解锁数据之门-掌握Python操作MySQL的实用技巧 (解锁数据之门怎么解锁)

在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Python中使用pymysql模块来操作MySQL数据库。pymysql是一个在Python程序中用来连接MySQL 服务器 并进行相关操作的库，它提供了丰富的API接口，可以满足各种操作MySQL数据库的需求。

在Python中使用pymysql模块前，我们首先需要安装它。可以通过以下pip命令进行安装：

pip install pymysql

安装完成后，我们可以通过以下代码连接到MySQL服务器：

import pymysql# 连接数据库db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root',)# 获取操作游标cursor = db.cursor()

其中，host是MySQL服务器所在的主机名或IP地址，user是登录用户名，password是登录密码，database是需要操作的数据库名。

连接到数据库后，我们可以通过游标对象执行SQL语句。如下面的代码演示了插入、查询、更新和删除四种基本的SQL操作：

# 插入数据sql_insert = "INSERT INTO students(Name, age) VALUES('Tom', 20)"cursor.execute(sql_insert)db.commit()# 提交事务# 查询数据sql_select = "SELECT * FROM students"cursor.execute(sql_select)results = cursor.fetchall()# 获取所有查询结果for row in results:print(row)# 更新数据sql_update = "UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Tom'"cursor.execute(sql_update)db.commit()# 提交事务# 删除数据sql_delete = "DELETE FROM students WHERE name = 'Tom'"cursor.execute(sql_delete)db.commit()# 提交事务

注意，每次执行修改（包括插入、更新、删除）数据库的操作后，都需要调用db.commit()方法来提交事务，否则修改的结果不会被真正保存到数据库中。

在执行SQL操作时，可能会出现各种各样的错误，如语法错误、操作非法等。为了防止程序因为这些错误而中断，我们可以使用Python的异常处理机制来捕获并处理这些错误：

try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql_insert)# 提交事务db.commit()except Exception as e:# 如果出现错误，则回滚事务db.rollback()print("发生错误:", e)

在完成所有操作后，我们需要关闭游标和数据库连接，以释放资源：

# 关闭游标和数据库连接cursor.close()db.close()

以上就是使用pymysql操作MySQL数据库的基本流程和方法。在实际使用过程中，还需要根据具体的需求和场景进行相应的调整和优化。希望本文能帮助你更好地理解和使用pymysql模块，更有效地在Python中操作MySQL数据库。

如何在php中使用mysql的password函数

$strsql=selectpassword(.$str.):$res=mysql_query($strsql);if($row=myssql_fetch_row($res)){echo$row[0];}

MySQL数据库表锁定的几种方法实现

如果两个程序都向表中写数据显然会造成很大的麻烦，甚至会有意外情况发生。 如果表正由一个程序写入，同时进行读取的另一个程序也会产生混乱的结果。 锁定表的方法防止客户机的请求互相干扰或者服务器与维护程序相互干扰的方法主要有多种。 如果你关闭数据库，就可以保证服务器和myisamchk和isamchk之间没有交互作用。 但是停止服务器的运行并不是一个好注意，因为这样做会使得没有故障的数据库和表也不可用。 本节主要讨论的过程，是避免服务器和myisamchk或isamchk之间的交互作用。 实现这种功能的方法是对表进行锁定。 服务器由两种表的锁定方法：1.内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。 也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。 语法：锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。 UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。 当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。 如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。 如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。 每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。 WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。 这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。 显然对于检查，你只需要获得读锁。 再者钟情跨下，只能读取表，但不能修改它，因此他也允许其它客户机读取表。 对于修复，你必须获得些所以防止任何客户机在你对表进行操作时修改它。 2.外部锁定服务器还可以使用外部锁定(文件级锁)来防止其它程序在服务器使用表时修改文件。 通常，在表的检查操作中服务器将外部锁定与myisamchk或isamchk作合使用。 但是，外部锁定在某些系统中是禁用的，因为他不能可靠的进行工作。 对运行myisamchk或isamchk所选择的过程取决于服务器是否能使用外部锁定。 如果不使用，则必修使用内部锁定协议。 如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。 该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。 可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。 检查skip_locking变量的值并按以下方法进行：◆如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。 服务器和实用程序将合作对表进行访问。 但是，运行任何一个实用程序之前，应该使用mysqladmin flush-tables。 为了修复表，应该使用表的修复锁定协议。 ◆如果skip_locaking为on，则禁用外部锁定，所以在myisamchk或isamchk检查修复表示服务器并不知道，最好关闭服务器。 如果坚持是服务器保持开启状态，月确保在您使用此表示没有客户机来访问它。

如何使用python连接数据库，插入并查询数据

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (drop TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case there is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 results = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。