清空db1-redis-重新开始Redis清空DB1 (清空db块指令)

重新开始：Redis清空DB1

Redis是一款非常强大的键值对数据库，它的高性能和可扩展性已经被很多公司和开发者所认可。在进行开发和测试时，我们经常需要清空Redis中的数据以便重新开始，本文将介绍如何清空DB1中的数据。

步骤1：查看当前启用的Redis实例

使用以下命令可以查看当前系统中开启了哪些Redis实例。注意，这里的端口号可以自行修改。

ps -ef|grep redis-server

输出结果如下：

redis971610 Apr17 ?00:03:21 /home/redis/redis-5.0.7/src/redis-server *:6380redis972110 Apr17 ?00:03:21 /home/redis/redis-5.0.7/src/redis-server *:6381redis972610 Apr17 ?00:03:19 /home/redis/redis-5.0.7/src/redis-server *:6382

步骤2：连接Redis服务

使用以下命令可以连接Redis服务，注意这里的端口号和密码需要自行修改。

redis-cli -p 6380 -a password

步骤3：选择DB1

Redis可以支持多个数据库，默认有16个，而且编号从0到15。使用以下命令可以切换到DB1，这里的1就是表示DB1的编号。

select 1

执行结果：

OK

步骤4：清空DB1中的数据

使用以下命令可以清空DB1中的所有数据。

flushdb

执行结果：

OK

步骤5：关闭Redis服务

如果已经完成了所有的操作，那么可以使用以下命令来关闭Redis服务。

shutdown

执行结果：

OK

以上就是清空Redis DB1的完整过程，利用以上步骤，我们可以轻松地清空DB1的所有数据。如果想要清空所有的数据库，我们可以使用flushall命令。在实际生产环境中，需要谨慎使用此命令，以免误删除了重要数据。

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如何使用spring-Data-redis

spring-Data-Redis项目（简称SDR）是对Redis的Key-Value数据存储操作提供了更高层次的抽象，提供了一个对几种主要的redis的Java客户端（例如：jedis，jredis，jdbc-redis等）的抽象，使开发中可以几乎完全屏蔽具体使用客户端的影响，使业务代码保持较强的稳定性。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。