Redis数据库作为业内最流行的key-value型存储，实时处理分布式系统的大量数据，拥有其良好的性能，能在节点故障的情况下保证一定程度的高可用，极大的满足了我们的查询与存储需求。而由于业务的需求，导致我们的数据操作量，以及数据的规模等等的不断增大，针对这种我们可以采用Redis集群构建多副本高可用的方式来解决。
Redis 集群解决了单机的应用性能瓶颈，它将数据划分为多个woker节点，每个worker节点也可以是多节点部署，可以提供更加稳定的服务，同时能够对规模较大的数据进行分片管理。
从架构的角度讨论，Redis集群构建多副本高可用的架构如下：
1、基础架构。在建立Redis集群之前，首先需要准备好节点
服务器
环境，在多副本高可用的架构中，需要至少两个及以上的节点服务器，来保证高可用性。
2、搭建集群环境。运行Redis集群搭建命令，来创建Redis集群环境，完成集群搭建环境构建：
redis-trib.rb create –replicas 1 10.0.0.1:6377 10.0.0.2:6377 10.0.0.3:6377
3、添加多副本。在集群环境创建之后，通过脚本add-node.sh或者add-node-with-replicas.sh可以添加新的节点服务器，从而实现多副本高可用的架构：
redis-trib.rb add-node-with-replicas 10.0.0.4:6379 10.0.0.5:6379 10.0.0.6:6379
4、进行平衡调整。针对添加的节点服务器，采用rebalsance来进行平衡调整，保证多副本数据分裂的均匀性。
redis-trib.rb rebalance –replicas 1 10.0.0.1:6377 10.0.0.2:6377 10.0.0.3:6377 10.0.0.4:6379 10.0.0.5:6379 10.0.0.6:6379
以上是 Redis 集群构建多副本高可用的机制，运用此方法可以在节点故障的情况下保证一定程度的高可用，保证多副本均匀分裂，大大提升了企业业务的可靠性。
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如何学习Python爬虫
其实网络爬虫就是模拟浏览器获取web页面的内容的过程，然后解析页面获取内容的过程。 首先要熟悉web页面的结构，就是要有前端的基础，不一定要精通，但是一定要了解。 然后熟悉python基础语法，相关库函数（比如beautifulSoup），以及相关框架比如pyspider等。 建议刚开始不要使用框架，自己从零开始写，这样你能理解爬虫整个过程。 推荐书籍：python网络数据采集 这本书，比较基础。
memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
牡丹鹦鹉的繁殖
牡丹鹦鹉亦称“情侣”鹦鹉。 属鹦形目,鹦鹉科,计有9个品种,均产于非洲。 我国常见的有黑头牡丹鹦鹉和棕头牡丹鹦鹉两种. [形态]牡丹鹦鹉体长一般在15厘米左右,体重40-50克。 喙红色,眼及蜡膜白色。 头部黑褐色,颈部有赤黄色的环带。 上胸浅绿色,背部和翼为绿色,翼端呈黑色,尾绿色,脚灰色。 另有棕头牡丹鹦鹉,头部棕褐色,俗称棕头牡丹. [生态]野生的牡丹鹦鹉生活在热带丛林中,常集大群生活,一般在树洞中营巢繁殖，以各种植物种子、水果和桨果为食。 在南方，该鸟常集群危害农作物及果园，遭到当地农民驱赶。 由于这种鸟羽色艳丽,常被捕捉饲养,致使野生数量越来越少. [饲养管理]人工饲养牡丹鹦鹉可成对或成群笼养。 繁殖鸟的活动空间不得小于0.5立方米。 鸟笼需用12号的铅丝编制,网眼的直径不得超过2厘米，以防鸟钻出飞走。 笼底应铺细沙,并及时清理粪便,保持笼内清洁卫生。 如果养一对牡丹鹦鹉进行人工繁殖，可自制一个70厘米×60厘米×50厘米大小的繁殖笼,内放20厘米×16厘米×16厘米大小的人工巢箱,箱的前面开一直径5厘米的圆形出入口,口下设一木台,供鸟进出时蹬踏。 牡丹鹦鹉的饲料是稻谷、谷子、粟子、小米等，为增加饲料的营养成分，还要加喂10%的麻子或葵花籽、牡蛎粉、青菜和水果。 日常可把稗子、稻谷、谷子按3：2：2的比例混合喂给。 [繁殖]牡丹鹦鹉一年中除炎热的夏季外，其他季节都可以繁殖。 一般雌鸟每窝产蛋6-8枚，孵化期约19天。 孵化过程中，雄鸟坚守在巢外看护并饲喂雌鸟，而雌鸟除取食、饮水和排粪时外出外，始终坚持孵化。 雏鸟出壳后由亲鸟饲喂，35-40天方能离巢，50天左右才独立生活，6个半月达到性成熟。 2:牡丹鹦鹉的饲养可选用金属笼，大小如芙蓉笼。 饲料主要是稻谷、粟子、碎玉米、黍和小米以及麻籽、葵花籽、花生米等。 但油脂饲料不能喂得大多，否则会引起脱羽。 青绿饲料是青菜、苹果等。 青菜不能缺少，供应不足会产下不受精的卵，有时还会造成啄羽现象。 冬季和繁殖季节可适当增加脂肪含量高的食物以提供足量的能量，但要防止得肥胖症。 通常可把稗子、稻谷、粟按3：2：2的比例混合喂给，还应加喂麻籽、葵花籽、牡蛎粉、青菜和水果。 做好清洁卫生，及时清理粪便，每周清洗笼子1～2次。 笼底应铺细砂。 饮水要清洁，经常供水浴。 饲料要及时添加，供给的青菜、水果要新鲜，吃剩的青菜、水果要及时取出，同时要保证饲料不霉变。 除了换羽期，牡丹鹦鹉可常年产卵。 一般雌鸟一年可产卵3～5窝，每窝产6～8枚，孵化期在17～19天。 在整个孵化过程中，雄鸟坚守在巢外看护并饲喂雌鸟，雌鸟只是在吃食。 饮水和排粪时才出巢。 雏鸟出壳后需经35～40天才离巢，离巢后仍需亲鸟饲喂2周后才能独立生活。 可自制一个80厘米×60厘米×40厘米的鸟笼用于繁殖用。 鸟笼需用12号的铅丝编制，网眼的直径不得超过2厘米，以防鸟钻出飞走。 内放一个20厘米×16厘米×l6厘米大小的人工巢箱，箱的前面开一直径为6厘米的圆形出入口，口下设一木台，供鸟进出时蹬踏。 巢箱木板要厚实些，底部留3～5个直径为0.5厘米的圆孔，以便于通气和排出多余的水。 大笼成群饲养容易繁殖，高3米、长3米、宽2米的笼舍，可饲养20对。 笼内多设栖木纵横交叉，供鸟攀爬栖息。 用硬木制成，长20厘米、宽16厘米、高25厘米的人工巢箱，1/3处开6厘米直径的洞。 洞口有小台板供进出，人工巢箱里面可分上下层，下层铺3毫米厚的干燥木屑。 巢箱挂在高处，并供干草，由鸟自己衔入垫巢。 也可用粗毛竹横挂，每节竹洞打一个洞供筑巢。 总之，巢箱要多于饲养的对数。 繁殖期间，尽量减少干扰，少惊动。 饲料增加骨粉、钙粉、多种维生素和鸡蛋、苞米粉合成的粉料。 雌雄鸟自由配对后，相亲相爱，互相理毛喂食，完成交配后产卵。 雏鸟出巢后，双亲继续饲喂10余天即可分笼，让亲鸟继续繁殖第二窝
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