解决方案简述

在使用Element UI框架开发前端应用时，经常需要对多个表单字段应用相同的验证规则。为了提高代码的可维护性和复用性，我们可以将相同的验证规则封装成一个函数，然后在表单的属性中调用该函数。本文将详细介绍如何实现这一功能，并提供多种思路和示例代码。

使用Element UI实现多个字段同一个验证规则

方法一：直接定义规则函数

代码示例

html提交
export default {data() {// 定义验证规则函数const validateRequired = (rule, value, callback) => {if (!value) {return callback(new Error('此项不能为空'));}callback();};return {form: {username: '',email: ''},rules: {username: [{ validator: validateRequired, trigger: 'blur' }],email: [{ validator: validateRequired, trigger: 'blur' }]}};},methods: {submitForm() {this.$refs.form.validate((valid) => {if (valid) {alert('提交成功!');} else {console.log('表单验证失败');return false;}});}}};

说明

在这个示例中，我们定义了一个名为 validateRequired 的验证规则函数，并在对象中为和字段分别应用了这个函数。这样，当用户输入为空时，会显示“此项不能为空”的提示信息。

方法二：使用自定义规则对象

代码示例

html提交
export default {data() {// 定义验证规则对象const requiredRule = { required: true, message: '此项不能为空', trigger: 'blur' };return {form: {username: '',email: ''},rules: {username: [requiredRule],email: [requiredRule]}};},methods: {submitForm() {this.$refs.form.validate((valid) => {if (valid) {alert('提交成功!');} else {console.log('表单验证失败');return false;}});}}};

说明

在这个示例中，我们定义了一个名为 requiredRule 的验证规则对象，并在对象中为和字段分别应用了这个对象。这种方式更加简洁，适合于简单的验证规则。

方法三：动态生成规则

代码示例

html提交
export default {data() {// 定义验证规则函数const createRequiredRule = (message) => ({required: true,message: message || '此项不能为空',trigger: 'blur'});return {form: {username: '',email: ''},rules: {username: [createRequiredRule('用户名不能为空')],email: [createRequiredRule('邮箱不能为空')]}};},methods: {submitForm() {this.$refs.form.validate((valid) => {if (valid) {alert('提交成功!');} else {console.log('表单验证失败');return false;}});}}};

说明

在这个示例中，我们定义了一个名为 createRequiredRule 的函数，该函数返回一个验证规则对象。通过传入不同的消息参数，可以为不同的字段生成不同的验证提示信息。这种方式更加灵活，适用于复杂的验证场景。

总结

本文介绍了三种在Element UI中为多个表单字段应用相同验证规则的方法。通过定义验证规则函数、使用自定义规则对象或动态生成规则，可以有效地提高代码的可维护性和复用性。希望这些方法能帮助你在实际开发中更好地处理表单验证问题。

业务建模的用例模型

展开全部业务用例模型（business use-case model），在RUP中定义为：业务用例模型是说明业务预期功能的模型。 作为一个核心输入模型，业务用例模型用于确定组织的各个角色和可交付工件。 从业务用例模型的定义可以看出，它是企业最核心，最概括的业务说明。 它主要是由业务用例和业务主角构成的，其主要目的是说明客户和合作伙伴是如何开展业务的，它描述业务的主要方式是通过业务用例的方式。 下图为RUP中业务用例模型的图示。 从图中我们也可以很清楚的看出业务用例模型包括一组的业务用例。 这是因为企业中的业务通常都会由多个的业务用例的多个实例构成。 这些业务用例形成的企业工作流程可能会由业务主角所引发，也可能会由业务规则②所引发。 ②业务规则（Business Rules）：业务规则是必须遵守的政策或条件的声明。 业务用例模型实际上就是企业经营业务的一种描述，为了建立完整、准确的企业用例模型，应该将注意力专注于企业的业务做了些什么事情，而不应该集中于如何做。 虽然这样可能会产生一些业务用例相冲突，相重复的情况，但是RUP的思想在于迭代，这项工作完全可以在接下去的迭代周期内完善。 业务用例模型是和企业业务最贴近的计算机模型。 它的很多思想和企业日常经营如出一辙。 在企业的日常活动中，业务的种类可能有很多种。 在一些讲述ERP思想的文章中，通常会强调三类：一种是和主营业务密切相关的工作，例如银行的营业部、信贷部、押汇部等。 这种工作通过人的劳动，将一种资源转变为另一种资源，产生价值。 一种是管理型的工作，例如公司的管理层，财务部门等。 这种工作本身并不产生价值，但是它通过指导、管理、检测第一种工作，加大第一种工作的产出价值。 还有一种称为支持工作，例如系统管理、安全等。 它并不是很重要，具有支持其他工作的性质。 业务模型同样可以使用这种分类。 通过这种分类，可以更好的把握核心业务用例，为下一步的工作打好基础。 有很多业务用例是由业务主角触发的，RUP中也把和业务主角有关联关系的业务用例称为核心业务用例（Core Business Use Case）。 这强调了构建业务模型的目的是为了提供以用户为中心的服务。 这也是我们建立业务用例的时候应该注意的。 当然，有时候业务用例的触发是为了产生用户需要的结果。 例如企业的市场调查行为就不是由业务主角触发，而是企业积累了大量用户请求的结果。 而对于管理型、支持型的，不直接和业务主角的客户类发生联系，但是也有其特定的业务主角，如管理型的业务用例需要和董事会为发生联系，支持型的业务用例可能和供应商发生联系。 在建立了基本的业务用例模型之后，对此模型进行精化是非常有必要的，这时候，在上一章中我们介绍的用例的扩展关系和使用关系就有了用武之地。 除了这两种关系，还有一种新的关系。 业务建模中使用关系泛化关系（Generalization）：根据我的理解，可以把它看作我们比较熟悉的继承关系很相似的一种关系。 Generalization一词含有一般化、概括的意思。 它是一个相对抽象的词。 虽然它和继承关系非常相似，但是它们在使用环境和产生目的方面都有相异之处。 下图描述了四个业务实体之间的泛化关系：当你去麦当劳的时候（不要误会，我并不是很经常去的），会选择麦香鸡汉堡、麦香鱼汉堡或是吉士汉堡。 但是分别对这三种汉堡建立业务实体就非常没有意义。 所以可以将它们概括为汉堡这个业务实体。 同样的道理，企业的业务流程中也可以概括出一些共有的属性和行为。 为了避免多次说明同一个工作流程，您可以将共有的行为放在一个单独的业务用例中。 称为父用例，执行子用例的用例实例将遵循父用例的事件流，同时插入附加行为或修改在子用例事件流中定义的行为。 方法的选择以上的原理我采用了UP的方法。 但是除了UP方法，还有XP、FDD等方法。 所以在做业务建模的时候，也要根据不同的方法选择适当的工件。 例如素材和功能。 方法的好坏并不是我们这片文章讨论的重点，我会在另一篇文章中讨论方法。 再一次需要强调的是，上面讨论的RUP的工件只是为了学习，所以才定义了比较复杂的工件，区分了它们之间的区别。 但是在实际中，并不需要这么多的工件，那只会使你的项目涉众和开发人员糊涂。 这些工件的区别只要在你心中就可以了。

如何使用SpringMVC进行数据校验

校验框架的话，需要导入jar包如下： 2. 配置校验器在配置文件中配置一下校验器，如下：classpath:CustomValidationMessage配置规则就是bean和property属性，别把class和文件名写错了就行，这里有个配置是资源文件名，这个文件中我们将会配置一些错误信息。 配置好了校验器后，需要将校验器注入到处理器适配器中，还是在文件中，将我们配好的validator注入进去，如下：这样校验器就配置好了。 3. 在pojo中添加校验注解运行时检查@AssertFalse被注解的元素必须为false@AssertTrue被注解的元素必须为true@DecimalMax(value)被注解的元素必须为一个数字，其值必须小于等于指定的最小值@DecimalMin(Value)被注解的元素必须为一个数字，其值必须大于等于指定的最小值@Digits(integer=, fraction=)被注解的元素必须为一个数字，其值必须在可接受的范围内@Future被注解的元素必须是日期，检查给定的日期是否比现在晚@Max(value)被注解的元素必须为一个数字，其值必须小于等于指定的最大值(网络上好多传阅复制写错了 最小值)@Min(value)被注解的元素必须为一个数字，其值必须大于等于指定的最小值@NotNull被注解的元素必须不为null@Null被注解的元素必须为null@Past(/Calendar)被注解的元素必须过去的日期，检查标注对象中的值表示的日期比当前早@Pattern(regex=, flag=)被注解的元素必须符合正则表达式，检查该字符串是否能够在match指定的情况下被regex定义的正则表达式匹配@Size(min=, max=)被注解的元素必须在制定的范围(数据类型:String, Collection, Map and arrays)@Valid递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组, 那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验@CreditCardNumber对信用卡号进行一个大致的验证@Email被注释的元素必须是电子邮箱地址@Length(min=, max=)被注解的对象必须是字符串的大小必须在制定的范围内@NotBlank被注解的对象必须为字符串，不能为空，检查时会将空格忽略@NotEmpty被注释的对象必须为空(数据:String,Collection,Map,arrays)@Range(min=, max=)被注释的元素必须在合适的范围内 (数据：BigDecimal, BigInteger, String, byte, short, int, long and 原始类型的包装类 )@URL(protocol=, host=, port=, regexp=, flags=)被注解的对象必须是字符串，检查是否是一个有效的URL，如果提供了protocol，host等，则该URL还需满足提供的条件hibernate校验框架提供了很多注解校验，我先简单罗列一下：上面我简单罗列了一些校验的注解，不同的注解的具体使用方法可以参考官方文档或者网上资料，这里我选择两个注解来说明如何使用这个hibernate验证框架。 首先在自己的pojo中需要验证的属性上添加相应的验证注解：我们看到注解中可以指定message，那么这个message中的内容是错误消息配置文件中对应的Key，取出来的就是对应的错误消息，所以针对这两个错误消息，我们写一下配置文件： 4. 捕获校验错误信息上面已经将校验相关的配置都配好了，接下来就需要在controller的方法中捕获校验结果中的错误信息，然后将这些错误信息传到前台去显示。 那么controller的方法中该如何去捕获呢？如下： 可以看出，在需要校验的pojo前边添加@Validated，在需要校验的pojo后边添加BindingResult bindingResult来接收校验出错信息。 值得注意的是：@Validated和BindingResult bindingResult是配对出现，并且形参顺序是固定的（一前一后）。 这样就可以顺利接收到错误信息了。 关于前台的东西，我就不写了。 5. 分组校验上面已经能完成springmvc的校验功能了，但是有个问题：刚刚是在pojo中定义了校验规则，但是pojo是被多个controller使用的，现在假如两个不同的controller使用的校验规则是不一样的，简单来说，一个controller不需要去校验生产日期，只要校验一下商品名称即可，另一个controller两个都要校验，这样就没法做了，因为两个controller都使用同一个pojo。 为了解决这个问题，我们可以定义多个校验分组（其实是一个Java接口），分组中定义有哪些规则，每个controller方法使用不同的校验分组即可。 看一下下面的例子就明白了：首先定义一个校验分组：public interface ValidGroup1 {//接口中不需要定义任何方法，仅仅是对不同的校验规则进行分组//此分组只校验商品名称的长度}然后我们在刚刚的pojo中，添加这个分组，如下：再看一下想要校验这个name字段的controller中是如何配置的： 这样该controller就不会去校验生产日期的字段了，通过这种方式可以解决不同的controller校验不同字段的问题。

什么是关系完整性约束？其主要包括那些内容？

关系完整性是为保证数据库中数据的正确性和相容性：对关系模型提出的某种约束条件或规则，完整性通常包括实体完整性，参照完整性和用户定义完整性(又称域完整性其中实体完整性和参照完整性，是关系模型必须满足的完整性约束条件。 1.实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能取“空值\。 一个关系对应现实世界中一个实体集。 现实世界中的实体是可以相互区分、识别的，也即它们应具有某种惟一性标识。 在关系模式中，以主关键字作为惟一性标识，而主关键字中的属性(称为主属性)不能取空值，否则，表明关系模式中存在着不可标识的实体(因空值是“不确定\的)，这与现实世界的实际情况相矛盾，这样的实体就不是一个完整实体。 按实体完整性规则要求，主属性不得取空值，如主关键字是多个属性的组合，则所有主属性均不得取空值。 如表1．1将编号作为主关键字，那么，该列不得有空值，否则无法对应某个具体的职工，这样的表格不完整，对应关系不符合实体完整性规则的约束条件。 2．参照完整性 参照完整性是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。 关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系，关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。 所谓公共属性，它是一个关系R(称为被参照关系或目标关系)的主关键字，同时又是另一关系K(称为参照关系)的外部关键字。 如果参照关系K中外部关键字的取值，要么与被参照关系R中某元组主关键字的值相同，要么取空值，那么，在这两个关系间建立关联的主关键字和外部关键字引用，符合参照完整性规则要求。 如果参照关系K的外部关键字也是其主关键字，根据实体完整性要求，主关键字不得取空值，因此，参照关系K外部关键字的取值实际上只能取相应被参照关系R中已经存在的主关键字值。 在学生管理数据库中，如果将选课表作为参照关系，学生表作为被参照关系，以“学号\作为两个关系进行关联的属性，则“学号\是学生关系的主关键字，是选课关系的外部关键字。 选课关系通过外部关键字“学号’’参照学生关系。 3．用户定义完整性 实体完整性和参照完整性适用于任何关系型数据库系统，它主要是针对关系的主关键字和外部关键字取值必须有效而做出的约束。 用户定义完整性则是根据应用环境的要求和实际的需要，对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。 这一约束机制一般不应由应用程序提供，而应有由关系模型提供定义并检验，用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。