关于边缘计算需要了解的四件事

2023-10-17 12:51:00成功的边缘计算需要深思熟虑的架构和实施规划，而由于边缘的去中心化性质，这变得更加复杂。由于收集和分析数据的站点众多且决策的即时性，因此很难创建一个通用的模型。因此与值得信赖的合作伙伴合作，是在边缘之旅中获得竞争优势的最可靠方法之一。

边缘计算是IT领域最重要的趋势之一。IDC预测，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将位于边缘。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。

然而，尽管发生了这一重大转变，许多IT和企业领导者仍处于早期定义边缘如何补充其整体云战略的过程中。但也有一些企业刚刚开始通过试点项目和概念验证认识到边缘计划的潜力。

为帮助企业在边缘之旅中更好地前进，本文定义了需要牢记的四个重要因素。

因素1：云和边缘是互补的

关于边缘的常见误解之一是，其将以某种方式取代云计算。事实上，边缘和云应该携手合作。智能策略假设分散的边缘和集中的云之间是同步的。借助云，无论是公共云、混合云还是私有云，都可以拥有一个平台来集中所有数据，并在整个企业需要的时间和地点利用这些数据。

边缘可让企业通过速度和洞察力最大化数据价值。借助边缘，可以将数据发送到云端并快速检索，或者更好的是，可以在创建数据的地方以利用。这为从实时分析、物联网(IoT)设备和快速决策中获益的应用和用例带来了增量价值。还可以使用实时数据在现场做出时间敏感的决策。还可以最大限度地降低原始数据的传输成本，并启用出于安全性、合规性或其他原因而无法将数据发送到场外的应用和用例。

因素2：许多创新用例源于物联网融合和集成

尽管边缘用例多种多样，但其优势始终集中在提高运营效率和速度上，从而推动新的变革性业务模式，以实现竞争差异化。这些用例包括监控和阈值警报、预测性维护和机器对机器自动化、远程学习和培训，以及医院内和家庭健康监测。根据Grand View research的数据，这种可能性是无穷无尽的，预计2021年至2028年期间对边缘计算技术的需求将以38.4%的复合年增长率增长。

因素3：边缘创新需要有凝聚力的数据策略来扩展

成功的边缘策略始于管理数据和基础设施的连贯计划。数据中心外部产生的大量数据是加速边缘计算需求的关键因素。并非所有数据都可以或应该被存储和转发。如果没有全面的数据策略，将面临数据捕获将很快超过推动业务洞察的能力的风险。

一个重要因素是利用可以全面管理数据从创建到删除的解决方案。这意味着使用自动化和以数据为中心的策略，消除孤岛并统一整个数据生命周期的工作流程，无论数据位于何处，从数据中心到边缘再到云。

因素4：网络是成功边缘战略的核心

减少延迟和提高弹性的需求一直是边缘计算兴起的重要因素。现在，随着物联网的发展以及向更多边缘IT基础设施的转变，网络的作用变得更加重要，重点关注有线和无线网络以及速度、容量、带宽、吞吐量、弹性和减少延迟。

更多支持边缘的应用和用例将需要实时处理和分析数据，以解决性能问题并限制与带宽相关的成本。随着越来越多的应用利用机器学习和人工智能在边缘之间传递价值，对网络性能和带宽的关注在未来只会变得更加明显。

总之，成功的边缘计算需要深思熟虑的架构和实施规划，而由于边缘的去中心化性质，这变得更加复杂。由于收集和分析数据的站点众多且决策的即时性，因此很难创建一个通用的模型。因此与值得信赖的合作伙伴合作，是在边缘之旅中获得竞争优势的最可靠方法之一。

山西财经大学考研旅游管理方向的要考数学吗

管理类除了行政管理不考数学之外，其他都要考数学三的。

数学三的考试内容是

微积分一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性 复合函数．反函数．分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小的概念和基本性质．掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性．最大值和最小值定理．介值定理)，并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数．反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（LHospital）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性．拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式．导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．5．理解罗尔（Rolle）定理．拉格朗日( Lagrange)中值定理．了解泰勒定理．柯西（Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间 内，设函数 具有二阶导数．当 时， 的图形是凹的；当 时， 的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线．9．会描述简单函数的图形．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton- Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积．旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题．4．了解反常积分的概念，会计算反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值．最大值和最小值 二重积分的概念．基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标．极坐标）．了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算．五、无穷级数考试内容常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与 级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径．收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1．了解级数的收敛与发散．收敛级数的和的概念．2．了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及 级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法．3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法．4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数6．了解 ． ． ． 及 的麦克劳林（Maclaurin）展开式．六、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程．齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．3．会解二阶常系数齐次线性微分方程．4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式．指数函数．正弦函数．余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程．5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念．6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法．7．会用微分方程求解简单的经济应用问题．线性代数一、 行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．5．了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组．2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．3.理解正定二次型．正定矩阵的概念，并掌握其判别法．概率论与数理统计一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用．3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量的分布考试内容多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．3．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义．5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量函数的数学期望．3．了解切比雪夫不等式．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli）大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗—拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列维—林德伯格（Levy－Lindberg）定理考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．六、数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式；了解标准正态分布、 分布、 分布和 分布得上侧 分位数，会查相应的数值表．3．掌握正态总体的样本均值．样本方差．样本矩的抽样分布．4.了解经验分布函数的概念和性质．七、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法考试要求1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法

公共课比复习参考书 ：

《考研真相》（王林真题书） 针对英语基础一般的同学编著，突出表现在词汇的系统注释和长难句的图示解析，超级实用。

《英语考试大纲解析》（教育司） 要精细的阅读其要求和样题，最后可以阅读范文

《写作160篇》是目前话题最全最广的写作书，这也是它连续四年命中作文题最主要的原因。

《考研英语词汇+词根+联想记忆》新东方俞敏洪

《阅读基础90篇》王建华 张磊

《政治考试大纲解析》（教育司）

《任汝芬政治高分复习指导书》 全

《启航20天20题》，这是在考前20天要做的。

《数学考试大纲解析》（教育司） 知识点很全，作为指导书

《陈文登数学习题精粹》 试题很精练，很灵活，有些难度，题型全

padding和margin的区别 代码

下面讲解 padding和margin常用的用法一、padding1、语法结构（1）padding-left:10px; 左内边距（2）padding-right:10px; 右内边距（3）padding-top:10px; 上内边距（4）padding-bottom:10px; 下内边距（5）padding：10px; 四边统一内边距（6）padding:10px 20px; 上下、左右内边距（7）padding:10px 20px 30px; 上、左右、下内边距（8）padding:10px 20px 30px 40px; 上、右、下、左内边距2、可能取的值（1）length规定具体单位记的内边距长度（2）% 基于父元素的宽度的内边距的长度（3）auto浏览器计算内边距（4）inherit 规定应该从父元素继承内边距3、浏览器兼容问题（1）所有浏览器都支持padding属性（2）任何版本IE都不支持属性值“inherit”二、margin1、语法结构（1）margin-left:10px; 左外边距（2）margin-right:10px; 右外边距（3）margin-top:10px; 上外边距（4）margin-bottom:10px; 下外边距（5）margin:10px; 四边统一外边距（6）margin:10px 20px; 上下、左右外边距（7）margin:10px 20px 30px; 上、左右、下外边距（8）margin:10px 20px 30px 40px; 上、右、下、左外边距2、可能取的值（1）length规定具体单位记的外边距长度（2）% 基于父元素的宽度的外边距的长度（3）auto浏览器计算外边距（4）inherit 规定应该从父元素继承外边距3、浏览器兼容问题（1）所有浏览器都支持margin属性（2）任何版本IE都不支持属性值“inherit”

中国最大最好的国企有哪些？

中国最大最好的国企有：中国烟草总公司、国家电网、中国石油天然气股份有限公司、中国石油化工集团公司、中国五大银行、中国铁路总公司、中国移动有限公司、中国电力投资集团公司、中国船舶工业集团公司、中国航天科技集团公司等。

中国最大最好的国企：

一、中国烟草总公司。 人家都说能成为烟草总公司的一员是一件非常幸福的事情，相当于有了铁饭碗，很稳定，收入高。 其它的一些外资企业跟烟草总公司待遇是没法比的，员工福利超级多。 据说工资是公务员的2倍，但是也是有点难考进去的。

二、国家电网。 国家电网大家都比较熟悉的了，业务范围超级广，该公司每年都会有招聘，很多人都说该公司的工资高，待遇好，是中国待遇好的十大国企里面待遇最好的一家企业。 而且还可以分配到离家近的地方上班，要想成为里面的员工需要网上申请然后还要笔试，考试通过才能直接去面试，环节很多。 如果最后能进去也是非常幸福的事儿了。

三、中国石油天然气股份有限公司。 石油是一个致富行业，如果能成为石油公司的一员那也是很自豪的一件事，比外国企业薪资待遇高很多，很多大学生都想进去，平台好，待遇好，进去后，工作非常稳定，各项奖金社保年终奖福利多多。

四、中国石油化工集团公司。 中石化是世界500强企业，据说成为这里面的员工一生都不愁了，待遇非常丰厚，其它企业根本无法比较的，每年10月份都会招人，员工最低收入6000以上，年薪加各项福利10几万，其中年终奖就接近2万，公积金社保全部都有，还有节假日福利。 在中国待遇好的十大企业里面排第四名。 相比其它公司来说已经是非常好的了。

五、中国五大银行。 中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行，薪资待遇是不低于其它外企的，各项福利齐全，而且上班轻松，基本转正后7000左右一月，房补1000左右，比较稳定。 而且工资每年都会涨的，相比其它企业是好太多了。 但大部分都是女生。

六、中国铁路总公司。 铁路公司刚入职员工最低底薪2500然后转正之后工资很高6000多，公司给配工服，住单身公寓，包吃住。 基本没什么开资，赚的钱都可以存着了。 虽然过节要加班但是每年过节都有丰厚的福利。 基本的社保还有各项福利都是有的。

七、中国移动有限公司。 中国移动是上市公司，全国十亿以上用户，推出很多套餐，全球通啊，神州行等公司发展都是快人一步的，所以企业待遇也是非常的好，据统计2016年员工月收入达到5000以上，公司给交公积金还有养老保险，年终奖等，做了5年以上的老员工每年的年终奖不低于1万5，还有其它节假日福利购物卡，中秋春节端午都差不多是1000元的购物卡每人，以及每年给员工交医保3000，工资待遇相比其它公司是福利多很多的了。

八、中国电力投资集团公司。 这个公司是2002年成立的，主要是电力、铁路、港口等五大发电集团之一。 公司薪资待遇从员工最低5千起到高管年收入20万到30万左右，还有年终奖各项福利社保齐全。 节假日以及年假等都是有的。 是中国待遇好的十大国企之一。

九、中国船舶工业集团公司。 中国船舶工业集团公司是世界500强公司，主要是修船造船等设计各种船只，员工年收入最低4万5，最高收入15至30万左右，每个岗位的薪资待遇不一样，公司办理基本的五险一金，其他各种福利待遇都有，过节还有现金补助，做的时间越久待遇越好。

十、中国航天科技集团公司。 中国航天科技集团公司是一个发展很久的公司了，主要有神舟和长征等品牌，目前是中国企业500强，前70名，员工福利待遇也是相当不错了，除了基本的社保还有企业年终奖以及带薪年假，每个岗位的工资不一样，年收入4.5万-30万之间，总经理年薪在30到60万之间根据个人能力和奖金来发的，最底层员工4千到6千左右的待遇。