原因竟是缺少左括号-数据库表创建索引时缺少左括号-索引创建失败-！ (原因竟是缺少的成语)

在数据库管理中，索引是一种非常重要的工具，索引可以加快查询的速度、提高查询的效率，但是有时候会遇到一些令人困惑的问题，比如说索引创建失败，原因竟是缺少左括号。

这个问题可能不是很常见，但是对于初学者来说可能会很困惑，因此在本文中将为大家详细讲解这个问题的原因以及解决方法。

我们来看一下什么是索引。

索引是一种数据结构，可以提高数据库的查询速度。索引可以让数据库快速定位需要查询的数据，而不需要扫描整个表。数据库的查询操作经常需要用到索引，因为如果没有索引，每次查询都需要扫描整个表，这是非常消耗时间和资源的。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

这个语句的意思是在表table_name的列column_name上创建一个名为index_name的索引。

但是，当我们遇到缺少左括号的问题时，该怎么办？

其实，这种问题一般出现在括号不匹配的情况下。举个例子，如果我们在创建索引时忘记在列名后面加上左括号，那么就会出现缺少左括号的错误。

例如，以下的语句就是一种错误的语法：

CREATE INDEX index_name ON table_name column_name;

在这个语句中，我们忘记在列名column_name后面加上左括号，因此就会出现“缺少左括号”的错误。实际上，正确的语法应该是：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

在这个语句中，我们在列名column_name后面加上了左括号，因此这个语句就是正确的。

：索引创建失败，原因竟是缺少左括号的问题，一般是因为括号不匹配导致。解决方法就是在创建索引语句中，要确保在列名后面加上左括号和右括号，这样就可以避免出现缺少左括号的错误。如果遇到类似的问题，可以先检查一下语法是否正确，然后再查看是否有括号不匹配的情况，这样就可以轻松解决问题。

相关问题拓展阅读：

数据库表如何建立索引

可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程带清度

一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同顷行基，又雀谨不能只有极少数相同”的规则

先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度

这个想法是很错误的

建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度

只有在适当的列建立适当的（聚集）索引，才能达到满意的效果

下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）

动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引列经常被分组排序 应应返回某范围内的数据 应 不应一个或极少不同值 不应 不应小数目的不同值 应 不应大数目的不同值 不应 应频繁更新的列 不应 应外键列 应应主键列 应应频繁修改索引列 不应 应别的就要看你的理解了

关于数据库表创建索引时缺少左括号的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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SQL server中 表中如何创建索引？

if exists(select *from where naem = newindex) drop index newindex create index --=================================== 竟然没有悬赏...唉... 那算了吧 我还是都告诉你吧.. 看个示例 自己琢磨去： --============================================== use master go if db_id(Nzhangxu)is not null drop database zhangxu go create database zhangxu sp_helpdb zhangxu use zhangxu go IF EXISTS (SELECT *FROM WHERE NAME = NWORKER) DROP TABLE WORKER GO create table worker (w_id int identity (1000,1) not null,w_name Nvarchar(10) unique,w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age<150),w_pay money DEFAULT 0,CONSTRAINT PK_W_ID PRIMARY KEY(W_ID) ) SELECT *FROM WORKER--用查询技术查看表信息 sp_help worker--利用存储过程查看表信息 /* 创建简单的非聚集索引 */ USE ZHANGXU GO if exists(select name from where name = NIX_ID_NAME) DROP INDEX IX_ID_NAME on worker go--检查是否存在索引，有则删除索引 create index IX_ID_NAME--创建索引 on worker(w_id,w_name)--在ID NAME 两个字段上创建非聚集索引 drop index _ID_NAME--删除索引 select *from where name = IX_ID_NAME--查看索引 /* 创建唯一非聚集索引 */ USE ZHANGXU GO IF EXISTS(SELECT NAME FROM WHERE NAME = NIX_W_NAME) DROP INDEX IX_W_NAME ON WORKER GO CREATE UNIQUE INDEX IX_W_NAME--唯一非聚集索引 ON WORKER(W_NAME) /* 查看索引T-SQL脚本 */ --IX_W_NAME 唯一 非聚集索引 USE [zhangxu] GO /****** 对象: Index [IX_W_NAME] 脚本日期: 07/29/2007 16:54:53 ******/ CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_W_NAME] ON [dbo].[worker] ([w_name] ASC ) WITH ( SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF ) ON [PRIMARY] --PK_W_ID聚集索引 USE [zhangxu] GO /****** 对象: Index [PK_W_ID] 脚本日期: 07/29/2007 16:56:45 ******/ ALTER TABLE [dbo].[worker] ADD CONSTRAINT [PK_W_ID] PRIMARY KEY CLUSTERED ([w_id] ASC ) WITH ( SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF ) ON [PRIMARY] --UQ_WORKER 唯一，非聚集索引 USE [zhangxu] GO /****** 对象: Index [UQ__worker__F21] 脚本日期: 07/29/2007 16:58:38 ******/ ALTER TABLE [dbo].[worker] ADD UNIQUE NONCLUSTERED ([w_name] ASC ) WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF ) ON [PRIMARY] select *from worker insert into worker(w_name,w_age,w_pay) values(王国龙,25,4500)

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No such file or Directory 我输入用户名和密码的时候回车出现这样提示，是我的Oracle装的有问题，还是其他什么原因！！！ 回复讨论(解决方案) export ORACLE_SID=实例名

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我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。 因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。 同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。 因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。 这样，我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。 这个技术可以使用Select语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。 例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。 但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。 例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。 尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。 3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。 在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。 使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。 下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。 SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。 更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。 但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。 设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。 要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。 换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。 事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。 在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。 BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。 5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。 由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。 如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。 其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。 下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。 LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。 包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。 6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。 这个时候我们就可以使用外键。 例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。 在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。 CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。 该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。 如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。 该类型不是 MySQL 表的默认类型。 定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。 如例中所示。 7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。 那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。 我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。 此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。 全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。 对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。 但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。 8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。 首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。 在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。 例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。 其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。 例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。 所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。 SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。 第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。 例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。 SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name