随着企业数据量越来越大，数据库成为了企业数据存储和管理的重要基础设施。然而，数据库性能问题一直是开发者和数据管理员关注的重点，因为低效的数据库性能会导致企业应用程序性能不佳，从而影响商业运营。
其中，数据库性能优化中的一个关键方面是调整监听参数。本文将介绍优化数据库性能的方法以及如何调整监听参数以提高数据库性能。
数据库性能优化
在优化数据库性能之前，我们首先需要了解SQL语句和 服务器 硬件之间的关系。SQL语句是服务器硬件和数据库之间的桥梁，影响着服务器硬件的处理速度和数据库的响应时间。因此，不仅应该优化SQL语句，还应该调整服务器硬件和数据库之间的参数。
在对数据库性能进行优化时，常见的技术包括索引优化、查询优化、内存优化、磁盘空间管理以及网络优化等。其中，调整监听参数也是很重要的，因为它决定了数据库的连接规则，从而影响数据库性能。
监听参数
当客户端应用程序请求连接数据库时，数据库监听程序将在服务器上启动，并等待连接。在数据库的连接过程中，监听程序可以设置一些参数来优化数据库的性能。以下是几个常见的监听参数：
1. INBOUND_CONNECT_TIMEOUT：用于设置客户端连接失败时的IDC.com/xtywjcwz/33819.html" target="_blank">等待时间。如果客户端超过等待时间没有响应，则连接请求将被中断。默认值为60秒。
2. LOG_FILE_SIZE：用于设置监听程序的日志文件大小。此参数与日志文件的数量无关。默认值为1MB，可以设置更大值为10MB。
3. CONNECTION_BACKLOG：用于指定服务器监听队列的更大长度。默认值为50。
4. TCP.VALIDNODE_CheckING：用于设定是否要检查客户端的IP地址是否在有效IP列表内。默认值为yes。
5. SHARED_SERVER_SESSIONS：用于指定共享服务器进程中的更大客户端数。默认值为20。
6. DISPATCHERS：用于指定要启动的分配器数。默认值为1。
如何调整监听参数以优化数据库性能
调整监听参数以提高数据库性能是一项复杂的任务，需要根据数据库的实际需求进行调整。以下是一些调整监听参数以优化数据库性能的示例：
1. 增加连接时间：
在低网络带宽和高负载的情况下，增加连接超时时间可以提高数据库连接的成功率，并增强数据库的容错能力。
2. 增加连接等待队列：
增加连接等待队列可以避免未处理的连接请求，并减少连接失败的情况。
3. 使用共享服务器模式：
共享服务器模式可以减少多个客户端进程之间的资源需求，从而提高服务器的处理速度。
4. 优化日志文件：
优化日志文件可以提高日志文件的读取速度，并有效地减少日志文件占用磁盘空间。
调整监听参数以提高数据库性能是优化企业数据库性能的重要方法之一。数据库管理员应该根据实际情况调整监听参数，以提高数据库的处理速度和响应时间。在实际调整中，应该遵循以下原则：
1. 理解数据库工作负载和网络瓶颈。
2. 调整监听参数前，备份和记录当前参数设置。
3. 根据实际情况测试不同的参数设置方案。
4. 观察结果并不断优化配置。
优化数据库性能是一项动态过程，需要不断地审查和优化数据库以满足不同的企业需求。通过调整监听参数，可以更大程度地提高数据库性能，并支持日益增长的商业需求。
相关问题拓展阅读：
如何监听并记录数据库修改
用两个结构一致的用户资料表A、B，对外显示的时候用A表升雹记录。添加和修改的时候操作B表，审核通过吵睁帆就把B表记录同步到早判A。
Android 数据库怎么监听数据变化
数据库监听？数据库有这功能吗？应该是你在Activity中触发了什么事件，事件中的代码去修改数据库中的数据吧？
还是你想问的是别的应用怎么监听数据库宽举拆的数据变化？如果多个应用需要用同一个数答茄据库的最新数据，那在修改数据的时候发送一个广播，让所有的应用都接收到，在查慎枣一次。
PHP中有没有什么方法可以实现实时监听数据库中的某张表的变化
更好的办法是，
在
应用程序
生命周期内，对于数据库设置有州段事件钩子，用于监听程序对于数据库的操作
。这样非常方便处理逻辑流程。
1 – 表的数据变化
表数据发生了变化，毫无疑问是写操作，包括以下几种情形：
新建条目册培誉
更新条目
删除条目
以上三种都是写操作，会对表数据写入。
2 – 事件钩子
既然需要实时监控，那么每个数据库的操作，都需要考虑在内，这是全局的监听。
以laravel的Eloquent ORM 模型触发事件，允许你挂接到模型生命周期的如下节点：
retrieved、creating、created、updating、updated、saving、saved、deleting、deleted、restoring 和中核 restored。
事件允许你每当特定模型保存或更新数据库时执行代码。每个事件通过其构造器接受模型实例。
模型内添加事件监听钩子
如果重用率很高，那么使用
观察者
Observer 方式进行监听更为高效。
Laravel Observer
结语
上面的方法要求读者有laravel框架的使用基础，对于构建中大型应用非常有利。
数据库监听参数调整的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库监听参数调整,优化数据库性能：调整监听参数,如何监听并记录数据库修改,android 数据库怎么监听数据变化,php中有没有什么方法可以实现实时监听数据库中的某张表的变化的信息别忘了在本站进行查找喔。
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mysql 和innodb的区别
MySQL数据库有多种存储引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等等，最常见的也就是MyISAM和InnoDB了，下面主要讲解下MyISAM和InnoDB两种mysql数据库存储引擎的区别。 MyISAM引擎是一种非事务性的引擎，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，适合数据仓库等查询频繁的应用。 MyISAM中，一个table实际保存为三个文件，存储表定义，存储数据,存储索引。 MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。 MySQL服务器中的其他非事务性存储引擎（如MyISAM）遵从不同的数据完整性范例，称之为“原子操作”。 按照事务术语，MyISAM表总能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。 原子操作通常能提供可比较的完整性以及更好的性能。 与经过优化调整的最快的事务性表相比，它的速度快3～5倍。 由于MySQL服务器支持两种范例，因而你能决定是否利用原子操作的速度更好地服务于你的应用程序，或使用事务特性。 该选择可按表进行。 InnoDB则是一种支持事务的引擎。 给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。 所以的数据存储在一个或者多个数据文件中，支持类似于Oracle的锁机制。 一般在OLTP应用中使用较广泛。 如果没有指定InnoDB配置选项，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。 InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。 这些特色增加了多用户部署和性能。 没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。 InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。 在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。 它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。 InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件。 InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。 InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里。
如何恢复MySQL主从数据一致性
1. 备份主库数据，并在从库上恢复，在历史数据一致性的基础上开启同步，但这种方法比较麻烦，必须在主库上执行锁表操作，阻止客户端对于表数据的更新操作，而且在数据量大的情况下，备份也是个耗时的工程。 其实，这种方法在实际生产环境中也很少用。 2. Skip掉相关错误其实，这个说活不是很严谨，准备的说，是跳过相关的事务。 在我今天这种情况下，就是skip掉因违反主键约束而失败的insert语句。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能
e799bee5baa6e79fa5ee4b893e5b19e136数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？1.范式化与反范式化在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。 从性能优化的角度来看，集合的设计我们需要考虑的是集合中数据的常用操作，例如我们需要设计一个日志（log）集合，日志的查看频率不高，但写入频率却很高，那么我们就可以得到这个集合中常用的操作是更新（增删改）。 如果我们要保存的是城市列表呢？显而易见，这个集合是一个查看频率很高，但写入频率很低的集合，那么常用的操作就是查询。 对于频繁更新和频繁查询的集合，我们最需要关注的重点是他们的范式化程度，在上篇范式化与反范式化的介绍中我们了解到，范式化与反范式化的合理运用对于性能的提高至关重要。 然而这种设计的使用非常灵活，假设现在我们需要存储一篇图书及其作者，在MongoDB中的关联就可以体现为以下几种形式：1.完全分离（范式化设计）示例1：View Code{ _id : ObjectId(5124b5dc7dca), title : 如何使用MongoDB, author : [ ObjectId(144b5dc7dca),ObjectId(144b5dc7dca),ObjectId(144b5dc7dca), ] }我们将作者(comment) 的id数组作为一个字段添加到了图书中去。 这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。 在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。 当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。 在这种情况下查询性能显然是不理想的。 但当某位作者的信息需要修改时，范式化的维护优势就凸显出来了，我们无需考虑此作者关联的图书，直接进行修改此作者的字段即可。 2.完全内嵌（反范式化设计）示例2：View Code{ _id : ObjectId(5124b5dc7dca), title : 如何使用MongoDB, author : [{ name : 丁磊 age : 40, nationality : china,},{ name : 马云 age : 49, nationality : china,},{ name : 张召忠 age : 59, nationality : china,},]} 在这个示例中我们将作者的字段完全嵌入到了图书中去，在查询的时候直接查询图书即可获得所对应作者的全部信息，但因一个作者可能有多本著作，当修改某位作者的信息时时，我们需要遍历所有图书以找到该作者，将其修改。 3.部分内嵌（折中方案）示例3：View Code{ _id : ObjectId(5124b5dc7dca), title : 如何使用MongoDB, author : [ { _id : ObjectId(144b5dc7dca), name : 丁磊},{ _id : ObjectId(144b5dc7dca), name : 马云},{ _id : ObjectId(144b5dc7dca), name : 张召忠},]}这次我们将作者字段中的最常用的一部分提取出来。 当我们只需要获得图书和作者名时，无需再次进入作者集合进行查询，仅在图书集合查询即可获得。 这种方式是一种相对折中的方式，既保证了查询效率，也保证的更新效率。 但这样的方式显然要比前两种较难以掌握，难点在于需要与实际业务进行结合来寻找合适的提取字段。 如同示例3所述，名字显然不是一个经常修改的字段，这样的字段如果提取出来是没问题的，但如果提取出来的字段是一个经常修改的字段（比如age）的话，我们依旧在更新这个字段时需要大范围的寻找并依此进行更新。 在上面三个示例中，第一个示例的更新效率是最高的，但查询效率是最低的，而第二个示例的查询效率最高，但更新效率最低。 所以在实际的工作中我们需要根据自己实际的需要来设计表中的字段，以获得最高的效率。
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