Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、键值存储系统， 自从2012年发布以来，其有序集合特性和可扩展性， 得到越来越多的支持。尤其是在将Redis用作缓存系统的时候，不可多得的效率和容量，让开发者可以更新快速地使用Redis，而无需担心挤压内存消耗或者重新部署系统。
然而，Redis连接内存的路一直是一个难题，严重的挤压内存消耗通常会在几小时内把系统波及至不可用，无论是保存大量多模式数据，还是对抗缓存削峰，甚至是对抗DDoS攻击，它们都是Redis系统面临挑战的关键原因。
因此，为了解决Redis连接内存的问题，我们需要考虑几个重要的步骤：其一是制定容量规划，根据实际需求来确定Redis容量的大小，以免连接内存的挤压消耗过大，造成系统不稳定；其二是优化Redis，通过调整Redis的配置，比如使用内存回收机制、键值长度分配和降低I/O消耗等，以确保内存利用率的最优化；可以采用引入可配置的内存分割或者批量删除来减少内存消耗，使Redis能够更好地应对大量数据的读写和存储。
破解Redis连接内存之路，关键在于掌握如下代码优化方案：
# 优化容量规划
redis.conf:sys.memory | limit;
# 优化内存回收机制
redis.conf:sys.memory | release;
# 优化键值长度分配
redis.conf:sys.key | length;
# 优化I/O消耗
redis.conf:sys.io | speed;
# 引入可配置的内存分割
redis.conf:sys.memory | segment;
# 批量删除
redis.conf:sys.batch | delete;
上述代码示例，可用于优化Redis连接内存，让其能够更加稳健地处理大量数据。因此，开发者在使用Redis连接内存时，可以参考上述容量和内存回收机制来减少内存消耗，以达到提升系统效率的目的。
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什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，php客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
scrapy使用redis的时候，redis需要进行一些设置吗
1.使用两台机器，一台是win10，一台是centos7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为的爬虫运行时会把提取到的URL封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items”从master的redis中取出待抓取的request，下载完网页之后就把网页的内容发送回master的redis5.重复上面的3和4，直到master的redis中的“dmoz:requests”数据库为空，再把master的redis中的“dmoz:items”数据库写入到mongodb中里的reids还有一个数据“dmoz:dupefilter”是用来存储抓取过的url的指纹（使用哈希函数将url运算后的结果），是防止重复抓取的！
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