2017年数据库领域的***趋势是什么?什么是最热的数据处理技术?学什么数据库最有前途?程序员们普遍不喜欢的数据库是什么?本文都会一一揭秘。
大数据时代，数据库的选择备受关注，此前本号就曾揭秘国内知名互联网公司的数据库选型，比如阿里巴巴/蚂蚁金服主要使用两种关系数据库：OcenBase和MySQL;去哪儿网使用MySQL、Redis、HBase;腾讯使用MySQL和自研NoSQL;百度外卖使用MySQL和Redis;魅族使用MySQL、Redis、MongoDB。
不难看出，MySQL和Redis还是挺受互联网公司喜爱的，那程序员们是不是也这样认为呢?近日，某外媒网站就此对众多开发者进行了调查。
2017大数据趋势——数据存储和处理
在调查之前，为了确定调查主题也询问了开发者们的建议，结果数据存储和处理的关注度仅次于软件架构选型，数据存储和处理似乎再一次受到了广大程序员的重视。
从下图可以看出，NoSQL和SQL数据库存储是程序员的***。如果我们将“有趣”与“非常有趣”的百分比相结合，会发现NoSQL数据存储占74.8%，居于第二的位置，而SQL数据存储比NoSQL略低。
从调查结果来看，被炒得火热的机器学习、区块链似乎热度一般，不知道是为什么。难道被调查的程序员恰好都不太关注这些领域?
哪些数据库抓住了程序员的注意力?
通过调查发现：PostgreSQL是最终的赢家。25.3%的程序员认为其“非常有趣”，37.7%的人认为“有趣”。总体来说，63%的程序员都对今年使用PostgreSQL的前景很看好。所以，你也这么认为吗?
亚军是Elasticsearch，有59%的程序员认为其不错，值得一提的是，认为其“非常有趣”的程序员和PostgreSQL基本持平。在数据库领域，Elasticsearch绝对算是比较年轻的，但看起来十分有竞争力啊。虽然严格来说，Elasticsearch是一个搜索 服务器 ，但更多地是当做NoSQL数据库使用，同时，Elasticsearch是基于Lucene的，但Lucene并没有设法说服更多程序员在2017年考虑使用Elasticsearch。
Lucene / Solr的组合只抓住了43.8%的程序员的注意力，这绝对是一个很高的分数，但不一定要与Elasticsearch的结果相比。关于近几年大火的Apache Spark和Hadoop，似乎2017年略有些后劲不足，只有34.8%的程序员对Hadoop感兴趣，53.3%的程序员对Apache Spark感兴趣。
这部分结果还是存在一定戏剧性的，同时，很多程序员还在几个NoSQL数据库之间进行了小小的“纠结”：MongoDB，Cassandra，Redis，Neo4J。内存数据库Hazelcast已经设法超越了CouchDB和经典的Oracle，而Microsoft SQL Server今年似乎被众多开发者遗忘了，成为了最不受程序员喜欢的数据库。
国际上数据存储和处理趋势：
上述两个是欧洲和美国地区的调查表，不难看出，关于NoSQL和SQL数据存储的选择，大家似乎意见一致，但对于PostgreSQL和Elasticsearch的选择，美国程序员更喜欢Elasticsearch，欧洲程序员更喜欢PostgreSQL，但是二者在“非常感兴趣”一项的结果上还是大约持平的。其他数据库基本上也没有太大差别，除了Oracle，Oracle在美国程序员看来居然是垫底王，也是尴尬。
2017与2016年有什么变化?
对这个信息高速发展的社会，一年足以发生很多事情了。值得一提的是，过去一年，Redis的受欢迎程度大大增加了，2016年是34%，2017年是43.2%，而MongoDB却出现了相反的变化，去年是60%，今年则是49.8%。之前MongoDB还是比较热的，不知道为什么现在比例下降了?
结论：Redis将在2017年有很好的发展
本次调查，数据存储和处理再次处在了如此重要的位置上，并且也表明了数据库在企业中的位置是非常重要的，知名互联网公司的数据库选型和本次调查都暗示着：Redis在2017年将会有非常不错的前景，除此之外，很多网友也填了自己感兴趣的数据库。
被提名的有：Datomic、MariaDB、OrientDB、MySQL、Apache Flink、ArangoDB、datomic、eXist DB、、DB2、Apache Ignite、RavenDB、Ceph、Onyx、HBase、GemFire、Apache Geode、graphql、Couchbase、Apache Kafka。
所以，你最看好的数据库是哪一个呢?
什么样的数据库好？
ACCESS 适合中小型的数据，而且基本上它的数据安全性和数据维护性不是很好，但其本身自带有VB，可以直接在ACCESS里面直接编写VB程序SQL SERVER 适合中大型数据，安全性，可维护性较好，而且比较适合网络数据交互ORACLE 大型数据库，不论安全性还是啥，都很好，而且可以跨平台，但操作起来比较复杂，难度较高sybase 数据库，致力于信息管理平台，安全性，低成本，易操作性等都很好现在基本上对于普通的系统还是用SQL SERVER的比较多一点，ORACLE如果学精是很牛B的，基本上都是大型系统了！SYBASE也是不错的选择！其他的可以带着学一点，了解了解
自学一门课程，JAVA和SQL，哪个好一点？
个人认为先学习java更好一些。 sql数据库使用的前提条件是你要有应用程序调用sql数据库。 如果先学习sql，那么你就没有办法做实例，练习怎么更好的应用sql。 因为你不懂java程序设计。 但先学习java那么可以先不使用sql照样能做出优秀的小软件，当java学习好了，再学习sql也不晚。 现在的大多数高校也都是这样一个顺序，先学习好高级语言的应用再学习数据库。
MS SQL Server和Oracle Database那种数据库更好呢？
不管从安全还是性能上比较，SQL SERVER都没法和oracle比，不过话说回来，大家知道这个情况是回事，但是又有几个知道其实他们卖给国外的东西在安全上都差不多的，达到他们安全评审的数据库根本不会卖出来的，所以说白了，这两个外国货都不安全。 既然楼主想要个答案，oracle比SQL SERVER更安全，这个是事实，因为SQL SERVER根本没有什么安全认证，所以从权威机构的评审上，SQL SERVER 就弱了一筹。 性能上，怎么说，这个并不好说，如果你会优化数据库配置，那么oracle要强点，如果都采用默认配置，这个就要看你的环境了，这个性能方面并不是只有数据库本身决定的，还涉及到很多的
另外你所谓的给建议，不知道你是想要什么建议，如果是学基础的话，建议你使用SQL SERVER，因为它的图形界面确实很强大，适合上手，但是如果是实际项目应用，建议使用oracle，如果使用得当，其性能和安全都比SQL SERVER高很多。
最后，我想给你说说的是，其实中国也有国产的数据库，其安全性达到了B1级，比oracle这些国外货限制卖出的安全更高，性能在专业测试上很多地方也不弱于它们。比如说神通、虚谷，这两个都不错的，而且现在随着国家的大力支持，国产数据库将来在中国肯定会得到普及的，而且不论是学习还是实际应用，全中文的肯定比英文操作界面要亲切得多嘛……
不管是楼主还是各位朋友，都可以关注关注我们自己的数据库，毕竟只有自己生产东西才是最放心的嘛……
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