redis源码编译是什么-深入剖析Redis源码编译过程 (redis原子操作)

前言

Redis是一款非常流行的键值存储系统，广泛应用于互联网和移动互联网等领域。在实际应用中，如果需要根据自己的需求修改Redis源码，那么就需要进行源码编译。本文将深入剖析Redis源码编译过程，让读者了解Redis源码编译的详细过程。

Redis源码获取

启动终端，执行以下命令：

git clOne
这会在当前目录下创建一个名为redis的目录，其中包含Redis的全部源代码。

Redis源码编译

需要确保已经安装了gcc编译器，以及tcl库文件。如果还未安装，可以执行以下命令进行安装：

sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install tcl8.5
接下来，进入到源码目录中：

cd redis
然后执行make命令进行编译：

make
这会自动编译Redis的源代码，并生成redis-server和redis-cli等可执行文件。如果出现错误，可以执行以下命令进行清除：

make distclean
然后再重新执行make命令。

上面的make命令是默认编译全部模块，也可以只编译部分模块。例如，只需要编译redis-server模块，则可以执行以下命令：

make redis-server
这会只编译redis-server模块，并生成redis-server可执行文件。

另外，还可以添加一些选项进行编译。例如，执行以下命令进行编译，可以启用调试模式：

make CFLAGS="-g -O0"
在编译过程中，还可以添加-D选项，定义一些宏变量。例如，执行以下命令进行编译，可以定义REDIS_TEST宏变量：

make CFLAGS="-DREDIS_TEST"
Redis源码安装

编译成功后，可以执行以下命令进行安装：

sudo make install
这会将可执行文件复制到/usr/local/bin目录下，Redis配置文件复制到/etc目录下，Redis日志文件复制到/var/log目录下。

如果需要将Redis二进制文件安装到其他目录下，可以执行以下命令：

make PREFIX=/path/to/redis install
其中/path/to/redis为目标安装路径。

Redis源码使用

安装成功后，可以启动redis-server进程，创建Redis服务：

redis-server
然后通过redis-cli客户端连接Redis服务：

redis-cli
这样就可以通过Redis命令行操作Redis数据库了。

如果需要使用Redis集群，可以执行以下命令创建集群：

redis-trib.rb create --replicas 1 redis1:6379 redis2:6379 redis3:6379 redis4:6379 redis5:6379 redis6:6379
其中，–replicas选项指定集群中每一个主节点对应的从节点数量，redis1:6379等表示Redis实例的地址和端口号。

总结

本文深入剖析了Redis源码编译过程。读者可以按照本文所述的方法进行源码编译、安装和使用，也可以根据需要修改源码并重新编译。通过学习本文，读者可以深入了解Redis的源代码结构和内部实现，提高自己的技术水平。

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  memcached和redis的区别
 
 

  medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
  
  
  与MySQL数据库数据一致性问题。
  
  
  数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
  
  
  4.跨机房cache同步问题。
  
  
  众多NoSQL百花齐放，如何选择　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　1.少量数据存储，高速读写访问。
  
  
  此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
  
  
  2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
  
  
  3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。
  
  
  前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
  
  
  free，auto-sharding等。
  
  
  比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。
  
  
  面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。
  
  
  Redis适用场景，如何正确的使用　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：　1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
  
  
  2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
  
  
  3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
  
  
  抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。
  
  
  在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。
  
  
  这是和Memcached相比一个最大的区别。
  
  
  Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。
  
  
  然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。
  
  
  这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。
  
  
  当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。
  
  
  同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
  
  
  使用Redis特有内存模型前后的情况对比：　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used　VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used　VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used　VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。
  
  
  这里就存在一个I/O线程池的问题。
  
  
  在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。
  
  
  这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。
  
  
  但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。
  
  
  所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。
  
  
  如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
  
  
 
 

  java Web怎样用redis做角色权限菜单控制
 
 

  redis只是一个缓存而已，具体实现还是得靠数据库+拦截器等，数据库中定义角色、权限、用户等表，拦截请求后判断用户角色是否拥有权限。
  
  
  权限的范畴比较广，可以是请求路径，可以是用户角色等。
  
  
  你可以把一些权限信息预加载到redis!
 
 

  Linux下redis 怎么使用
 
 

  1. 安装，软件仓库里有的并且满足需要那就直接从软件仓库里安装ubuntu: sudo apt-get install redis-servercentOS: yum install redis其他的也差不多另一种编译安装就比较麻烦一点，去官网下载合适的版本的源代码，make ...2. 使用 a）命令行使用 redis-clib) shell 调用同ac) 通过其他语言调用，比如php，则需要安装php-redis扩展,Python则需要安装Python-redis模块，其他语言类似，然后就是在各个语言中根据api调用啦