如何利用Redis查看内存容量-redis查看内存容量 (如何利用人性的弱点去控制人)

教程大全 2025-07-17 20:02:45 浏览

如何利用Redis查看内存容量

Redis是一个高性能的开源键值对存储数据库,可以被用来作为应用程序或者Web应用程序的缓存层。由于运营Redis数据库需要确保占用的内存空间能够满足峰值访问需求,因此Redis提供了一些命令来监控它的内存使用情况。

在这篇文章中,我们将学习如何使用Redis CLI(Redis命令行界面)来查看Redis数据库的内存使用情况。

步骤一:启动Redis服务

在开始之前,我们需要启动Redis服务。如果您尚未安装Redis,可以参考官方文档进行安装。一旦安装完成,使用如下命令启动Redis服务:

$ redis-server

步骤二:连接到Redis数据库

redis查看内存容量

使用如下命令连接到Redis数据库:

$ redis-cli

步骤三:查看Redis的内存使用情况

在Redis CLI中,使用如下命令即可查看Redis的内存使用情况:

$ info memory

Redis将返回一些关于内存使用的统计信息,包括以下几项数据:

– used_memory:已使用的内存

– used_memory_peak:Redis最多使用过的内存峰值

– used_memory_human:以人类可读格式显示已使用的内存

– used_memory_peak_human:以人类可读格式显示最大使用过的内存

– used_memory_rss:Redis操作系统进程占用内存的大小

– used_memory_lua:Lua引擎所使用的内存大小

– mem_fragmentation_ratio:内存碎片率

您还可以使用如下命令获取更详细的内存使用信息:

$ redis-cli --stat

Redis将实时显示Redis使用的内存,其中包括已使用的内存、峰值、以及每秒钟分配的内存块数量。

除了这些命令之外,Redis还提供了一些其他命令用于查看有关内存使用的更多信息。您可以通过以下命令了解这些命令:

$ redis-cli help memory

结论

通过使用Redis CLI中的内存查看命令,可以监控Redis数据库的内存使用情况。这些命令提供了有关内存使用情况的统计信息,这有助于确保Redis运营始终保持在其内存容量范围内。

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我想监视linux系统的内存使用情况,在linux下有哪些视图或者命令行工具可用

这方面的指令太多了,大体上整理一下12个吧。 1. /proc/meminfo查看RAM使用情况最简单的方法是通过 /proc/meminfo。 这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如:free / ps / top)等的组合显示。 /proc/meminfo列出了所有你想了解的内存的使用情况。 进程的内存使用信息也可以通过 /proc//statm 和 /proc//status 来查看。 2. atopatop命令是一个终端环境的监控命令。 它显示的是各种系统资源(CPU, memory, network, I/O, kernel)的综合,并且在高负载的情况下进行了彩色标注。 3、 freefree命令是一个快速查看内存使用情况的方法,它是对 /proc/meminfo 收集到的信息的一个概述。 4. GNOME System MonitorGNOME System Monitor 是一个显示最近一段时间内的CPU、内存、交换区及网络的使用情况的视图工具。 它还提供了一种查看CPU及内存使用情况的方法。 $ gnome-system-monitor5. htophtop命令显示了每个进程的内存实时使用率。 它提供了所有进程的常驻内存大小、程序总内存大小、共享库大小等的报告。 列表可以水平及垂直滚动。 6. KDE System Monitor功能同 4 中介绍的GENOME版本。 $ ksysguard7. memstatmemstat是一个有效识别 executable(s), process(es) and shared libraries使用虚拟内存情况的命令。 给定一个进程ID,memstat可以列出这个进程相关的可执行文件、数据和共享库。 8. nmonnmon是一个基于ncurses的系统基准测试工具,它可以监控CPU、内存、I/O、文件系统及网络资源等的互动模式。 对于内存的使用,它可以实时的显示 总/剩余内存、交换空间等信息。 9. psps命令可以实时的显示各个进程的内存使用情况。 Reported memory usage information includes %MEM (percent of Physical memory used), VSZ (total amount of virtual memory used), and RSS (total amount of physical memory used)。 你可以使用 “–sort”选项对进程进行排序,例如按RSS进行排序:$ ps aux --sort -rss10. smemsmem命令允许你统计基于/proc信息的不同进程和用户的内存使用情况。 内存使用情况的分析可以导出图表(如条形图和饼图)。 $ sudo smem --pie name -c pss11. toptop命令提供了实时的运行中的程序的资源使用统计。 你可以根据内存的使用和大小来进行排序。 $ top12. vmstatvmstat命令显示实时的和平均的统计,覆盖CPU、内存、I/O等内容。 例如内存情况,不仅显示物理内存,也统计虚拟内存。 $ vmstat -s

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组,Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么,所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息,通过Redis中的hash数据结构,而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id,通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计,可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多,首先需要多维护一个ID索引的集合,其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询,Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本,可以通过eval命令,直接在RedisServer环境中执行Lua脚本,并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实,就是说可以让你用Lua这种脚本语言,对Redis中存储的key value进行操作,这个意义就大了,甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本,提前加载进入Redis,然后对于请求的响应,只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张,但是意思就是这样的。 比如,现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询,那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意,以上的代码中使用的是evalsha命令,该命令参数的不是直接Lua脚本字符串,而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引,通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中,我们的系统维护一个函数哈希表,后续需要实现什么功能,就从函数表中获取对应功能的SHA索引,通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本,获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法,便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行,提高效率。

什么是redis呢,求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。 在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

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