处理redis中AOP设置的正确方式
Redis是一款流行的开源缓存数据库，被广泛应用于互联网业务中。在使用Redis时，我们通常会用到它的AOP（ASPect-Oriented Programming）功能，用以实现对缓存数据的切面处理。但是，如果AOP设置不当，将会导致缓存数据不一致或缓存击穿等问题。因此，本文将介绍处理Redis中AOP设置的正确方式。
Redis AOP的原理与流程
Redis AOP的原理主要是基于它的Lua脚本引擎。在Redis中，我们可以通过执行Lua脚本来实现对缓存数据的切面操作，进而达到缓存的目的。AOP的流程如下：
1. 定义缓存命中规则。这一步通常需要根据业务场景制定合理的规则，如缓存Key、缓存时间等。
2. 执行业务逻辑。如果缓存命中，直接从Redis缓存中获取数据并返回；如果未命中，执行业务逻辑，并将结果缓存到Redis中。
3. 利用Lua脚本实现对缓存数据的切面操作。比如，批量删除缓存、插入新数据等。
Redis AOP设置常见问题
在实际场景中，我们常常会遇到一些AOP设置问题，例如：
1. 缓存Key的命名不合理。一个好的缓存Key必须具有唯一性且易于管理，例如采用统一前缀、标识符等。
2. 缓存时间设置太长或太短。如果缓存时间设置过长，会导致数据不一致或过期；如果设置过短，又会导致频繁查询数据库，降低性能。
3. 缓存击穿问题。当高并发场景下某个缓存Key在缓存时间结束后被同时访问时，会导致缓存失效，请求直接落到数据库上，此时需要使用互斥锁来避免缓存击穿。
Redis AOP设置的正确方式
为了避免上述问题，我们需要采用良好的Redis AOP设置方式。下面介绍具体实现过程：
1. 缓存Key的命名方式建议采用“统一前缀:业务标识:具体信息”格式。例如，“myapp:user:1”，表示用户ID为1的用户信息。
2. 缓存时间设置应该结合具体业务场景，建议采用1小时到24小时之间的合理值，同时结合数据更新频率进行合理调整。
3. 采用互斥锁避免缓存击穿问题。比如，在Redis中设置一个分布式锁，当某个Key失效，先判断锁是否被占用，如果占用则等待一定时间后重试，如果没有占用，则继续执行缓存逻辑并释放锁，保证缓存数据的一致性。
代码示例：
使用Jedis（Redis的Java客户端）实现Redis AOP设置示例如下：
（1）根据缓存Key获取数据，如果未命中，则执行业务逻辑并将结果缓存到Redis中
public class UserService {
private static final String REDIS_PREFIX = “myapp:user:”;
private static final int expIRE_TIME = 1 * 60 * 60; // 缓存时间：1小时
public User getUserById(int userId) {
Jedis jedis = RedisClientUtil.getRedisClient(); // 获取Redis客户端
String key = REDIS_PREFIX + userId; // 组装缓存Key
String userJson = jedis.get(key); // 根据Key获取缓存数据
if (userJson == null) { // 未命中，则执行业务逻辑并缓存结果到Redis中
User user = db.getUserById(userId); // 查询数据库
jedis.set(key, JSON.toJSONString(user)); // 将结果缓存到Redis中
jedis.expire(key, EXPIRE_TIME); // 设置缓存时间
userJson = JSON.toJSONString(user);
RedisClientUtil.closeJedis(jedis); // 关闭Redis客户端
return JSON.parseObject(userJson, User.class);
（2）使用分布式锁避免缓存击穿问题：```javapublic class UserService {private static final String REDIS_PREFIX = "myapp:user:";private static final int EXPIRE_TIME = 1 * 60 * 60; // 缓存时间：1小时private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 5 * 1000; // 锁的过期时间：5秒private static final String LOCK_PREFIX = "myapp:lock:";public User getUserById(int userId) {Jedis jedis = RedisClientUtil.getRedisClient(); // 获取Redis客户端String key = REDIS_PREFIX + userId; // 组装缓存KeyString userJson = jedis.get(key); // 根据Key获取缓存数据if (userJson == null) { // 缓存未命中String lockKey = LOCK_PREFIX + key; // 组装锁的KeyString lockValue = UUID.randomUUID().toString(); // 锁的ValueBoolean locked = jedis.setnx(lockKey, lockValue) == 1; // 尝试加锁if (!locked) { // 锁被占用try {Thread.sleep(100); // 等待一定时间后重试} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return getUserById(userId); // 递归调用}jedis.expire(lockKey, LOCK_EXPIRE_TIME); // 设置锁的过期时间User user = db.getUserById(userId); // 查询数据库jedis.set(key, JSON.toJSONString(user)); // 将结果缓存到Redis中jedis.expire(key, EXPIRE_TIME); // 设置缓存时间jedis.del(lockKey); // 释放锁userJson = JSON.toJSONString(user);}RedisClientUtil.closeJedis(jedis); // 关闭Redis客户端return JSON.parseObject(userJson, User.class);}}
结论
通过本文的介绍和示例代码，我们可以清楚地了解到在Redis中如何正确地设置AOP，以避免缓存不一致、缓存击穿、缓存Key命名不合理等问题的发生。在实际应用场景中，我们可以根据具体业务实现不同的AOP方案，从而提高系统的性能和可用性。
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redis添加数据set好还是add
set常见操作：（1）sadd向一个集合中添加一个元素。 例如：sadd set1 Hello（2）smembers查看集合中的所有元素。 例如：smembers set1（3）srem删除集合中一个指定的元素。 例如：srem set1 Hello（4）spop随机弹出set集合中德一个元素。 例如：spop set1（5）sdiff求两个集合的差集，比如sdiff set1 set2，表示保留set1中与set2不同的所有元素。 （6）sdiffstore将返回的差集存进一个集合。 例如：sdiffstore set3 set1 set2，表示把set1与set2的差集存进集合set3。 （7）sinter返回给定两个集合的交集。 例如：sinter set1 set2，表示返回set1和set2的交集。 （8）sinterstore将两个集合的交集存进一个集合。 例如：sinterstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的交集存进集合set3。 （9）sunion返回给定两个集合的并集。 例如：sunion set1 set2，表示返回set1和set2的并集。 （10）sunionstore将两个集合的并集存进一个集合。 例如：sunionstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的并集存进集合set3（11）smove从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。 例如：smove set1 set2 Hello，表示把set1中的Hello元素移动到set2中。 （12）scard返回key对应集合的元素的个数。 例如：scard set1。 （13）sismember判断某一个元素是否为集合的元素。 比如：sismember set1 Hello，表示判断Hello是否为set1的中的元素。 （14）srandmember随机返回名称为key的set的一个元素。 例如：srandmember set1。
Spring是什么
Spring 是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。 框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。 组成 Spring 框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。 每个模块的功能如下：核心容器：核心容器提供 Spring 框架的基本功能。 核心容器的主要组件是 BeanFactory，它是工厂模式的实现。 BeanFactory 使用控制反转 （IOC） 模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。 Spring 上下文：Spring 上下文是一个配置文件，向 Spring 框架提供上下文信息。 Spring 上下文包括企业服务，例如 JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度功能。 Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP 模块直接将面向方面的编程功能集成到了 Spring 框架中。 所以，可以很容易地使 Spring 框架管理的任何对象支持 AOP。 Spring AOP 模块为基于 Spring 的应用程序中的对象提供了事务管理服务。 通过使用 Spring AOP，不用依赖 EJB 组件，就可以将声明性事务管理集成到应用程序中。 Spring DAO：JDBC DAO 抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。 异常层次结构简化了错误处理，并且极大地降低了需要编写的异常代码数量（例如打开和关闭连接）。 Spring DAO 的面向 JDBC 的异常遵从通用的 DAO 异常层次结构。 Spring ORM：Spring 框架插入了若干个 ORM 框架，从而提供了 ORM 的对象关系工具，其中包括 JDO、Hibernate 和 iBatis SQL Map。 所有这些都遵从 Spring 的通用事务和 DAO 异常层次结构。 Spring Web 模块：Web 上下文模块建立在应用程序上下文模块之上，为基于 Web 的应用程序提供了上下文。 所以，Spring 框架支持与 Jakarta Struts 的集成。 Web 模块还简化了处理多部分请求以及将请求参数绑定到域对象的工作。 Spring MVC 框架：MVC 框架是一个全功能的构建 Web 应用程序的 MVC 实现。 通过策略接口，MVC 框架变成为高度可配置的，MVC 容纳了大量视图技术，其中包括 JSP、Velocity、Tiles、iText 和 POI。 Spring 框架的功能可以用在任何 J2EE 服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。 Spring 的核心要点是：支持不绑定到特定 J2EE 服务的可重用业务和数据访问对象。 毫无疑问，这样的对象可以在不同 J2EE 环境 （Web 或 EJB）、独立应用程序、测试环境之间重用。
nginx奇怪的超时110: Connection timed out
很明显是架构问题，nginx本身可能也存在原因，而不是后端，不然另一台nginx就也会爆超时，那么你的2个nginx是做反向代理到后方对吧，你的业务会话超时时间是多少，这个可能要问研发，当nginxA收到数据向后发送代理时，开始进行会话传输，假如说会话超时是10S，断开后，经过5S，数据又到nginxB了，那么先前的会话并没有断开，你再去连肯定会超时，所以解决方案就是看下会话时间还有nginx的会话保持时间是多少，建议改成0或者自己调节，默认记得keepalive_timeout是60，如果架构是一台nginx做反向代理，基本没有这个问题。可能我理解也有不对
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