Oracle数据库的表与索引保证性能的方案介绍 (oracle数据库)

教程大全 2025-07-18 05:59:42 浏览

PL/SQL语句是OrACLe数据库执行的优化器,它有基于代价的相关的优化器(CBO)与基于规则的相关的优化器(RBO)。我们大家都知道RBO的相关优化方式,都是依赖于一套严格的语法规则。

只要按照规则写出的语句,不管数据表和索引的内容是否发生变化,不会影响PL/SQL语句的”执行计划”。

CBO自Oracle 7版被引入,Oracle自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的,如星型连接排列查询,哈希连接查询,反向索引,索引表,分区表和并行查询等。CBO计算各种可能”执行计划”的”代价”,即cost,从中选用cost***的方案,作为实际运行方案。

各”执行计划”的cost的计算根据,依赖于数据表中数据的统计分布,Oracle数据库本身对该统计分布是不清楚的,须要分析表和相关的索引,才能搜集到CBO所需的数据。

CBO是Oracle推荐使用的优化方式,要想使用好CBO,使SQL语句发挥***效能,必须保证统计数据的及时性。

统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下:

完全计算法:

抽样估算法(抽样20%):

对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描,抽样估算法由于采用抽样,比完全计算法的生成统计速度要快,如果不是要求要有精确数据的话,尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算,对索引分析可以采用完全计算。

我们可以采用以下两种方法,对Oracle数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息,保证应用的正常性能。

1. 在系统设置定时任务,执行分析脚本。

在Oracle数据库 Oracle数据库的表与索引保证性能的方案介绍 服务器 端,我们以UNIX用户Oracle,运行脚本analyze,在analyze中,我们生成待执行sql脚本,并运行。(假设我们要分析scott用户下的所有表和索引)

Analyze脚本内容如下:

在UNIX平台上crontab加入,以上文件,设置为每个月或合适的时间段运行。

2. 利用Oracle提供的程序包(PACKAGE)对相关的Oracle数据库对象进行分析。

有以下的程序包可以对表,索引,簇表进行分析。

包中的存储过程的相关参数解释如下:

TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。

SCHEMA为:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL为当前用户。

NAME为:相关对象的名称。

METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,当选用ESTIMATE,

下面两项,ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同

时为空值。

ESTIMATE_ROWS是:估算的抽样行数。

ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽样百分比。

METHOD_OPT是:有以下选项,

FOR TABLE /*只统计表*/

[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/

FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/

PARTNAME是:指定要分析的分区名称。

该存储过程可对特定的表,索引和簇表进行分析。

例如,对SCOTT用户的EMP表,进行50%的抽样分析,参数如下:

其中,ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE,INDEX和CLUSTER的分析统计。

ANALYZE_DATABASE用于对整个Oracle数据库进行分析统计。

3) DBMS_STATS是在Oracle8I中新增的程序包,它使统计数据的生成和处理更加灵活方便,并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE,INDEX,SCHEMA,DATABASE级别的信息。

在这里,我们以数据库JOB的方式,定时对Oracle数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析:

在SQL*PLUS下运行:

以上作业,每隔一个月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA对用户SCOTT的所有表,簇表和索引作统计分析

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【编辑推荐】


oracle 什么时候 使用分区表

1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据,新的数据被增加到新的分区中。 (3).表分区的优缺点表分区有以下优点: 1、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。 2、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;3、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;4、均衡I/O:可以把不同的分区映射到不同磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。 缺点: 分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。 不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。

sql-2000中的索引是什么意思?

可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。 索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓氏 (lname) 列)的值进行排序的结构。 如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。 索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值,然后根据指定的排序次序排列这些指针。 数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似:通过搜索索引找到特定的值,然后跟随指针到达包含该值的行。 在数据库关系图中,可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。 当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时,索引同时被保存。 有关详细信息,请参见创建索引。 通常情况下,只有当经常查询索引列中的数据时,才需要在表上创建索引。 索引将占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。 不过在多数情况下,索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。 然而,如果应用程序非常频繁地更新数据,或磁盘空间有限,那么最好限制索引的数量。 1.确定数据表的操作是大量的查询还是大量的增删操作,以此确定使用索引的数目,较多增删操作应严格限制索引数目,如果是较多查询可以适当增加索引数目。 2.尝试建立索引来帮助查询。 检查自己的SQL语句,为在WHERE子句中出现的字段建立索引。 使查询引擎快速的定位到指定条件。 3.尝试建立一些复合索引来进一步提高系统性能(修改复合索引将消耗更多的时间,且占磁盘空间)4.对小型表(记录少)建立索引可能反而影响性能,因为此时对表扫描操作效率更高。 (查询优化器不能智能处理)5.避免对具有较少值的字段建立索引(如性别)6.避免选择具有大型数据类型的列作为索引。

ORACLE 常用操作语句规范和注意事项

规范: i. 尽量避免大事务操作,慎用holdlock子句,提高系统并发能力。 ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表,尤其是数据量较大的表,可以考虑先根据条件提取数据到临时表中,然后再做连接。 iii. 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该改写;如果使用了游标,就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 iv. 注意where字句写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致,范围从大到小。 v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。 vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录,count函数只有在统计表中所有行数时使用,而且count(1)比count(*)更有效率。 vii. 尽量使用“>=”,不要使用“>”。 viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换 ix. 注意表之间连接的数据类型,避免不同类型数据之间的连接。 x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。 xi. 注意insert、update操作的数据量,防止与其他应用冲突。 如果数据量超过200个数据页面(400k),那么系统将会进行锁升级,页级锁会升级成表级锁。 b) 索引的使用规范: i. 索引的创建要与应用结合考虑,建议大的OLTP表不要超过6个索引。 ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件,尤其是聚簇索引,必要时可以通过index index_name来强制指定索引 iii. 避免对大表查询时进行table scan,必要时考虑新建索引。 iv. 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是联合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。 v. 要注意索引的维护,周期性重建索引,重新编译存储过程。 c) tempdb的使用规范: i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute,因为这些语句会加重tempdb的负担。 ii. 避免频繁创建和删除临时表,减少系统表资源的消耗。 iii. 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用select into代替create table,避免log,提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,建议先create table,然后insert。 iv. 如果临时表的数据量较大,需要建立索引,那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中,这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。 v. 如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先truncate table,然后drop table,这样可以避免系统表的较长时间锁定。 vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改,减低系统表负担,因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。 d) 合理的算法使用: 根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。 具体可用ASE调优命令:set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。

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