深入了解Redis数据类型与编码-redis类型及编码 (深入了解人体结构)

教程大全 2025-07-16 23:33:17 浏览

深入了解Redis数据类型与编码

Redis是一种开源的基于内存的数据结构存储系统,它支持多种数据结构。为了提高数据的存储效率,Redis将不同类型的数据进行了编码,这些编码方式在不同情况下会有不同的表现效果。

下面介绍五种常用的Redis数据类型和它们的编码方式:

1.字符串(String)类型

在Redis中,字符串类型是最常用的数据类型。Redis对字符串进行优化了很多,它将字符串分为三种情况进行编码,分别是int、raw、embstr。当字符串只包含数字时,Redis将其编码为int类型,如果字符串包含了单个”\0″,则编码为embstr类型(内存占用更少),否则采用raw类型。

示例代码:

#字符串类型的示例代码set myKey "Hello world"get mykey

2.哈希(Hash)类型

哈希类型用于存储多个字段和值,Redis将哈希编码为两种情况(ziplist和hashtable),当哈希数据长度小于固定值(6)时,Redis选择压缩列表(ziplist)编码,否则 Redis 选择哈希表(hashtable)编码。

示例代码:

#哈希类型的示例代码hmset user:1 name "Tom" age 20

3.列表(List)类型

Redis可以在列表的两端执行添加(push)和弹出(pop)操作,列表可以用来做队列或者栈使用,Redis将列表编码为三种情况(ziplist、linkedlist和quicklist),当列表长度在一定范围内,Redis使用压缩列表进行编码,当长度超过阈值时,Redis使用快速列表(quicklist)进行编码。

示例代码:

#列表类型的示例代码lpush mylist "world"lpush mylist "hello"

4.集合(Set)类型

集合类型用于存储多个无序字符串,Redis将集合编码为两种情况(intset、hashtable),当集合元素都是整数类型时,Redis采用整数集合(intset)编码,否则采用哈希表(hashtable)编码。

示例代码:

#集合类型的示例代码sadd myset "hello"sadd myset "world"
深入了解Redis数据类型与编码

5.有序集合(Sorted Set)类型

有序集合类型用于存储多个字符串,每个字符串可以关联一个浮点数,Redis将有序集合编码为两种情况(ziplist和skiplist),当有序集合元素小于指定长度(128)并且每个元素的值大小小于指定值时,Redis选择压缩列表进行编码,否则使用跳跃表(skiplist)进行编码。

示例代码:

#有序集合类型的示例代码zadd myzset 1 "one"zadd myzset 2 "two"zadd myzset 3 "three"

总体来说,通过对数据类型的深入了解,我们可以更加地高效地使用Redis。当我们需要存储数据时,不同的数据类型可以选择不同的编码方式来提高数据的存储效率和访问速度。通过对不同编码方式的了解,我们可以在复杂场景下更好地规划Redis的数据存储策略。

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如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组,Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么,所以要想实现比如‘SELECT * from users where =shanghai’这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息,通过Redis中的hash数据结构,而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id,通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计,可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多,首先需要多维护一个ID索引的集合,其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询,Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本,可以通过eval命令,直接在Redisserver环境中执行Lua脚本,并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实,就是说可以让你用Lua这种脚本语言,对Redis中存储的key value进行操作,这个意义就大了,甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本,提前加载进入Redis,然后对于请求的响应,只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张,但是意思就是这样的。 比如,现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询,那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意,以上的代码中使用的是evalsha命令,该命令参数的不是直接Lua脚本字符串,而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引,通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中,我们的系统维护一个函数哈希表,后续需要实现什么功能,就从函数表中获取对应功能的SHA索引,通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本,获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法,便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行,提高效率。

redis sadd和zadd的区别

redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。 在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。

什么是redis呢,求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。 在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

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