Redis集群是由多台Redis实例相互组合构成的,以提供可伸缩性和容错性。一个Redis集群可以提供显著更高的性能及其极高的可伸缩性,可以支持大量数据集,同时使得数据能以安全可靠的方式分布在不同节点上。它还提供负载均衡和容错可靠的功能,可在应用中实现可伸缩性和可扩缩性,以最大限度地提高应用性能。
由于Redis集群具有可伸缩性,应用可以轻松进行扩展,以满足更大容量的需求。与单一Redis节点相比,Redis集群可通过增加节点数量来支持更多数据,而不需要改变其他配置,可以极大地简化后期的管理和扩展。
Redis集群还可以支持负载均衡,可以有效地分担访问流量,提供更好的性能。例如,我们可以将具有相同数据的节点组织到一个集群中,以平衡各个节点的负载水平,提高吞吐量。用户可以根据自己的业务需求,当集群负载过高时,可以添加更多的节点来增加容量,当集群负载过低时,可以减少节点来降低负载。
此外,Redis集群还可以支持容错可靠功能,即使单个节点出现故障,集群仍可维持功能。用户可以将数据分布在不同节点上以增强可靠性,并将Redis的内存数据复制到多台 服务器 上,以确保数据能够持久化。
为了使Redis集群更容易使用,用户可以使用工具实现自动化管理,让操作变得更简洁,也可以在应用层上使用部分API,从而实现应用的无缝拓展。通过以上方法,可以提升服务的可伸缩性、高可用性、高容量等特性,以应对市场变化带来的挑战,为企业客户提供坚实的基础架构。
Redis集群是获得可伸缩性的理想选择,它可以提供高性能、负载均衡和容错的能力,可以简化后期的管理和扩展,以实现可伸缩性,使应用程序能够按照容量需求进行快速,动态扩展。
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SQL Server 2005的有哪些新特点
看看官方的介绍吧:SQL Server 2005 新增功能企业数据管理在当今的互联世界中,数据和管理数据的系统必须始终为 用户可用且能够确保安全。 有了 SQL Server 2005,组织内的用户和信息技术 (IT) 专家将从减少的应用程序停机时间、提高的可伸缩性及 性能、更紧密而灵活的安全控制中获益。 SQL Server 2005 也包括了许多新的和改进的功能来帮助 IT 工作人员更有效率地工作。 SQL Server 2005 包含几个在企业数据管理中关键的增强:易管理性SQL Server 2005 使部署、管理和优化企业数据以及分析应用程序变得更简单、更容易。 作为一个企业数据管理平台,它提供单 一管理控制台,使数据管理员能够在任何地方监视、管理和调谐企业中所有的数据库和相关的服务。 它还提供了一个可以使用 SQL 管理对象轻松编程的可扩展 的管理基础结构,使得用户可以定制和扩展他们的管理环境,同时使独立软件供应商 (ISV) 也能够创建附加的工具和功能来更好地扩展打开即得的能力。 SQL Server Management StudioSQL Server 2005 通 过提供一个集成的管理控制台来监视和管理 SQL Server 关系数据库、Integration Services、 Analysis Services、Reporting Services、Notification Services 以及在数量众多的分布式服务 器和数据库上的 SQL Server Mobile Edition,从而简化了管理工作。 数据库管理员能够同时执行多个任务,例如,编写和执行查询, 查看服务器对象,管理对象,监视系统活动和查看联机帮助。 SQL Server Management Studio 提供了一个开发环境,可在其中使 用 Transact-SQL、多维表达式、XML for Analysis 和 SQL Server Mobile Edition 来编写、编辑 和管理脚本和存储过程。 Management Studio 可以很容易地与源代码控制集成在一起。 Management Studio 还包括一些工具 可用来调度 SQL Server 代理作业和管理维护计划,以自动执行日常维护和操作任务。 管理和脚本编写集成在单一工具中,同时,该工具具有管理所有 类型的服务器的能力,为数据库管理员们提供了更强的生产效率。 SQL Server 2005 开放了 70 多个新的内部数据库性能和 资源使用的度量值,涵盖了从内存、锁定到对事务、网络和磁盘 I/O 的调度等。 这些动态管理视图 (DMV) 提供了对数据库和强大的基础结构的更大的 透明度和可见性,可以主动监视数据库的状况和性能。 SQL 管理对象SQL 管理对象 (SMO) 是一个新的可编程对象集,它 可实现所有 SQL Server 数据库的管理功能。 事实上,Management Studio 就是构建在 SQL 管理对象之上的。 SMO 是作 为 Microsoft Framework 程序集实现的。 您可以使用 SMO 自动执行常见的 SQL Server 管理任务,例如,用 编程方式检索配置设置,创建新数据库,应用 Transact-SQL 脚本,创建 SQL Server 代理作业以及调度备份等。 SMO 对象模型替 代了包含在 SQL Server 早期版本中的分布式管理对象 (DMO),因为它更安全可靠并具有更高的可伸缩性。 可用性在 高可用性技术、额外的备份和恢复功能,以及复制增强上的投资使企业能够构建和部署高可用的应用程序。 在高可用性上的创新有:数据库镜像、故障转移群集、数 据库快照和增强的联机操作,这有助于最小化停机时间,并确保可以访问关键的企业系统。 本节将详细介绍这些增强特性。 数据库镜像数 据库镜像允许事务日志以连续的方式从源服务器传递到单台目标服务器上。 当主系统出现故障时,应用程序可以立即重新连接到辅助服务器上的数据库。 辅助实例几 秒钟内即可检测到主服务器发生了故障,并能立即接受数据库连接。 数据库镜像工作在标
J2EE架构的优点和缺点有哪些
解决这个问题可以走两条路:用自己的皮肤系统和美工本来就会IDE。 其次是服务层的标准缺少,虽然Corba之类早已出现,但是昂贵的费用和实施的难度太大了。 事实上这样的服务层确实有象BEA的Tuxedo,IBM的CICS等,但伸缩性小,使用范围小,不算是老少咸宜。 最后是数据层一般是直接存取数据库,高级一点的是通用性强一点,能多访问几个数据库。 但远没有到对象持久化这种程度。 传统三层架构B/S J2EE架构的推出带来了很大的进步,先前推出的PHP、ASP等嵌入式脚本语言只限于一种模板脚本语言而已,真正的架构还是从J2EE开始起的。 早期J2EE还未成熟,这张图应该是J2EE1.2以后的,至少是EJB2.0以后的。 在UI层与其他脚本嵌入语言类似,模板+脚本,仍然没有较好的Action功能,这直到Struts之类的出现才开始改观。 SeesionBean的出现加速了服务层的建立,让业务逻辑真正可以独立出现,尽管现实没有这么理想。 Entity Bean的出现,非凡是CMP的出现,建立了对象持久层,数据库再也不需要了解细节了,甚至对象数据存在哪里都没人想知道了,虽然有这样那样的困难和问题。 现代多层架构 多层架构是从开源开始的。 Struts是闻名的MVC2,尽管现在看来问题还是不少,但是不可否认,它的功劳是显著的。 AspectJ带来了AOP,让开发换个思路。 Spring让这些看上去很简单,重新发掘Bean的力量。 WebWork、JSTL、Tapestry、JSF、PIO、HiberNATe、Castor等等一系列的开源计划层出不穷,我可以列到你开始呕吐为止。 有很多显著的特点: 注重UI层的简化开发,强化模板引擎和组件开发,使Action或Lisnter成为标准配备。 服务层强调弱耦合,可以与多个轮子一起工作,方便更换合适的框架,甚至考虑兼容传统系统。 对象持久大行其道,都是针对EJB的软肋去的,但3.0的发布会弥补EJB的问题。 各大厂商争相抢夺市场,工具和服务器和版本飞涨,跳得比计价器还快。 XML大行其道,已经成为标准格式,至少是配置文件和转换模板的标准。 现代架构简介 View 展示层。 显示内容、接受用户人工信息。 Template Engine 模板引擎层。 使用模板的方式产生最终View展示层的内容。 Action或Listener 动作或监视层。 接受用户人工动作、根据动作反馈。 Control 控制UI层。 控制UI的动作反馈、页面流程。 Service 服务层。 除业务逻辑以外的系统逻辑、访问域逻辑的接口、转发访问域逻辑的请求。 Domain Logic 域逻辑层。 业务逻辑、与传统遗留系统的业务逻辑接口。 Domain Model 域模型层。 业务模型,与业务有关的对象模型树,包括对象属性和之间的关系。 XML Model。 用XML定义的域模型。 鉴于XML的重要性,单独列出。 Object Model。 用Object对象来定义的域模型。 Object Persistent 对象持久层。 将域模型对象持久化。 Database System 数据库系统。 关系型或对象型数据库系统,代表了存储系统。 应用级架构 可能应该称为实用架构,因为以下这些架构与现代架构不冲突,是建立在现代架构基础上的应用级架构。 光有现代架构当然对开发来说并没有省心,反而是更增加沟通和培训成本,因此应用级架构,或可称为中间件,非常重要。 应用级架构是用来解决各种业务问题的高层次架构。 Workflow 工作流。 解决一切依靠流程的业务系统中的流程部分的问题。 工作流只管流程。 E-Form 电子表单。 解决一切业务系统中需要频繁变动界面。 包括电子表单设计器和编译器。 Protal 门户。 解决多个业务系统的高级集成。 多业务系统不仅是展示层上的集成,更深入到互动地集成,将可能产生相互影响。 Data Exchange 数据交换。 数据传输和格式转换。 解决多个业务系统的数据交换问题。 Message 消息中间件。 解决异步消息传输问题。 Instance Message 即时消息。 解决即时沟通交流问题,并且答应与业务系统互动。 Real-Time 实时系统。 对时间和高可靠性的要求。 Embedded 嵌入式系统。 开发各种其它设备上的应用系统。
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