网络安全中的人工智能应用这里主要介绍两个大的方向，即网络安全防御技术的现状和人工智能的应用。在这两个大的方向中又有很多小的技术应用内容，下文是详细介绍。
网络安全中的人工智能如何应用?
首先，网络安全防御技术现状
1.防火墙
防火墙是一种较先进的网络安全防御软件，这种软件可以设计很多规则，这些规则不属于互联网的传输层或网络层，可以运行于互联网TCP/IP传输协议栈，使用循环枚举的基本原则，逐个检查每一个通过网络的数据包，如果发现某个数据包的包头IP地址和目的地IP地址及包内容等存在威胁，就可以及时的将其清除，不允许通过网络。
2.杀毒软件
杀毒软件是一种非常先进的程序代码，其可以查杀网络中存在的安全威胁，利用病毒库中一些收录的病毒或木马特征，判断互联网中是否存在这些类似的病毒或木马。杀毒软件采用了很多技术，如主动防御、启发技术、特征码技术、脱壳技术、行为分析等，这些都可以实时的监控访问互联网的运行状态，确保网络正常使用。目前，许多大中型企业都开发了杀毒软件，比如360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等，取得了显著的应用成效。
其次，基于人工智能的应用包括：
1.自动感知功能
自动感知技术是现代人工智能应用的一个重要亮点，这也是网络安全系统非常关键的功能之一，自动感知可以主动的分析互联网中是否存在安全隐患，比如病毒、木马等数据片段，利用这些片段特征实现网络病毒的判断。
2.人工免疫技术
人工免疫技术在网络安全领域中的运用也是人工智能技术的一个分支，它的技术原理是人体免疫之后人体自发的出现一系列的自我防御的现状，运用在信息安全管理上就是基于自然防御机理的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒打扰，后者保护信息不被入侵，保证信息的完整性、保密性。
3.智能响应功能
人工智能在网络安全系统中可以实现智能响应功能，如果一旦发现某一个病毒或木马侵入网络，此时就需要按照实际影响范围进行智能度量，影响范围大、造成的损失较多就可以启用全面杀毒;影响范围小、造成的损失较少就可以启动局部杀毒，这样既可以清除网络中的病毒或木马，还可以降低网络的负载，实现按需杀毒服务。
4.人工神经网络系统
人工神经网络系统具有较高的分辨能力，它可以识别一些带有噪音的入侵模式，具有较强的自适应能力。人工神经网络是在生物神经网络研究的基础上逐步发展起来的，通过对生物的神经系统结构和功能的模拟，因而具有一定的学习能力、理解能力和计算能力，在入侵检测时发挥重要的作用。而且人工神经网络系统可以进行并行的分布式信息存储与处理，识别速度快。能把识别处理和若干预处理融为一体。神经网络经常被应用到入侵检测中，出现基于时间序列的预测模型，很大提高了网络系统检测入侵病毒的水平。
安全防御未来发展趋势是什么样的？
网络安全市场的发展和ICT市场的发展是紧密相连的，网络安全的成熟度也随着ICT市场发展逐渐成熟。 全球权威咨询机构IDC在2007年提出以云计算、大数据、社交和移动四大支柱技术为依托的“第三平台” 概念，以第三平台为基础，将全球ICT市场发展分为三个阶段：试点创新、倍增创新、智能创新。
今天，第三平台技术已经进入到倍增创新的阶段，成为企业IT系统的基础。 人工智能技术开始被行业所关注，并且越来越广泛的被应用于各行各业。 未来，进入“智能创新”阶段，在超复杂性规模化环境中，人工智能的成熟度将呈现指数级增长，人工智能在网络安全的领域也将会产生更多的创新。
在过去的两年里，伴随着ICT的高速发展，全球的恶意移动软件攻击的数量增加了将近一倍；在我国，漏洞的数量也逐年递增。 究其原因，其主要在于数字化转型带来了IT资产价值的大幅提升，导致黑产为获利而加大各种网络攻击行为。 根据IDC在亚太地区的一项调研，当网络攻击发生时，只有17%企业可以使用自动化工具，实时的进行威胁处理，而其他的绝大多数的企业难以高效处理网络攻击事件。 因此，未来企业需要的是自动化的处理、快速的检测、快速的响应，人工智能技术和机器学习技术将会在此间发挥巨大的作用。
新技术推动数字化转型的同时，也会为黑产所利用。 近些年来，随着云计算、物联网、人工智能的快速发展，使得这些技术和基础设施可以作为企业业务系统的资源，极大的提高企业的生产效率。 但是，它们也为黑产进行网络攻击提供了技术支撑，例如，云计算的大量运算能力可能会被用来发起ddos攻击；会有一定比例的海量物联网终端可能被黑客控制做为“肉鸡”；人工智能技术也可能被用于自动化攻击工具的开发，形成AI黑客机器人。 在这种情况下，依赖人工去处理大量的攻击事件是不现实的。 因此，未来网络安全技术与人工智能技术结合，制造AI防御机器人对抗AI黑客机器人进行防御将是一种必然的趋势。
20年前，由于IT架构极简，企业进行网络安全建设往往是简单选择一些合规产品，如防火墙、入侵检测、日志分析等。 今天，企业的IT系统已经广泛的部署在云计算环境中，基础设施环境越发复杂，仅仅依靠这些产品已经不足以识别、发现、处置复杂的安全风险。 根据IDC研究，未来，企业所选择的网络安全技术将向大数据分析、AI、认知方向发展，具体包括：自动响应、开发安全计划、调查、探索、威胁诱捕等等新的安全技术。
根据IDC的调研，全球网络安全市场需求仍然不断快速增长。 IDC预测，到2022年，60%的安全运营中心的初级分析师，将利用人工智能和机器学习持续提高其工作效率，并提升其运营的安全水平。 未来将会有更多的安全技术与人工智能技术紧密结合，互相处促进，逐渐成熟。 人工智能也将成为网络安全产业未来发展必备的关键技术。
小红伞杀毒软件好用吗？
这是一款德国著名杀毒软件的中文昵称，其英文名为AntiVir,自带防火墙（S版）,它能有效的保护个人电脑以及工作站的使用，以免受到病毒侵害。 软件只有几M大小,它却可以检测并移除超过60万种病毒,支持网络更新。 具体功能： 小红伞V9 P版 1.能准确检测和清除的病毒数超过60多万种； LOGO 2.在功能对比测试中各项指标位居前茅 3.实时病毒卫士能时刻监测各种文件操作； 4.右键快速扫描杀毒 5.自带防火墙（只Avira Premium Security Suite版本）； 6.防护大型未知病毒； 7.支持网络更新； [编辑本段]启发式杀毒：启发式杀毒是小红伞的最大特点，这里有必要介绍一下启发式杀毒： 病毒程序与正常的应用程序在启动时有很多区别，有些非常明显的区别可以被发现，例如：通常一个应用程序在最初的指令，是检查命令行输入有无参数项、清屏和保存原来屏幕显示等，而病毒程序则通常是最初的指令是直接写盘操作、解码指令，或搜索某路径下的可执行程序等相关操作指令序列。 启发式代码扫描技术实际上就是把这种经验和知识运用到一个查杀病毒软件中的具体程序体现。 一个运用启发式扫描技术的病毒检测软件，实际上就是以特定方式实现的动态高度器或反编译器，通过对有关指令序列的反编译逐步理解和确定其蕴藏的真正动机。 有人说，启发式杀毒代表着未来反病毒技术发展的必然趋势，因为它具备人工智能特点，向人们展示了一种通用且很少依赖升级的病毒检测技术和产品的可能性。 有资料显示，目前全球排行前五名的杀毒软件都采用了这种方式。 从来自不同机构和出处的评测结果来看，纯粹的启发式代码分析技术的应用(不借助任何事先的对于被测目标病毒样本的研究和了解)，已能达到80%以上的病毒检出率， 而其误报率极易控制在0.1%之下，可见，“魔高一尺，道高一丈”已经离我们不远了。
数字媒体技术专业主要学什么？
数字媒体技术专业主要学：计算机科学与技术、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体等。
数字媒体技术（Digital Media Technology）是一门普通高等学校本科专业，隶属计算机学科。 本专业培养掌握数字媒体技术相关专业理论与专业技能，具有较高艺术欣赏水准与创意思维、较强工科创新设计与实践开发能力，具备良好合作精神和创新创业素质，能胜任影视与动画设计制作、虚拟现实与游戏开发、人机交互系统研发、网络新媒体设计开发等工作的交叉性复合型人才。
数字媒体技术专业主要学的课程有，主干学科：计算机科学与技术；基础课程：高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计；核心课程：C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体、游戏架构与技术基础、移动游戏技术、Unity应用开发、数字媒体产业概论、动画设计原理、三维动画技术、Maya基础与建模 。
数字媒体技术专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：
1、知识要求
重点理解数字内容制作相关的艺术、技术背景知识；掌握数学、自然科学、艺术、人文社会科学、软件工程及信息技术的基础知识，具备跨人文、艺术与科学领域的复合知识结构；掌握数字媒体技术专业的基本理论、核心知识，以及在游戏设计、交互技术、影视特效制作相关领域展技术研发、应用及内容制作所需的相关知识；了解专业相关的国家方针政策、法律法规；了解专业领域的发展历史、发展前沿、研究动态及创新方向；了解影视、网络媒体创作、制作、传播、运营的基本流程；了解项目管理、市场营销、著作权保护及相关方面的一般常识。
2、能力要求
（1）问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理和数字媒体技术专业基本理论和基础知识，识别、表达、并通过文献研究分析数字媒体技术领域复杂工程问题，以获得有效结论。
（2）设计/开发解决方案：具有数字内容制作及相关技术工具开发的能力，能够设计针对数字媒体技术领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或工艺流程，加强实践能力，并能够在设计中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；能独立或合作完成作品创作、项目策划，具备符合行业对从业人员所需求的实践工作能力；
（3）研究：掌握数字媒体技术相关领域的基本创作及研究方法，具备资料检索与分析的能力，能够基于科学原理并采用相应科学方法对数字媒体技术领域复杂工程问题进行研究，通过设计实验，分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论，从而能够在科学与艺术交叉领域开展开创性工作。
（4）使用现代工具：能够针对数字媒体技术领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和数字媒体内容制作及相关技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
（5）沟通：能够就数字媒体技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野和外语应用能力，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
（6）项目管理：理解并掌握数字媒体技术领域工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的管理原理和经济决策方法，并能在相关的工程实践中应用。
（7）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价数字媒体技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
（8）环境和可持续发展：能够理解和评价针对数字媒体技术领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
（9）个人和团队：具备一定的组织管理、人际交往和团队合作能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团体成员以及负责人的角色。
3、素质要求
（1）职业规范：具有良好的思想道德修养，有正确的人生观、价值观与世界观，自觉践行社会主义核心价值观；具有良好的人文社会科学素养，有法制意识、人文素养和艺术修养；具有良好的职业素养，在数字媒体技术相关工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，有敬业精神、协作精神、创新意识和国际视野；具有良好的身心素质：身心健康，通过教育部规定的《国家学生体质健康标准》测试。
（2）终身学习：具有自主学习能力和终身学习的意识，具备不断获取更新数字媒体技术专业前沿知识和技能、可持续发展及突破创新能力，具备终身学习的思维和行动能力。
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