Redis是一种开源的内存数据库，可作为NoSQL的数据存储，具有较高的查询性能和存储容量，受到广泛应用。 Redis连接池指的是Redis在建立多个连接以满足需求时，使用连接池来管理所有Redis连接。最近有许多用户访问Redis数据，也就需要提到Redis连接池最大连接数这一点上，因此研究怎么设置连接池最大连接数也变得很有必要了。
为了确定Redis连接池最大连接数，需要先考虑到
服务器
系统的总容量和当前负载状况、Redis缓存服务器的内存容量，以及网络的带宽等因素。
假设服务器系统的总容量是20G，Redis缓存服务器内存容量为4G，网络带宽为50M/s，那么可以确定Redis连接池最大连接数应该就可以做出一个大概的估算：
最大连接数应该可以设置为服务器总容量20G，每个连接耗费内存4G，网络带宽50M/s的倍数，即20/4/0.05，最大连接数应该为1600。
此外，当实际负载较大时，还可以根据实际情况将Redis连接池的最大连接数动态调整，实现更加合理的负载均衡。实际的动态调整步骤如下：
1.使用监视程序定期监控Redis连接数；
2.如果Redis连接池中连接数超过设定最大连接数，根据系统负载和可用带宽来动态调整最大连接数；
3.如果Redis连接池中连接数低于设定最大连接数，根据系统负载和可用带宽来动态调整最大连接数；
还要注意的一点是，如果调整Redis连接池的最大连接数时，要保证系统的正常运行，另外，要注意Redis客户端版本，如果使用的不是最新版本，可能会出现性能问题。
import redis
def get_max_connections(cpu_max, memory_max, speed_max):
return int(cpu_max/memory_max/speed_max)
pool = redis.ConnectionPool(host=’somehost’, max_connections=get_max_connections(20, 4, 0.05))
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
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谁能写一段jndi数据连接池的代码吗？
Context context=new InitailContext();DataSource source=(DataSource)(java:comp/env/名称);Connection conn=();
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使用JDBC如何提高访问数据库的性能？
1. 使用数据连接池(Connection Pool), 避免使用。 2. 合理的配置数据连接池参数，设置数据连接池的初始大小，最大连接数，连接超时时间等。 3. 选择合适的事务等级，按照不同的数据库操作类型选择不同的事务等级。 4. 及时关闭Connection，不关闭的话会严重影响系统的性能，甚至造成系统罢工。 5.优化Statement1) 选择合适的Statement, 根据不同的数据库操作选择Statement, PreparedStatement 或者 CallableStatement， 具体选择哪个可以通过搜索引擎了解。 2) 尽可能的使用batch, 这样可以减少调用JDBC的次数。 具体的方法是使用(your sql) 添加batch, 然后执行()来一起执行。 3) Statement执行完毕后关闭Statement6.优化你的SQL, 尽量减少你的结果集，不要每次都select * from XXX7. 使用一些缓存工具进行缓存，特别是大数据量大访问量的系统，合理的缓存往往会显著的提高系统的性能
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