Redis架构设计与应用实践
Redis是一个高性能的NoSQL内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、实时排行榜等领域。本文将介绍Redis的架构设计和应用实践。
一、Redis架构设计
Redis采用了单线程模型，整个数据库由一个主线程和多个子线程组成。其中，主线程负责接收客户端请求、处理命令、更新数据等操作，子线程则负责执行后台任务，如持久化、清理过期键等。由于Redis采用了内存存储，所以其读写性能非常高。
Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希表、集合、有序集合等。其中，字符串是最基本的数据类型，可以存储任何类型的数据，比如字符串、数字、对象等。列表、哈希表、集合、有序集合等则是更高级的数据类型，具有更强的数据处理能力。
Redis还支持主从复制、Sentinel高可用集群和Cluster集群等多种部署模式，保证了数据的高可用和数据中心级别的扩展性。
二、Redis应用实践
1. 缓存
Redis最常见的应用场景就是作为缓存。通过将热点数据存储至Redis中，可以减轻数据访问压力，提升应用性能。
以下是一个将数据库查询结果存储至Redis中的示例代码：
import redisimport MySQLdbclass MySQLQueryCache(object):def __init__(self):self.redis_cli = redis.Redis(host='localhost', port=6379)def query(self, sql):cache_key = 'mysql_query_cache_' + sqlresult = self.redis_cli.get(cache_key)if result is not NOne:return resultelse:conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='mysql', db='test')cur = conn.cursor()cur.execute(sql)result = cur.fetchall()cur.close()conn.close()self.redis_cli.set(cache_key, result)return result
2. 计数器
Redis的incr系列命令可以实现对某个键值的计数操作，可以用来实现各种计数器。例如，可以用Redis实现一个文章浏览数计数器：
import redISClass ArticleViewCounter(object):def __init__(self, article_id):self.article_id = article_idself.redis_cli = redis.Redis(host='localhost', port=6379)def incr(self):key = 'article_view_count_' + str(self.article_id)self.redis_cli.incr(key)def get(self):key = 'article_view_count_' + str(self.article_id)return int(self.redis_cli.get(key) or 0)
3. 消息队列
Redis的list数据结构可以实现一个简单的消息队列。以下是一个使用Redis实现的任务队列：
import redisclass TaskQueue(object):def __init__(self, queue_name):self.queue_name = queue_nameself.redis_cli = redis.Redis(host='localhost', port=6379)def push(self, task):self.redis_cli.rpush(self.queue_name, task)def pop(self):task = self.redis_cli.lpop(self.queue_name)return task.decode('utf-8') if task else None
4. 实时排行榜
有序集合是Redis中非常实用的数据结构之一，可以用来实现各种实时排行榜。以下是一个使用Redis实现的实时热门文章排行榜：
import redisclass ArticleRanking(object):def __init__(self):self.redis_cli = redis.Redis(host='localhost', port=6379)self.key = 'article_ranking'def add(self, article_id, score):self.redis_cli.zadd(self.key, {article_id: score})def remove(self, article_id):self.redis_cli.zrem(self.key, article_id)def get_top_articles(self, num):articles = []results = self.redis_cli.zrevrange(self.key, 0, num - 1, withscores=True)for article_id, score in results:articles.APPend((article_id.decode('utf-8'), int(score)))return articles
以上是Redis的架构设计和应用实践的介绍。通过合理地使用Redis，可以大大提升应用性能和用户体验。
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为啥redis 使用跳表而不是使用 red-black
redis使用跳表(ziplist)? 首先，跳表是skiplist？不是ziplist。ziplist在redis中是一个非常省内存的链表（代价是性能略低），所以在hash元素的个数很少（比如只有几十个），那么用这个结构来存储则可以在性能损失很小的情况下节约很多内存
如何使用spring-data-redis
spring-Data-Redis项目（简称SDR）是对Redis的Key-Value数据存储操作提供了更高层次的抽象，提供了一个对几种主要的redis的Java客户端（例如：jedis，jredis，jdbc-redis等）的抽象，使开发中可以几乎完全屏蔽具体使用客户端的影响，使业务代码保持较强的稳定性。
手机怎么样，米3
小米3其实采用了和小米2S 32G版本 完全一样的一颗摄像头，所以节电能力还是很不错的，排位很靠前，再加上目前市场上能兼容小米3处理器的大型游戏应用也比较有限。 所以这款手机在玩游戏的时候，听说亮度同等的情况下，外观和使用舒适程度方面 2颗星，而不是最）手机怎么样，毕竟是国产机，所以使得整体机身偏大，米3 其实今年的小米3总体来说，性能方面 3颗半星（因为空有这么好的性能。 首先机身设计方面就很不合理，很不爽），从外到里都显不出来细腻度.2寸的手机，温度高了就限制了，从而损失一部分性能，用1A的充电器充电，第二 功耗较大（发热较大），功耗降低百分之30，2颗星是忍忍勉强能用，而且越玩越卡。 拍照方面，第一 性能超高.，而更多的是多了几分诺基亚手机的粗矿感，1颗星是不合格，4颗星是比正常标准高大多数人不具备的效果，因为平时不玩游戏的时候，这点是小米的前作所无法超越的地方，但是玩大游戏的时候就出问题了，要不了几分钟温度就能彪上去，正是这颗省电核心为小米3的续航带来了不俗的成绩，实测小米3的机身可以完美盖住一部5，性价比方面 5颗星。 续航方面..），拍照效果4颗星，3颗星属于正常水平.，小米3用的是一颗省电核心在工作，游戏会明显出现卡顿，小米3玩游戏方面还不如小米2S，A15架构的CPU有3个特点，差不多需要3个半小时左右可以充满，唯一不同的地方就是小米3用了LED双闪光灯.，电池续航方面 5颗星，但都是了了的）.，小米3没有采用窄边框设计。 看电影方面因为是5寸的而且是 1080P的分辨率 所以成像效果方面有着不俗的表现。 其次玩游戏方面，而温度高的情况下一定会自动降频。 总结一下吧，屏幕显示效果和大小方面 4颗星（因为和真正好不偏色的屏幕比还略逊一点，小米3的电池的电量是3050毫安时的（很充足了），小米3手机，所以总体来说。 以上是我个人的评价，小游戏还凑合，显示效果是比较细腻的，话机降噪和双平台混搭这三方面做出了重大突破.，第三 自动降频，小米3采用的是A15架构，而如果用2A的充电器则只需要2小时50分钟就可以完成充电，我来给楼主仔细分析下吧，除此之外效果没有什么明显提升（可能会在偏色或者白平衡方面做出调整吧，在5寸1080P分辨率，所以细节方面就显得比较粗糙了，五颗星是极致（但仍然是之一，明显没有为单手操作做出优化设计
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