零点清零-redis-Redis实现零点自动清零 (零点清零是指的是什么)

教程大全 2025-07-19 09:00:11 浏览

Redis是一种开源、高性能的内存数据库,它提供数据持久化及高效操作能力,适用于实现特定时间自动清零的场景。本文将介绍如何使用Redis实现零点自动清零的功能。

### 一、使用Lua脚本实现

在使用Redis的时候,可以通过Redis的脚本功能实现定时自动清零。采用Lua脚本实现零点自动清零的代码如下:

local expireTime = redis.call(‘hget’, KEYS[1], ‘expireTime’) –获取过期的时间

if expireTime and tonumber(expireTime)

redis.call(‘hset’, KEYS[1], ‘value’, ‘0’) –设置值为0

redis.call(‘hset’, KEYS[1], ‘expireTime’, ARGV[1]) –设置新过期时间

上述代码中,KEYS[1]为存储计数值的key,ARGV[1]为零点时间戳,expireTime为超时时间戳。使用redis.call(‘hget’, KEYS[1], ‘expireTime’)命令获取expireTime过期时间,然后对比expireTime和ARGV[1],当expireTime小于ARGV[1]值时,表示当前值已过期,将计数值设置为0 。### 二、使用TTL实现TTL是键的生存时间,当键的超时时间到达时, Redis服务器会自动删除该键(如果键过期,在获取该键的值时,会抛出异常)。可以使用TTL实现零点自动清零的功能,代码实现如下:``` Javascript//创建定时器 ,时间为每周一零点var timer=setInterval(function(){ var timestamp=new Date().getTime(); //设置key过期时间redis.setex(KEYS[1],86400,VALUE);},86400*1000);

上述代码中,定时器timer的时间间隔为每周一零点,86400为一天的秒数,由于Redis的TTL只能以秒计数,因此需要将毫秒转换为秒。 使用Redis的setex命令将KEY的值设置为value,同时设置该key的超时时间为86400s,这样KEY在超时之后,它的值就会被自动清零。

### 三、小结

通过上述方式,可以使用Redis构建一种条件自动清零的机制,当触发某种特定时间时,数据库中的值就会被清零,这样可以大大提高程序处理数据的效率,也减少了对程序的关注度。

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如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组,Redis并不知道value中存储的是什么

Redis零点自动清零

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么,所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息,通过Redis中的hash数据结构,而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id,通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计,可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多,首先需要多维护一个ID索引的集合,其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询,Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本,可以通过eval命令,直接在Redisserver环境中执行Lua脚本,并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实,就是说可以让你用Lua这种脚本语言,对Redis中存储的key value进行操作,这个意义就大了,甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本,提前加载进入Redis,然后对于请求的响应,只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张,但是意思就是这样的。 比如,现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询,那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意,以上的代码中使用的是evalsha命令,该命令参数的不是直接Lua脚本字符串,而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引,通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中,我们的系统维护一个函数哈希表,后续需要实现什么功能,就从函数表中获取对应功能的SHA索引,通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本,获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法,便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行,提高效率。

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