在分布式系统中，Redis作为一个高性能的缓存系统，在很多场景中被广泛应用。但是，随着业务的增长和数据规模的扩大，单个Redis节点的容量可能会遇到瓶颈，导致系统性能下降。为了解决这个问题，我们可以通过将Redis节点集群化，来提升Redis集群的性能和容量。然而，Redis集群中的每一个节点都是可替代的，如果某个节点出现故障，可能会影响整个Redis集群的稳定性。为了避免这种不良影响，我们需要通过Redis节点自动切换机制来保证Redis集群的高可用性。
Redis节点自动切换机制的实现需要借助Redis Sentinel（哨兵）这个特殊的Redis进程来实现。 哨兵进程是一个守护进程，可以监控Redis集群中所有Redis节点的状态，并在某个节点宕机时，自动将该节点从Redis集群中下线，并将客户端的请求重新路由到其他可用的Redis节点上。同时，哨兵还会通过选举算法来选举出一个新的主节点，确保Redis集群中至少有一个可用的主节点。
下面是一个简单的Redis节点自动切换机制的实例代码。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000sentinel flover-timeout mymaster 15000sentinel parallel-syncs mymaster 1
上述代码中，”mymaster”是Redis集群的名称，”127.0.0.1″是Redis节点的IP地址，”6379″是Redis节点的监听端口号。在Redis Sentinel部署在集群中的每一台 服务器 上之后，就可以实现对Redis节点的状态检测和切换操作。
Redis节点自动切换机制的实现，能够有效提升Redis集群的高可用性，同时也为系统的稳定性提供了保障。然而，在实际应用场景中，还需要根据不同的业务需求和系统性能要求，进行Redis集群的优化和调整。只有在不断的实践和探索中，才能让Redis集群实现最佳的性能和高可用性。
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redis db 和key的区别
Redis中的DB是相互独立存在的，所以可以出现重复的key。 好处一直是，对小型项目可以做如下设置： 1号DB做开发，2号DB做测试等等。 。 0 volatile: 目前0号DB中没有volatile key，volatile key的意思是 过特定的时间就被REDIS自动删除
memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
国际航天站是怎样组建的?
1994年4月,各参与国审定国际航天站的组成?分工和建设进程?美国:一个居住舱?一个实验舱?两个能源节点舱?太阳能电池7afe59b9ee7ad帆板等?俄罗斯:多功能货舱?三个实验舱?一个服务舱?乘员转移飞行器(改进的联盟TM型飞船)?进步型货运飞船?太阳能电池帆板等?欧洲航天局:哥伦布轨道设施?小型太空拖船ATV和救生飞行器CTV?日本:一个实验舱?加拿大:一套大型移动服务系统?计划分三个阶段实施:1994-1997年为第一阶段,主要是通过美国航天飞机与俄罗斯和平号航天站的对接和飞行,熟练技术?积累经验?1997-1998年8月为第二阶段,先由俄罗斯用质子火箭依次发射多功能货舱?两个能源节点舱和俄罗斯服务舱,然后由美国航天飞机运送美国实验舱,再由俄罗斯发射两艘联盟TM型飞船?由这些部件组成一个过渡性航天站,达到有人照料的能力?1998年8月-2002年6月,一个长87米,宽110米,重377吨,总容积1202立方米的国际航天站全部建成,它在离地面397千米高的轨道上绕地球运行,具有110千瓦电源?装载有33个国际标准载机柜,能容6名航天员长期工作?全部组装工作需要俄罗斯火箭发射48次,美国航天飞机飞行30次?实际情况变化很大,进度已大大迟后?1998年11月20日俄罗斯发射曙光号多功能货舱,同年12月4日美国将团结号节点舱送入轨道?2000年7月12日,俄罗斯发射星辰号服务舱?至此国航天站具备了基本的载人功能?这年10月31日,俄罗斯的联盟TM31号飞船载两名俄航天员1名美航天员首次进站工作?12月1日美奋进号航天员首次与航天站对接,5人进站安装了太阳能电池帆板?2001年2月7日和7月14日,航天飞机又分别送去命运号美国实验舱和闸门式隔离舱?探索号联合气闸舱?计划建成的时间已过,实际建成的时间要在2005年以后?
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