大数据(Bigidc.com/xtywjcwz/27832.html" target="_blank">Data)环境下的商业智能平台技术解析

原创2011-07-27 16:11:11Hadoop 分布式文件系统、MapReduce 算法、大规模并行处理（MPP）数据库技术最先是由Google、Facebook等互联网公司发展起来的。Hadoop作为开源技术，现在吸引了很多企业级用户开始尝试。

【51CTO专访报道】BigData又是一个没有规范定义的概念，不同的应用对大数据都有不同的理解。虽然我们不能现在就下结论是否大数据又开启了一个新时代，但是，近期Facebook宣布用户量目前超过了7.5亿，每天的分享的次数达到40亿。IDC预测从2009年到2020年，数据总量将增长44倍，达到35ZB(zettabyte)，并且其中80%的数据都是非结构化数据。

“仅仅是数量级上的不断刷新并不能代表就是Big>

盈彩美地好不好？

盈彩美地位于东莞市东北，地处东莞名校聚集区内的，紧邻东莞中学、莞城一中、实验中学、东莞理工学院等著名学府，占地面积平方米，总建筑面积20万平方米，绿化率高达53%，为东莞罕见的高尚园林式生活社区，与莞城城区及距莞城中心地段距离仅不足3km，交通顺畅便捷。 盈彩美地 在东莞首次引进跃复式三错层户型设计，使整个室内空间跃然互动，将空间创意予以完美发挥，彻底实现室内功能合理分区，将餐厅、厨房、工人房集中分布，由层差将客厅、卧室分成两个既独立又相联的区域，动静分离，真正体会跃层的享受；同时室内采用低台凸窗，国际流行270度转角设计，配以超大落地观景窗，让窗外景致与室内环境和谐互动，加之一梯二户及一楼四户的超值电梯配置，使您真正享受住别墅的舒适。 同时在盈彩美地户型设计之中，注意关注了现代人多元化的生活观，为您预留了大面积的室内自主空间，设计师充分尊重居者的个性形态，注意家庭每个成员生活的私密性，大胆创新的室内设计，大大提高了家庭内部的公共空间。 更多关于盈彩美地的信息请访问

职高学什么专业比较好？

职业学校的专业众多，涉及护理学、学前教育、文秘、服装设计、计算机类专业、商务英语、数控、市场营销、电子信息、汽修类、厨师类、等等学科都是就业比较好的专业，下面我们具体介绍一下这些专业。

1、护理学专业

学生主要学习相关的人文社会科学知识和医学基础、预防保健的基本理论知识，受到护理学的基本理论、基本知识和临床护理技能的基本训练，具有对服务对象实施整体护理及社区健康服务的基本能力。

2、学前教育专业

培养掌握学前教育的基本理论、基本知识和基本技能，能在学前教育机构从事教育、保育和研究工作的教师或管理人员。

3、文秘专业

培养具有较强的文字功底和沟通能力，能熟练地运用现代化办公设备的高级技术应用性专门人才。

本专业学生毕业后能在商贸部门、工商企业、金融机构从事日常事务及商业贸易事务的管理，商务谈判、策划、公关、咨询等工作。

4、服装设计专业

培养具备服装设计、服装结构工艺及服装经营管理理论知识和实践能力，能在服装生产和销售企业、服装研究单位、服装行业管理部门及新闻出版机构等从事服装产品开发、市场营销、经营管理、服装理论研究及宣传评论等方面工作的高级专门人才。

5、计算机类专业

该专业需求档次逐渐拉开。 计算机层次相对较高的岗位，例如项目研究人员，能够胜任的人选依然不多，研究生还需要一定时间的历练。

6、商务英语专业

英语是国际上最为通用的语言之一，是职场、社交、贸易，文化交流活动中一必要的交流工具。 近年来, 随着经济全球化、市场国际化的进一步深化,国家间的经济贸易活动越来越频繁，中外合资、外商独资等外向型经济企业不断涌现。

7、数控专业

数控专业对技术含量的要求比较高，而且需要男生坚持不懈的锻炼才能学会。 但是如果你肯努力，学成后的就业前景特别好，很多工业性企业都愿意聘用拥有专门技术的人才。 而且工资也相对来说较高。

8、市场营销专业

市场营销专业毕业生在就业方向有多种选择。 市场营销专业毕业生能在企业(包括金融、保险)独立从事商品采购、商品推销、贸易洽谈、市场开拓等工作，也可胜任政府机关、企事业单位的会计、经营理工作。

9、汽修类专业

男生到技校学习汽修类专业是一个很好的选择。 随着时代的发展，很多人家为了出行方便都会购买汽车，汽车这一行业在市场上的发展也非常好，社会上对汽修类的人才需求也越来越大。 男生学习这类专业对日后的工作也非常有帮助。

10、厨师类专业

餐饮行业一直是一个经久不衰的热门行业，但一直以来，我国缺少这类专业的专业素质人才，特别是具备创新能力与管理能力的厨师人才。 所以男生选择厨师类专业也是非常有发展前景的。

“大数据”如何应用在商业上？

大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。 面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。 在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。 在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。