TP5框架使用Redis进行队列处理-tp5使用redis入列 (tp5.1框架)

TP5框架使用Redis进行队列处理

队列处理是一种常见的操作，在许多网站中，都有对短信发送，邮件发送，日志存储等业务的定时队列处理任务需求。TP5框架可以使用Redis作为队列的处理 服务器 ，非常灵活且高效。

Redis是一种高性能的key-value数据库，在功能上可以看成是一个支持多种数据结构的专用服务器，而它能够实现高性能是因为它对数据的存储采用内存，而不是一般的硬盘存储。Redis一般用于存储文本或者对象，也可以用于队列处理，支持多种数据结构，例如list,set,sorted set等，且可以进行快速的插入和取出，简单易用，因此在TP5框架中使用Redis来做定时队列处理更是合适的。

在使用TP5框架的定时任务队列处理中，首先需要安装Redis，对于windows用户可以下载Redis的安装包，在安装过程中需要勾选运行Redis服务。安装完成后，可使用如下代码连接Redis服务：

$redis = new \Redis();$redis->connect("127.0.0.1", 6379);$redis->auth("password");

安装完Redis以后，下面我们就可以使用TP5框架进行定时任务队列处理。使用ThinkPHP5中Job类是构建队列处理任务最简单的方式。Job类继承自think\queue\Job，可以用来构建基于Redis处理队列任务，使用之前我们需要配置job.php，如下代码：

return ['connector' =>'Redis',// Redis 驱动'expire'=>60,// 任务的过期时间，默认为60秒; 若要禁用，则设置为 null'default'=>'default',// 默认的队列名称'host'=>'127.0.0.1',// redis 主机ip'port'=>6379,// redis 端口'password' =>'',// redis 密码'select'=>0,// 使用哪一个 db，默认为 db0'timeout'=>0,// redis连接的超时时间'persistent' => false,// 是否是长连接];

完成上述配置之后，我们就可以使用下面的代码创建任务：

$jobHandlerClassName = 'app\index\job\Hello';$jobData = ['msg'=>'foo'];$isPushed =$ttsQueue->push(new $jobHandlerClassName(),$jobData);

以上代码将会创建一个任务，调用Hello类的execute方法，同时传递一个参数‘msg’，其中的参数最终被传递至 Hello 类的execute方法中。通过以上配置，TP5框架就可以实现基于Redis的队列任务了，从而节省大量的协调、控制任务复杂性。

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C++中的排序法有哪些？？查找法又有哪些？？

概述　内排序的方法有许多种，按所用策略不同，可归纳为五类：插入排序、选择 排序、交换排序、归并排序和分配排序。 其中，插入排序主要包括直接插入排序和希尔排序两种；选择排序主要包括直接选择排序和堆排序；交换排序主要包括气（冒）泡排序和快速排序。 排序分类　◆稳定排序：假设在待排序的文件中，存在两个或两个以上的记录具有相同的关键字，在用某种排序法排序后，若这些相同关键字的元素的相对次序仍然不变，则这种排序方法是稳定的。 其中冒泡，插入，基数，归并属于稳定排序，选择，快速，希尔，堆属于不稳定排序。 ◆就地排序：若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n，即辅助空间为O（1）,则称为就地排序。 冒泡排序　已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。 首先比较a[1]与a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。 再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。 再比较a[3]与a[4]，以此类推，最后比较a[n-1]与a[n]的值。 这样处理一轮后，a[n]的值一定是这组数据中最大的。 再对a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮，则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。 再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮，以此类推。 共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。 优点：稳定；缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据。 选择排序　冒泡排序的改进版。 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是稳定的排序方法(很多教科书都说选择排序是不稳定的，但是，完全可以将其实现成稳定的排序方法)。 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。 ②第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。 ……③第i趟排序第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。 该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。 这样，n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。 优点：移动数据的次数已知（n-1次）；缺点：比较次数多。 插入排序　插入排序：已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n]，一组无序数据b[1]、b[2]、……b[m]，需将二者合并成一个升序数列。 首先比较b[1]与a[1]的值，若b[1]大于a[1]，则跳过，比较b[1]与a[2]的值，若b[1]仍然大于a[2]，则继续跳过，直到b[1]小于a数组中某一数据a[x]，则将a[x]~a[n]分别向后移动一位，将b[1]插入到原来a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。 b[2]~b[m]用相同方法插入。 （若无数组a，可将b[1]当作n=1的数组a）优点：稳定，快；缺点：比较次数不一定，比较次数越多，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决这个问题。 shell排序　由希尔在1959年提出，又称希尔排序(shell排序)。 已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。 发现当n不大时，插入排序的效果很好。 首先取一增量d(da[x]，然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。 优点：极快，数据移动少；缺点：不稳定。 箱排序　已知一组无序正整数数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。 首先定义一个数组x[m],且m>=a[1]、a[2]、……a[n]，接着循环n次，每次x[a]++.优点：快，效率达到O(1)缺点：数据范围必须为正整数并且比较小箱排序(Bin Sort)1、箱排序的基本思想箱排序也称桶排序(Bucket Sort)，其基本思想是：设置若干个箱子，依次扫描待排序的记录R[0]，R[1]，…，R[n-1]，把关键字等于k的记录全都装入到第k个箱子里(分配)，然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来(收集)。 【例】要将一副混洗的52张扑克牌按点数A<2<…设计成链表为宜一般情况下每个箱子中存放多少个关键字相同的记录是无法预料的，故箱子的类型应设计成链表为宜。 4、为保证排序是稳定的，分配过程中装箱及收集过程中的连接必须按先进先出原则进行。 （1） 实现方法一每个箱子设为一个链队列。 当一记录装入某箱子时，应做人队操作将其插入该箱子尾部；而收集过程则是对箱子做出队操作，依次将出队的记录放到输出序列中。 （2） 实现方法二若输入的待排序记录是以链表形式给出时，出队操作可简化为是将整个箱子链表链接到输出链表的尾部。 这只需要修改输出链表的尾结点中的指针域，令其指向箱子链表的头，然后修改输出链表的尾指针，令其指向箱子链表的尾即可。 5、算法简析分配过程的时间是O(n)；收集过程的时间为O(m) （采用链表来存储输入的待排序记录）或O(m+n)。 因此，箱排序的时间为O(m+n)。 若箱子个数m的数量级为O(n)，则箱排序的时间是线性的，即O(n)。 注意：箱排序实用价值不大，仅适用于作为基数排序的一个中间步骤。 归并排序　归并排序是多次将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。 最简单的归并是直接将两个有序的子表合并成一个有序的表。 归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.树型排序　树形排序的要素就是让所有的左子树都比根及右子树大，但不太稳定。 优点:效率高缺点：不稳定

数据库原理及应用试题

1.B 2.C 3.B 4.C 5.D 6.C 7.C 8.D 9.C 10.A11.A 12.A 13.A --不太确定 14.B 15.C 16.A 17.B 18.A 19.D 20.C1.试述事务的概念及事务的四个特性。 答：事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。 事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持续性（Durability）。 这个四个特性也简称为ACID特性。 原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持续性：持续性也称永久性（Permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。 2.为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性，请列举一例说明之。 答：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。 例如某工厂的库存管理系统中，要把数量为Q的某种零件从仓库1移到仓库2存放。 则可以定义一个事务T，T包括两个操作；Q1=Q1-Q，Q2=Q2+Q。 如果T非正常终止时只做了第一个操作，则数据库就处于不一致性状态，库存量无缘无故少了Q。 3.数据库中为什么要有恢复子系统？它的功能是什么？答：因为计算机系统中硬件的故障、软件的错误、操作员的失误以及恶意的破坏是不可避免的，这些故障轻则造成运行事务非正常中断，影响数据库中数据的正确性，重则破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失，因此必须要有恢复子系统。 恢复子系统的功能是：把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态（亦称为一致状态或完整状态）。 4．数据库运行中可能产生的故障有哪几类？哪些故障影响事务的正常执行？哪些故障破坏数据库数据？答：数据库系统中可能发生各种各样的故障，大致可以分以下几类：（1）事务内部的故障；（2）系统故障；（3）介质故障；（4）计算机病毒。 事务故障、系统故障和介质故障影响事务的正常执行；介质故障和计算机病毒破坏数据库数据。 5．据库恢复的基本技术有哪些？答：数据转储和登录日志文件是数据库恢复的基本技术。 当系统运行过程中发生故障，利用转储的数据库后备副本和日志文件就可以将数据库恢复到故障前的某个一致性状态。 6. 数据库转储的意义是什么？ 试比较各种数据转储方法。 答：数据转储是数据库恢复中采用的基本技术。 所谓转储即DBA定期地将数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。 当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入，将数据库恢复到转储时的状态。 静态转储：在系统中无运行事务时进行的转储操作。 静态转储简单，但必须等待正运行的用户事务结束才能进行。 同样，新的事务必须等待转储结束才能执行。 显然，这会降低数据库的可用性。 动态转储：指转储期间允许对数据库进行存取或修改。 动态转储可克服静态转储的缺点，它不用等待正在运行的用户事务结束，也不会影响新事务的运行。 但是，转储结束时后援副本上的数据并不能保证正确有效。 因为转储期间运行的事务可能修改了某些数据，使得后援副本上的数据不是数据库的一致版本。 为此，必须把转储期间各事务对数据库的修改活动登记下来，建立日志文件（log file）。 这样，后援副本加上日志文件就能得到数据库某一时刻的正确状态。 转储还可以分为海量转储和增量转储两种方式。 海量转储是指每次转储全部数据库。 增量转储则指每次只转储上一次转储后更新过的数据。 从恢复角度看，使用海量转储得到的后备副本进行恢复一般说来更简单些。 但如果数据库很大，事务处理又十分频繁，则增量转储方式更实用更有效。 7. 什么是日志文件？为什么要设立日志文件？答：（1）日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。 （2）设立日志文件的目的是： 进行事务故障恢复；进行系统故障恢复；协助后备副本进行介质故障恢复。 8. 登记日志文件时为什么必须先写日志文件，后写数据库？答：把对数据的修改写到数据库中和把表示这个修改的日志记录写到日志文件中是两个不同的操作。 有可能在这两个操作之间发生故障，即这两个写操作只完成了一个。 如果先写了数据库修改，而在运行记录中没有登记这个修改，则以后就无法恢复这个修改了。 如果先写日志，但没有修改数据库，在恢复时只不过是多执行一次UNDO操作，并不会影响数据库的正确性。 所以一定要先写日志文件，即首先把日志记录写到日志文件中，然后写数据库的修改。 9. 针对不同的故障，试给出恢复的策略和方法。 （即如何进行事务故障的恢复？系统故障的恢复？介质故障恢复？）答：事务故障的恢复：事务故障的恢复是由DBMS自动完成的，对用户是透明的。 DBMS执行恢复步骤是：（1）反向扫描文件日志（即从最后向前扫描日志文件），查找该事务的更新操作。 （2）对该事务的更新操作执行逆操作。 即将日志记录中“更新前的值”写入数据库。 （3）继续反向扫描日志文件，做同样处理。 （4）如此处理下去，直至读到此事务的开始标记，该事务故障的恢复就完成了。 答：系统故障的恢复：系统故障可能会造成数据库处于不一致状态：一是未完成事务对数据库的更新可能已写入数据库；二是已提交事务对数据库的更新可能还留在缓冲区，没来得及写入数据库。 因此恢复操作就是要撤销(UNDO)故障发生时未完成的事务，重做(REDO)已完成的事务。 系统的恢复步骤是：（1）正向扫描日志文件，找出在故障发生前已经提交的事务队列（REDO队列）和未完成的事务队列（UNDO队列）。 （2）对撤销队列中的各个事务进行UNDO处理。 进行UNDO处理的方法是，反向扫描日志文件，对每个UNDO事务的更新操作执行逆操作，即将日志记录中“更新前的值”（Before Image）写入数据库。 （3）对重做队列中的各个事务进行REDO处理。 进行REDO处理的方法是：正向扫描日志文件，对每个REDO事务重新执行日志文件登记的操作。 即将日志记录中“更新后的值”（After Image）写入数据库。 *解析：在第（1）步中如何找出REDO队列和UNDO队列？请大家思考一下。 下面给出一个算法：1） 建立两个事务队列:· UNDO-LIST: 需要执行undo操作的事务集合；· REDO-LIST: 需要执行redo操作的事务集合；两个事务队列初始均为空。 2） 从日志文件头开始，正向扫描日志文件· 如有新开始（遇到Begin Transaction）的事务Ti，把Ti暂时放入UNDO-LIST队列；· 如有提交的事务（遇到End Transaction）Tj，把Tj从UNDO-LIST队列移到REDO-LIST队列；直到日志文件结束答：介质故障的恢复：介质故障是最严重的一种故障。 恢复方法是重装数据库，然后重做已完成的事务。 具体过程是：（1）DBA装入最新的数据库后备副本（离故障发生时刻最近的转储副本），使数据库恢复到转储时的一致性状态。 （2）DBA装入转储结束时刻的日志文件副本（3）DBA启动系统恢复命令，由DBMS完成恢复功能，即重做已完成的事务。 *解析1）我们假定采用的是静态转储，因此第（1）步装入数据库后备副本便可以了。 2）如果采用的是静动态转储，第（1）步装入数据库后备副本还不够，还需同时装入转储开始时刻的日志文件副本，经过处理后才能得到正确的数据库后备副本。 3）第（2）步重做已完成的事务的算法是：a. 正向扫描日志文件，找出故障发生前已提交的事务的标识，将其记入重做队列b. 再一次正向扫描日志文件，对重做队列中的所有事务进行重做处理。 即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。 10. 具有检查点的恢复技术有什么优点？答：利用日志技术进行数据库恢复时，恢复子系统必须搜索日志，确定哪些事务需要REDO，哪些事务需要UNDO。 一般来说，需要检查所有日志记录。 这样做有两个问题：一是搜索整个日志将耗费大量的时间。 二是很多需要REDO处理的事务实际上已经将它们的更新操作结果写到数据库中了，恢复子系统又重新执行了这些操作，浪费了大量时间。 检查点技术就是为了解决这些问题。 11. 试述使用检查点方法进行恢复的步骤。 答：① 从重新开始文件中找到最后一个检查点记录在日志文件中的地址，由该地址在日志文件中找到最后一个检查点记录。 ② 由该检查点记录得到检查点建立时刻所有正在执行的事务清单ACTIVE-LIST。 这里建立两个事务队列:· UNDO-LIST: 需要执行undo操作的事务集合；· REDO-LIST: 需要执行redo操作的事务集合；把ACTIVE-LIST暂时放入UNDO-LIST队列，REDO队列暂为空。 ③ 从检查点开始正向扫描日志文件· 如有新开始的事务Ti，把Ti暂时放入UNDO-LIST队列；· 如有提交的事务Tj，把Tj从UNDO-LIST队列移到REDO-LIST队列，直到日志文件结束；④ 对UNDO-LIST中的每个事务执行UNDO操作, 对REDO-LIST中的每个事务执行REDO操作。 12. 什么是数据库镜像？它有什么用途？答：数据库镜像即根据DBA的要求，自动把整个数据库或者其中的部分关键数据复制到另一个磁盘上。 每当主数据库更新时，DBMS自动把更新后的数据复制过去，即DBMS自动保证镜像数据与主数据的一致性。 数据库镜像的用途有：一是用于数据库恢复。 当出现介质故障时，可由镜像磁盘继续提供使用，同时DBMS自动利用镜像磁盘数据进行数据库的恢复，不需要关闭系统和重装数据库副本。 二是提高数据库的可用性。 在没有出现故障时，当一个用户对某个数据加排它锁进行修改时，其他用户可以读镜像数据库上的数据，而不必等待该用户释放锁。

操作系统老师让我们，用最简单的C语言知识，实现操作系统中多级反馈队列调度算法，大侠们帮帮忙吧，谢谢了

多级反馈队列调度算法 多级反馈队列调度算法是一种CPU处理机调度算法，UNIX操作系统采取的便是这种调度算法。 多级反馈队列调度算法即能使高优先级的作业得到响应又能使短作业(进程)迅速完成。 （对比一下FCFS与高优先响应比调度算法的缺陷）。 多级(假设为N级)反馈队列调度算法可以如下原理： 1、设有N个队列（Q1,），其中各个队列对于处理机的优先级是不一样的，也就是说位于各个队列中的作业(进程)的优先级也是不一样的。 一般来说，优先级Priority(Q1) > Priority(Q2) > ... > Priority(QN)。 怎么讲，位于Q1中的任何一个作业(进程)都要比Q2中的任何一个作业(进程)相对于CPU的优先级要高（也就是说，Q1中的作业一定要比Q2中的作业先被处理机调度），依次类推其它的队列。 2、对于某个特定的队列来说，里面是遵循时间片轮转法。 也就是说，位于队列Q2中有N个作业，它们的运行时间是通过Q2这个队列所设定的时间片来确定的（为了便于理解，我们也可以认为特定队列中的作业的优先级是按照FCFS来调度的）。 3、各个队列的时间片是一样的吗？不一样，这就是该算法设计的精妙之处。 各个队列的时间片是随着优先级的增加而减少的，也就是说，优先级越高的队列中它的时间片就越短。 同时，为了便于那些超大作业的完成，最后一个队列QN(优先级最高的队列)的时间片一般很大(不需要考虑这个问题)。 多级反馈队列调度算法描述： 1、进程在进入待调度的队列等待时，首先进入优先级最高的Q1等待。 2、首先调度优先级高的队列中的进程。 若高优先级中队列中已没有调度的进程，则调度次优先级队列中的进程。 例如：Q1,Q2,Q3三个队列，只有在Q1中没有进程等待时才去调度Q2，同理，只有Q1,Q2都为空时才会去调度Q3。 3、对于同一个队列中的各个进程，按照时间片轮转法调度。 比如Q1队列的时间片为N，那么Q1中的作业在经历了N个时间片后若还没有完成，则进入Q2队列等待，若Q2的时间片用完后作业还不能完成，一直进入下一级队列，直至完成。 4、在低优先级的队列中的进程在运行时，又有新到达的作业，那么在运行完这个时间片后，CPU马上分配给新到达的作业（抢占式）。 我们来看一下该算法是如何运作的： 假设系统中有3个反馈队列Q1,Q2,Q3，时间片分别为2，4，8。 现在有3个作业J1,J2,J3分别在时间 0 ，1，3时刻到达。 而它们所需要的CPU时间分别是3，2，1个时间片。 1、时刻0 J1到达。 于是进入到队列1 ， 运行1个时间片 ， 时间片还未到，此时J2到达。 2、时刻1 J2到达。 由于时间片仍然由J1掌控，于是等待。 J1在运行了1个时间片后，已经完成了在Q1中的 2个时间片的限制，于是J1置于Q2等待被调度。 现在处理机分配给J2。 3、时刻2 J1进入Q2等待调度，J2获得CPU开始运行。 4、时刻3 J3到达，由于J2的时间片未到，故J3在Q1等待调度，J1也在Q2等待调度。 5、时刻4 J2处理完成，由于J3，J1都在等待调度，但是J3所在的队列比J1所在的队列的优先级要高，于是J3被调度，J1继续在Q2等待。 6、时刻5 J3经过1个时间片，完成。 7、时刻6 由于Q1已经空闲，于是开始调度Q2中的作业，则J1得到处理器开始运行。 8、时刻7 J1再经过一个时间片，完成了任务。 于是整个调度过程结束。