DB2数据库的常用语句 之前已经为大家介绍了很多，本文将继续讲述DB2数据库常用语句。
1、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数
select count(*)as 人数
from employee
where salary between 4000 and 6000
2、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询”住址”是”上海市”的员工
select avg(salary) avg_sal,dept
from employee
where addr like ‘上海市%’
group by dept
3、将表中住址为”上海市”的员工住址改为”北京市”
update employee
set addr like ‘北京市’
where addr like ‘上海市’
4、查找业务部或会计部的女员工的基本信息
select emp_no,emp_name,dept
from employee
where sex=’F’and dept in (‘业务’,’会计’)
5、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出
select prod_id ,sum(qty*unit_price)
from sale_item
group by prod_id
order by sum(qty*unit_price) desc
6、选取编号界于’C0001’和’C0004’的客户编号、客户名称、客户地址
select CUST_ID,cust_name,addr
from customer
where cust_id between ‘C0001’ AND ‘C0004’
7、计算出一共销售了几种产品
select count(distinct prod_id) as ‘共销售产品数’
from sale_item
8、将业务部员工的薪水上调3%
update employee
set salary=salary*1.03
where dept=’业务’
9、由employee表中查找出薪水最低的员工信息
from employee
where salary=
(select min(salary )
from employee )
select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
from customer a join sales b
on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like ‘客户丙’
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什么是sql注入？
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。 SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。 在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。 SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 ##1 二、SQL数据库数据体系结构 SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。 在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。 名称对称如^a^： ##1 三、SQL语言的组成 在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成： 1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。 基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。 每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。 在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 用户可以是应用程序，也可以是终端用户。 SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。 SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 ##1 四、对数据库进行操作 SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： 1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 下面我们将分别介绍： ##2 (一)数据定义 SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^b^) 1.数据库的建立与删除 (1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： CREATE DataBASE 〔其它参数〕 其中，在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。 〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： CREATE DATABASE xmmanage (2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。 其语句格式为：DROP DATABASE 例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： DROP DATABASE xmmanage 2.基本表的定义及变更 本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。 基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改
ORACLE 常用操作语句规范和注意事项
规范： i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。 ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。 iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。 v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。 vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。 viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换 ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。 x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。 xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。 如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。 b) 索引的使用规范： i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。 ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引 iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。 iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。 v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。 c) tempdb的使用规范： i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。 ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。 iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。 iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。 v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。 vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。 d) 合理的算法使用： 根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。 具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set sHowplan on 等。
SQL的四个基本语句是什么?
1.添加数据语法:INSERT [INTO] 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...).2.修改数据语法:UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2, (条件).3.查询数据语法:SELECT 字段1,字段2, 表名 WHERE (条件) ORDER BY 字段名.4.删除数据语法:DELETE FROM 表名 WHERE (条件).
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