mysql索引有哪些 (mysql索引失效的几种情况)

mysql索引有哪些—mysql索引方式有哪些

MySQL索引是一种用于提高数据库查询效率的数据结构，可以加快数据的检索速度。详细介绍MySQL索引的六种常见方式。

聚集索引

聚集索引是一种按照表的主键进行排序的索引方式。它决定了表中数据的物理存储顺序，主键的值决定了数据在磁盘上的存储位置。聚集索引的优点是能够快速定位到特定的数据行，但缺点是插入和更新操作会导致数据的重新排序。

非聚集索引

非聚集索引是根据非主键列的值进行排序的索引方式。它是通过一个单独的数据结构来存储索引的值和对应的行指针，而不是直接存储数据行。非聚集索引的优点是可以提高查询速度，但缺点是需要额外的存储空间。

索引

索引是一种要求列的值的索引方式。它可以保证索引列的值不重复，从而避免了数据的冗余和错误。索引的优点是可以提高数据的完整性和查询效率，但缺点是在插入和更新操作时需要额外的检查。

全文索引

全文索引是一种用于在文本数据中进行全文搜索的索引方式。它可以快速定位到包含特定关键词的文档或记录。全文索引的优点是可以提高搜索的效率和准确性，但缺点是需要额外的存储空间和计算资源。

前缀索引

前缀索引是一种将索引列的值进行截断后存储的索引方式。它可以减少索引的存储空间和提高查询效率，特别是对于较长的字符串类型。前缀索引的优点是可以节省存储空间，但缺点是可能会导致索引的选择性下降。

组合索引

组合索引是一种将多个列的值组合在一起进行排序的索引方式。它可以提高多列条件查询的效率，减少索引的数量和存储空间。组合索引的优点是可以提高查询效率，但缺点是需要考虑列的顺序和选择性。

总结归纳

MySQL索引是提高数据库查询效率的重要手段，常见的索引方式包括聚集索引、非聚集索引、索引、全文索引、前缀索引和组合索引。不同的索引方式适用于不同的场景，可以根据具体的需求选择合适的索引方式。在使用索引时，需要注意索引的选择性、存储空间和更新操作的影响。正确使用索引可以提高数据库的性能和响应速度。

Mysql搜索引擎有那些？

全文搜索 MATCH() 函数全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。 FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。 对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。 将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。 全文的限制MATCH() 函数的所有参数必须是从来自于同一张表的列，同时必须是同一个FULLTEXT 索引中的一部分，除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。 MATCH() 列列表必须确切地匹配表的某一 FULLTEXT 索引中定义的列列表，除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。 AGAINST() 的参数必须是一个常量字符串。

在mysql数据库中为字段添加索引，是什么意思，有什么好处，谢谢！！

字段添加索引的语句可以网络找mysql 添加索引命令。 索引的好处在于可以讲指定列进行排序，提高检索的速度。 一个简单的例子：某个列的数据是 id name12小李10小龙5小青99小红id列创建索引后就会生成一个索引表idindex5 310 212 199 4当查询 where id =10的 时候，使用到索引表。 由于10下面是15，不可能有大于10的数。 所以不再进行扫描表操作。 返回第二条数据，对应回主表的第二行。 这样就提高了查询的速度，如果没添加索引；则扫描整张主表。 索引的类型，什么列需要加索引等相关信息的你还需网络查询一下，这里告诉你的是一些基本的概念。

mysql索引类型解释

索引分单列索引和组合索引。 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。 它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。 ◆修改表结构ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))◆ 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );删除索引的语法：DROP INDEX [indexName] ON mytable;(2)唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))◆修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))◆创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );(3)主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY Key(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。 记住：一个表只能有一个主键。 (4)组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。 就是将 name, city, age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建表时，usernname长度为 16，这里用 10。 这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。 如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。 虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。 简单的理解就是只从最左面的开始组合。 并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：SELECT * FROM mytable WHREE username=admin AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE username=admin而下面几个则不会用到：SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE city=郑州(5)建立索引的时机到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。 例如：SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =郑州此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。 刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。 因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。 例如下句会使用索引：SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%而下句就不会使用：SELECT * FROM mytable WHEREt Name like%admin因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。 (6)索引的不足之处上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。 因此索引也会有它的缺点：◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。 (7)使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：◆索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。 所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 ◆使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。 例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。 短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 ◆索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 ◆like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 ◆不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;◆不使用NOT IN和<>操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。 转自：