Redis是一种流行的内存键值存储,它被广泛用于缓存和数据存储。在Linux环境下使用Redis时,有一些技巧可以帮助您更高效地存储和获取值。本文将介绍一些Redis的存取值技巧,以帮助您更好地管理Redis数据。
一、设置过期时间
Redis是内存中的键值存储,因此需要使用过期时间来避免内存泄漏。使用过期时间可以避免已经过期的数据浪费内存空间。Redis可以通过设置键的过期时间来实现自动清理操作。您可以通过以下命令设置一个键的过期时间:
`EXPIRE key seconds`
其中,key是要设置过期时间的键的名称,seconds是过期时间(以秒为单位)。例如,以下命令将键hello设置为30秒后过期:
`EXPIRE hello 30`
如果您想要取消键的过期时间,可以使用以下命令:
`PERSIST key`
例如,以下命令将键hello的过期时间取消:
`PERSIST hello`
二、使用命名空间
当您在Redis中存储多个键时,可能需要使用命名空间来避免键的名称冲突。一个好的做法是为每个键前缀添加一个命名空间。例如,为了将用户数据存储在名为user的命名空间下,您可以使用以下键:
`user:name`
`user:eml`
在查询这些键时,需要指定完整的键名称,如:
`GET user:name`
这种方式可以避免键名称冲突,并且使您的Redis数据更有组织。
三、使用HASH类型
当您需要存储具有相同属性的对象时,可以使用Redis的HASH类型。HASH类型是一个key-value存储的,其中每个键都包含一个哈希表,而哈希表包含多个字段和值。通过使用HASH类型,您可以存储多个键值,并在一次查询中检索它们。例如,以下命令将一个带有名称和年龄属性的用户对象存储在Redis中:
HSET user:1 name John
HSET user:1 age 30
在检索该对象时,您可以使用以下命令:
`HGETALL user:1`
这将返回一个包含名称和年龄属性的用户对象。
四、使用List类型
Redis的LIST类型是一种简单的存储结构,它可以存储多个值,并以类似栈或队列的方式进行处理。当您需要按顺序存储多个值时,可以使用LIST类型。例如,以下命令将值1、2、3存储在Redis中的列表中:
RPUSH list 1
RPUSH list 2
RPUSH list 3
在检索这些值时,您可以使用以下命令:
`LRANGE list 0 -1`
这将返回列表中的所有值。
五、使用SET类型
SET类型是一种无序的值,其中每个值都是唯一的。SET类型通常用于存储用户ID、标签和其他对象。您可以使用以下命令将值添加到SET类型:
`SADD set:value 1 2 3`
在检索这些值时,您可以使用以下命令:
`EMBERS set:value`
这将返回值集中的所有值。
结论
Redis是一个流行的内存键值存储,在Linux环境下的使用方法很多,上述技巧仅为其中的一小部分。使用这些技巧可以提高Redis的性能,避免内存泄漏,并更好地管理Redis数据。在使用Redis时,请注意进行适当的配置和维护,以确保系统的稳定性和安全性。
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利用redis做缓毁族存 服务器 来缓解数据库查询压力是非常有效也是非常有必要的, 当用户之一次点击页面的时候IDC.com/xtywjcwz/37015.html" target="_blank">查询数据库, 然后将查询结果缓存在redis服务器中,缓存时间随你的纤大弊数据改变时间而定,这样可大大降低数据库压力;下面是具体函数方法;
public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定,一般可能需要传入dbname,查询方式如fetchAll,查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv;
$sql = $argv;
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据,说明已经缓存在redis服务器中, 直接取数据就好, 如果没有数据, 则再去数据库查询数据,再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;
public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定,一般可能需要传入dbname,查询方式如fetchAll,查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv;
$sql = $argv;
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值

$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据,说明已经缓存在redis服务器中, 直接取数据就好, 如果没有数据, 则再去数据库查询数据,仿盯再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;
把sql查询出的数据存入redis中
操作redis的具体方法可以百度
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在linux环境下怎么打开mysql数据库
linux系统进入mysql数据库的方法:连接MYSQL:格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码1、连接到本机上的MYSQL。 首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql -uRoot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是:mysql>2、连接到远程主机上的MYSQL。 假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密码为abcd123。 则键入以下命令:mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123(注:u与root可以不用加空格,其它也一样)3、退出MySQL命令: exit (回车)一个建库和建表以及插入数据的实例:create database school; //建立库SCHOOLuse school; //打开库SCHOOLcreate table teacher //建立表TEACHER(id int(3) auto_increment not null primary key, //id设置为主关键字,并自动设值,也就是添加的时候,你不必向ID字段写内容name char(10) not null,address varchar(50) default 深圳, //设置默值为深圳year date); //建表结束//以下为插入字段insert into teacher values(,glchengang,建平一中,1976-10-10); //ID不用写内容insert into teacher values(,jack,建平一中,1975-12-23);
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在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。 Windows下编译一般不那么方便,我们使用已经编译好的安装包来安装。 首先找到Windows下的Redis安装包打开官网下载页面找到Windows项然后点击“Learn more”,打开github项目找到Redis安装包并下载在上一步打开github页面中下拉找到里面的Redis on Windows项,这里有一句”You can download the latest unsigned binaries and the unsigned MSI installer from the release page.“.点击”release page“打开下载页面,这里可以选择对应的版本下载。 这里我选择版本3.0.501然后在页面下点击“下载安装包3安装Redis下载之后双击打开安装配置页面,一般来说默认即可,但是你要知道配置项的意思,根据具体情况配置。 最后点击install即可安装。 启动Redis安装之后发现安装目录F:\ProgramFiles\Redis有很多文件。 这里就和linux下一样了。 进入redis安装目录后 开启服务 执行下面的命令:$ ./ [] 22 Mar 02:39:36.897 # Creating Server TCP listening socket *:6379: bind:Unknown error如果出现上面的错误查看端口是否被占用,我的是右击有服务开启了,关掉重新执行命令即可;网上看到有人说开启一个命令行窗口 进入redis目录下,执行 -h 127.0.0.1 -p 6379 这样连接服务,不过我这里没执行成功。 我直接双击 即可打开终端,试了下ok。 这里顺利在Windows上面安装Redis,当然还有很多更深的东西在,这里就不多说了,有兴趣的同学可以从运维的角度和开发的角度分别进一步学习Redis
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