2023万条数据的数据库-海量数据存储大揭秘-2023万条数据的数据库

教程大全 2025-07-17 05:45:54 浏览次

在当今数字化时代，数据已经成为了最宝贵的财富之一。企业、以及个人都会产生大量的数据，在保障数据的安全存储、高效查询和准确分析方面，数据库的作用显得尤为重要。

但是，随着数据量的增加，传统的数据库已经无法满足用户的需求了，所以需要使用能够存储海量数据的数据库。本文将以一个2023万条数据的数据库为例，从数据存储、查询和分析三方面来阐述海量数据存储的难点以及应对方法。

一、数据存储

对于2023万条数据的数据库，数据存储是首要考虑的问题。因为数据量很大，如果没有合理的存储结构，不仅会占用过多存储空间，还会导致查询的效率低下。因此，使用分布式存储系统来存储数据成为了更佳选择。

分布式存储系统不仅可以增加存储空间，还可以提高数据的可用性和可靠性。在实际操作中，常常使用Hadoop、CasSANdra、MongoDB等开源的分布式数据库来存储数据，这些系统拥有很好的横向扩展能力，能够方便的添加新的节点，从而提高数据存储的效率。

二、数据查询

除了数据存储，数据查询也是海量数据存储中的难点。如果使用传统的关系型数据库来查询数据，因为数据量太大，查询的效率会非常低下。因此，现在普遍使用的是NoSQL数据库。

NoSQL数据库支持非结构化数据的存储，在查询时可以使用分布式计算来提高查询效率，这些数据库包括HBase、Neo4j、MarkLogic等。其中，HBase是基于Hadoop的列式数据库，具有快速读写能力和灵活的数据结构，适用于海量数据的查询等工作。

三、数据分析

对于2023万条数据的数据库，数据分析也是非常重要的。通过数据分析，可以准确地了解每一条数据的价值和信息，进而为企业和机构的决策提供科学依据。

数据分析的方式很多，包括数据挖掘、机器学习、等。在数据挖掘方面，Spark MLlib是非常好的选择，因为它支持分布式计算，在查询数据时能够提高查询效率，而且支持具有广泛应用的机器学习算法。在机器学习方面，TensorFlow、Caffe等也是非常受欢迎的选择。

海量数据存储涉及到多方面的技术难点，通过合理的数据存储、高效的数据查询和准确的数据分析，才能更大程度地发挥数据的价值。对于企业、或个人而言，学习和掌握这些技术很有必要。

相关问题拓展阅读：

oracle快速删除一个字段，但是表里有千万条数据

你可以用CTS啊物山，例如携袜：create table aa_new as select * from a_old,建新表的时候，可以把那个字段去掉吗。如果不是很重要的表，可以用nologging和并行。例:

create table aa_new nologging as select /*+parallel(t,4)*/ * from a_old t;这样会更快。然后相互rename成自己需要的表名罩隐中。另别忘了索引。

这个需要好好研究，去论坛看看吧。

你可以些一个过程

下载一个develeper 连接你的linux 服务器，直接在界面上删除

是是用sql develeper管理数据库的吗，如果是，不用语句删除，直接在界面上删除试试

如果一个数据库表包含20230行数据，每行的大小是5000字节，则此数据库表大约需要多少空间

20230×5000=B（字节）

/1024=97656.25KB（老裤千字节）

97656.25KB/1024=95.367MB （兆侍猜简兆戚字节）

则数据库表大约需要96MB空间

20230×5000=B（字节）

约=97656.25KB

约=95.37MB

哪个数据库软件比较好用，主要是记录几万个个人信息的！求助！

优点： 1.支持5000万条记录的数据仓库

2.适应于所有的平台

3.是开源软件，版本更新较快

4.性能很出色。纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。

5.价格便宜

缺点：缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能

MsSqlserver：

优点： 1.真正的客户机/服务器体系结构

2.图形化的用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单

3.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地

4.与WinNT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等，SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

5.有很好的伸缩性，可以跨平台使用。

6.提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他昂贵的DBMS中才有。

优点： 1.Oracle的稳定性要比Sql server好。

2.Oracle在导数据工具sqlload.exe功能兆做比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.

3.Oracle的安全机制比Sql server好。

4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。

5.在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。

6.Sql Server在数据导出方面功能更强一些。

7.处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关.

缺点：价格昂贵

1. Oracle跨平台，SQL Server只能运行在Windows上，而Windows能够安装的硬件是有限的，如Sun的Sparc服务器不能安装Windows，一些大型机、小型机也只能装UNIX，在这些高端机器上就只能跑Oracle了，这注定了Oracle就是高端数据库，而SQL Server呢，中低端。

2. Oracle真正实现了行级锁，SQL Server也宣称实现了行级锁，但你实际去试，如果不加索引，其实是不行的。

3. Oracle因为有多版本数据的技术，读写操作不会相互等待，虽然SQL Server 2023学习Oracle增加了snapshot机制，从而也引进了多版本数据（MySQL也有多版本数据机制，不能说一定是学习Oracle），但是实际效果感觉就是2个版本的数据，隔离级别为read committed时候，读写不再相互等待，但是把隔离设置为Serializable还是会产生读写相互等待。

4. Oracle的事务日志归档相当方便，而SQL Server要用事务日志备份来实现，而且还要配置自动作业，启动agent服务升掘。

5. Oracle的数据字典丰富，使得DBA容易判断数据库的各种情况，虽然SQL Server 2023学习了Oracle的数据字典的特点，但从数量及方便程度上还是相差太多。个人感觉这是Oracle最人性化的地方。

6. Oracle的PL/SQL比SQL Server的T-SQL功能强大很多。

7. Oracle的触发器比SQL Server的种类多几种。

8. oracle的备份恢复原理相当简单明了，备份就在操作系统上拷贝数据文件好了，恢复呢，再拷贝回来，数据是旧的，不怕，应用重做日志好了。SQL Server呢，虽然原理在本质上还是这些，但操作起来麻烦多了，麻烦到让你体会不到其本质。

9. Oracle数据库启动可以有多个阶段，使得DBA可以在不同的情况下，通过启动到特定的阶段解决一些特殊问题，而SQL Server只要服务一启动，所有数据库就都打开了。

10． SQL Server给人的感觉是简单易用，但是我要说，如果你继续向前走吵猜核，就会发现SQL Server的体系结构相当复杂（注意我这里是说的复杂），大体还是沿袭的Sybase的体系结构，这种复杂结构，估计很难有根本性的改变，而Oracle呢，时间越长你越会觉得其体系结构严谨，虽然开始会感觉很难。我的一个比喻，SQL Server是傻瓜相机（就是那些一两千的小数码），Oracle是单反相机（40D，5D，D300），如果你是入门者，那用傻瓜相机好了，在各种环境下拍摄，基本都过得去，用单反，光圈、快门都要自己设定，反倒不如傻瓜相机的效果，如果你是高手了，那傻瓜相机就很难得心应手了。

11． Oracle的书籍一般都比较深，随便一说就是一大批，Epert Oracle、Practical Oracle 8i、Cost－based Oracle，SQL Server呢，恐怕只有那套Inside SQL Server了，虽然SQL Server的书籍数量比Oracle的多的多（特别是在国内），但多数都是step by step的入门书。

12. 对比SQL＊Plus与sqlcmd（或2023的osql，6.5的isql），sqlcmd的功能是太简陋，差得太多了。

13. SQLServer的更大优点就是和Windows结合紧密，易用，但是要注意事情都是两面的，这些优点可能导致其致命的缺点，例如易用，使得搞SQL Server的人可以不求甚解，有时候不求甚解是没问题的，但是有时候不求甚解可能会造成灾难，特别是对搞数据库的人来说。不好意思，本来要说SQL Server的优点呢，最后也成了缺点了。

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公司请人维护网站与自己维护哪个划算？

公司请人维护网站与自己维护哪个划算,这要看你公司的主营业务是哪一类型。如果公司主营业务与网络关系不大，主营业务都走实体渠道，只是在网络上建立一个宣传展示公司形像的平台，或者只是一些简单的电子商务应用（如访问者可以订购一些产品），这样的公司网站不必请专人来维护，完全可以外包给专业公司来做，既专业又实惠（如果公司请专人负责，就算只是一个员工，他一年的工资、保险等就要几万甚至更多，交给专业公司几千元）如果公司主营业务与网络息息相关，比如大规模的电子商务应用，甚至公司本身就是做网络的，当然要有专人来维护网站了，而且得安排一个团队、一个部门来运作。因为这样的公司网站，海量的数据要时时更新，网站的安全问题也不容小觑，这样的工作内容和工作量完全无法请外人来完成。