位的数字数据。
功能上等同于 decimal。
money 和 allmoney
货币数据值介于 -2^63 (-922,337,203,685,477.5808) 与 2^(+922,337,203,685,477.5807) 之间，精确到货币单位的千分之十。
货币数据值介于 -214,748.3648 与 +214,748.3647 之间，精确到货币单位的千分之十渣帆。
近似数字
从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮点精度数字。
从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮点精度数字。
datetime 和 alldatetime
alldatetime
字符串
固定长度的非 Unicode 字符数据，更大长度为 8,000 个字符。
可变长度的非 Unicode 数据，最长为 8,000 个字符。
可变长度的非 Unicode 数据，更大长度为 2^(2,147,483,647) 个字符。
Unicode 字符串
固定长度的 Unicode 数据，更大长度为 4,000 个字符。
可变长度 Unicode 数据，其更大长度为 4,000 字符。sysname 是系统提供用户定义的数据类型，在功能上等同于 nvarchar(128)，用于引用数据库对象名。
可变长度 Unicode 数据，其更大长度为 2^(1,073,741,823) 个字符。
二进制字符串
固定长度的二进制数据，其更大长度为 8,000 个字节。
可变长度的二进制数据，其更大长度为 8,000 个字节。
可变长度的二进制数据，其更大长度为 2^(2,147,483,647) 个字节。
其它数据类型
游标的引用。
sql_variant
一种存储 SQL Server 支持的各种数据类型（text、ntext、timestamp 和 sql_variant 除外）值的数据类型。
一种特殊的数据类型，存储供以后处理的结果集。
数据库范围的唯一数字，每次更新行时也进行更新。
uniqueidentifier
怎样用Excel做数据库(excel建立数据库教程)
怎样用excel做简单的数据库
建议到点击“外部数据”页，选择“EXCEL”
在弹出的获取外部数据向导中点击”浏览“
在弹出来的浏览窗口找到EXCEL表格所存放的位置选中后点击”打开“
如无特殊数据或要求保留标题直接在后边点击完成，否则点击“下一步”根据提示修改需要的数据类型、保存标题等操作。完成后在左边可以看到数据表名，双击可以正常在ACCESS进行正常操作。
每列的之一行为字段名，根据需要每列可以设置不同的单元格格式（相当于数据类型），每一行为一条记录，这就是一个简单的数据库不。
做个EXCEL表格，比如C3=A1B2，然后直接往下拉
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什么是网络数据库
网络数据库，简称为Ne众呼在费米twork Database，是一种特殊类型的数据库，它在信息管理中扮演着重要角色。 其核心特征在于数据间的复杂关联和网络化的结构。 首先，它是指在网络上运行的数据库，数据的存储和访问不再局限于单一设备，而是跨越多台电脑，形成一个分布式的信息体系。 其次，网络数据库包含网络上其他用户地址，这意味着数据不仅局限于本地，还可以与全球其他用户的数据库相连，实现了数据的共享和交互。 它不同于传统的分层数据库，分层数据库中，数据记录之间的关系通常是单向的，从高级记录（父记录）到低级记录（子记录）构成明确的层级结构，而网络数据库则更为灵活，允许记录间存在多对多的关联，即一个记录可以链接到多个记录，反之亦然，这种关系允许存在多个路径，而非单一的从属关系。 总的来说，网络数据库是一种设计上更为开放和动态的数据库模型，它打破了数据的线性关系，使得数据间的联系更加多元化，这对于处理和管理复杂的数据网络环境来说，无疑提供了强大的支持。 它不仅支持数据的共享，还支持数据间的多维度链接，使得信息的获取和分析更为便捷和深入。
EXCEL用CTRL+L可生成类数据库的表，现需将某一列的计算公式修改，但新增数据还是自动填充老公式，怎办？
在 Excel 中，使用 Ctrl + L 生成的表单就是一个数据库，可以像使用关系型数据库一样对数据进行排序、过滤和汇总。如果你想要修改某一列的计算公式，但是新增数据还是自动填充老公式，可以采用以下方法解决：
额外补充一下，如果是想在列上修改数据计算公式而非数据类型，可以尝试直接在单元格中编辑计算公式，输入新的公式，并按 enter 键确认。可以使用函数和运算符来完成公式的构建，解决问题.
注意：在修改公式的同时要确保数据类型仍然是数字类型，否则会出现错误。
一名开发者眼中的TiDB与MySQL选择
TiDB作为国产数据库的佼佼者，其活跃的社区和广泛的适用性让它成为开发者眼中的宠儿。 TiDB的特性使其能应对各种数据场景，与市面上的数据库产品形成了竞争关系，尤其是MySQL在中国市场的深入人心。 在与MySQL的对比中，TiDB在接口层下足了功夫，尽量在语法、表名、引用和元数据上与MySQL贴近，但其背后执行的流程和服务流向与MySQL截然不同。 在类型上，MySQL侧重于单机式数据库，而TiDB则是分布式数据库，具备更灵活的扩展性。 MySQL的扩展性主要通过中间件路由或读写分离实现，显得较为僵化；相比之下，TiDB可以通过增加节点轻松扩展存储和计算能力。 MySQL在引擎上提供多种选择，如myisam、innodb等，TiDB虽然引擎较少，但能应对各种应用场景。 架构上，MySQL采用紧密耦合的三层结构，而TiDB则采用松散耦合，将关键组件抽象出来，形成计算层、存储层和协调层，更符合分布式数据库的特点。 数据处理技术方面，MySQL基于B+树结构，适合读多写少的场景，而TiDB采用LSM树结构，更擅长写多读少的场景。 TiDB在LSM机制优化、使用RocksDB作为后端存储等方面做了大量改进，以提升整体性能，实现存算分离。 从产品方向看，MySQL默认支持innodb引擎，主要面向OLTP业务场景，同时通过插件支持更多引擎，是通用型数据库。 TiDB同样支持OLTP场景，采用悲观事务机制，具有高度的通用性。 但MySQL在扩展性和性能调整上受限于单机架构，而TiDB则在安装、维护和升级上更为便捷。 TiDB努力向MySQL学习，优化自身以接近MySQL的使用体验，通过聘请innodb内核开发工程师等手段调整TiDB的底层架构。 然而，它们并非同一类数据产品，但在数据库特性和市场方向上具有对比价值。 TiDB与MySQL的差异在于架构设计、性能优化和扩展性方面，TiDB在分布式架构、存算分离和性能调优上展现出更高的灵活性。 同类竞争产品中，TiDB与OceanBase、CockroachDB等分布式数据库产品以及PolarDB等云数据库产品形成竞争。 TiDB的优势在于其与分布式技术的紧密集成和与云计算服务的兼容性，能够在分布式环境下提供更高的性能和扩展性。 在TPC-CH基准测试中，TiDB6.0与MySQL8.0进行了性能对比。 尽管在某些方面MySQL显示出较好的性能，但TiDB6.0仍展现出其在兼容性、扩展性和性能调优方面的潜力。 TiDB的友好性在于其对MySQL的兼容性，使得开发者能够平滑地从单机版TiDB过渡到分布式环境，适应业务规模的扩大。 展望未来，TiDB有望在分布式计算基础、分布式存储和轻量级元数据存储管理方面取得突破。 通过模块源代码的优化和扩展，TiDB能够为用户提供更灵活的分布式计算解决方案，降低存储成本，提升计算弹性，实现元数据的最优存储。 随着TiDB的发展，它将为开发者提供更加多元化的选择和更强大的数据处理能力。
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