MySQL-Hash索引和B (mysql-u-p)

MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别究竟在哪里呢？相信很多人都有这样的疑问，下文对两者的区别进行了详细的分析，供您参考。

MySQL Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，***才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。

（1）MySQL Hash索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。

由于 MySQL Hash索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

（2）MySQL Hash索引无法被用来避免数据的排序操作。

由于 MySQL Hash索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；

（3）MySQL Hash索引不能利用部分索引键查询。

对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。

（4）MySQL Hash索引在任何时候都不能避免表扫描。

前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

（5）MySQL Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。

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索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（lname）列。 如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。 数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。 当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。 有关详细信息，请参见创建索引。 注意;并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。 有关更多信息，请参见数据库服务器注意事项，或者查阅数据库文档。 作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。 索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。 在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。 索引列 可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。 多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。 如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。 例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。 确定索引的有效性： 检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。 在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。 对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。 考虑已在表上创建的索引数量。 最好避免在单个表上有很多索引。 检查已在表上创建的索引的定义。 最好避免包含共享列的重叠索引。 检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。 比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。 索引类型 根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。 有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。 提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。 唯一索引唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。 当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。 数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。 例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。 主键索引数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。 该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。 该索引要求主键中的每个值都唯一。 当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。 聚集索引在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。 一个表只能包含一个聚集索引。 如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。 与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

初次打开mysql5.6后,怎么使用呢？

一、mysql是通过DOS命令方式操作的，所以需要让DOS能找到相关命令，就得需要做一下配置，首先我们需要指定mysql服务启动启动的文件，用到bin包下的命令，可以通过环境变量配置找到此命令，也可通过在文件中添加下面配置的方式找到此命令：[WinMySQLAdmin]# 指定mysql服务启动启动的文件Server=D:/yan_package/mysql-5.6.23-win32/bin/对上述图的参数做下解释说明：Basedir：设置mysql的安装目录datadir：设置mysql数据库的数据的存放目录port: 端口号server_id: server-id值类似于IP地址：这些ID值能唯一识别复制服务器群集中的每个服务器实例，如果设置主从服务器时，每个服务器必须有一个唯一的server-id值，且不相同。 也可以在配置文件中设置mysql服务器的字符集default-character-set=gbk二、文件修改好后，进入DOS命令安装mysql服务三、启动mysql服务四、在mysql控制台下以root用户登录，默认root用户是没有密码的，直接按回车。 八、登录成功后，可以看到都有哪些数据库.补充：停止mysql的服务用net stop mysql删除mysql的服务用mysqld -remove

mysql索引类型解释

索引分单列索引和组合索引。 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。 它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。 ◆修改表结构ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))◆ 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );删除索引的语法：DROP INDEX [indexName] ON mytable;(2)唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))◆修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))◆创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );(3)主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。 记住：一个表只能有一个主键。 (4)组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。 就是将 name, city, age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建表时，usernname长度为 16，这里用 10。 这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。 如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。 虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。 简单的理解就是只从最左面的开始组合。 并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：SELECT * FROM mytable WHREE username=admin AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE username=admin而下面几个则不会用到：SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE city=郑州(5)建立索引的时机到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。 例如：SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =郑州此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。 刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。 因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。 例如下句会使用索引：SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%而下句就不会使用：SELECT * FROM mytable WHEREt Name like%admin因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。 (6)索引的不足之处上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。 因此索引也会有它的缺点：◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。 (7)使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：◆索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。 所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 ◆使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。 例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。 短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 ◆索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 ◆like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 ◆不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;◆不使用NOT IN和<>操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。 转自：