谷歌、亚马逊、阿里纷纷入局,边缘计算的潜力如何?
2018-10-23 15:08:00某种意义上说,移动互联网加速了大数据进程,而大数据又推动了云计算的发展,过去十年的科技发展史,移动互联网、大数据以及云计算共同写下了浓墨重彩的一笔。
注:不久前 CBinsights 发布了一份边缘计算报告,作者做了一些编译和整理,加入了一些行业新动态,同时也有一些作者的思考,文|赵赛坡。
边缘计算出现的背景
过去这么多年,科技行业里一直有个词很流行,这就是「大数据」。在英文世界,关于大数据「big>
更进一步,云计算公司,尤其是主打公有云的公司,也进入到发展的快车道,下图是美国三大公有云公司过去两年客户增长状况。
但随着数据量的继续增加以及数据处理多样化的要求,基于云端的大数据处理面临诸多挑战。
以当下火热的自动驾驶汽车为例,从产品形态上看,自动驾驶汽车更像是一个「移动数据中心」。由于配备了非常多的传感器,汽车随时随地都在感知周围环境,从而源源不断地产生数据。汽车需要将这些数据实时处理,形成汽车行驶过程的指令。
比如当汽车感知到右侧有车流汇入时,就需要实时计算出车速、车距(包括与右侧、左侧、前、后),进而下达指令,或是减速,或是并道,这一系列复杂的计算过程必须实时而且还需要低延时。此时,如果数据在云端 服务器 处理,那么数据传输过程中的任何的延时都可能导致一场车祸的发生。
类似这样的数据处理需求正在变得越来越多,比如普通人类个体每天产生的数据量也以惊人的速度增长。预计到 2020 年,普通人每天平均产生 1.5GB 的数据,这些数据可能来自于智能手表、手环收集的运动数据,也可能来自智能手机收集的交通数据以及你浏览网页、社交媒体等产生的 Cookie 数据等等。
新的数据需求也催生了新的技术/商业模式,这便是最近一两年来「边缘计算(Edge computing )」所产生的大背景。
边缘计算的优势
在边缘计算的发展过程中,还有一个概念值得注意,这就是所谓「雾计算(fog computing)」。
这两个概念有容易混淆。「雾计算」更强调在设备的网关里处理数据,数据被「雾计算」收集到设备的网关,进而处理、存储,并将处理后的数据发挥需要数据的设备中。
而边缘计算更强调「边缘」,也就是更靠近数据生成的设备端,「雾计算」则介于云计算和边缘计算之间。
这也意味着,边缘计算有着诸多「先天优势」, 其一, 更实时、更快速的数据处理能力。由于减少了中间传输的过程,数据处理的速度也更快。
其二, 成本更低。边缘计算处理的数据是「小数据」,从数据计算、存储上都具有成本优势。
其三, 更低的网络带宽需求。随着联网设备的增多,网络传输压力会越来越大,而边缘计算的过程中,与云端服务器的数据交换并不多,因此也不需要占用太多网络带宽;
第四 ,提升应用程序的效率。结合上面的三个优势来看,当数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低的时候,应用程序的效率也会大大提升。
第五, 边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性,这在今年 5 月欧盟通过史上最严格的数据保护法律之后意义重大。由于数据的收集和计算都是基于本地,数据也不再被传输到云端,因此重要的敏感信息可以不经过网络传输,能够有效避免传输过程中的泄漏。
边缘计算的玩家们
下图里,你会发现边缘计算的新闻关注度从 2017 年开始变得越来越高。
边缘计算的几个重要玩家也是公有云的巨头,亚马逊、微软、Google 先后有自己的布局。
亚马逊在 2017 年推出了 AWS Greengrass,这是一个可以将亚马逊 AWS 服务部署到终端设备的产品。官方称,通过 Greengrass,可以实现本地数据收集、处理,同时云端还可以继续管理数据。
微软在 2018 年 Build 大会上将边缘计算作为一个重中之重,我曾在 5 月的会员通讯里作出过分析:
Google 则在今年 Google Cloud Next 大会期间发布了两个产品:云端芯片 Edge TPU(硬件)和软件工具 Cloud IoT Edge(软件)。Google Cloud 官方这样介绍两个产品:
除此之外,还有很多科技巨头加入到边缘计算的赛场。比如惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)就表示将在未来四年投资 40 亿美元用于边缘计算。惠普企业的边缘计算产品名叫「Edgeline Converged Edge Systems」,其主要客户群体是工业领域,比如油田、煤矿等,这些特定行业的工作环境里,无法满足云端数据的处理条件,因此边缘计算就成为一个重要需求。
今年 4 月的云栖大会深圳峰会上,阿里云掌舵者胡晓明代表阿里巴巴宣布进军物联网,并将物联网作为电商、金融、物流、云计算之后的「新赛道」。
战略层面,胡晓明提了一个「小目标」,阿里云计划在未来 5 年内连接 100 亿台设备。而在战术上,阿里希望「打通云、边、端,整合包括物联网操作系统 AliOS Things、IoT 边缘计算产品、通用物联网平台,实现物的实时决策和自主协作。」
不过,阿里巴巴在国内将面临华为的巨大压力,在阿里巴巴发布物联网计划之后,华为的发布了一个意味深长的图片。
边缘计算的应用场景
微软 CTO Kevin Scott 曾坦言,边缘计算还处在相对早期阶段。但透过这段时间内的场景落地状况,我们也可能窥见边缘计算的潜力。
如上文所言,自动驾驶成为边缘计算领域重要的行业应用,下图是英特尔对于自动驾驶汽车上的「数据洪流」的描述。
不过,当下自动驾驶也处在早期阶段,车联网或者联网汽车则是汽车领域可以马上落地的场景。
在国内,不管是阿里旗下的斑马网络还是百度的小度车载,都在将汽车变成一种「移动的数据中心」,只是相对于自动驾驶,联网汽车的数据量和处理要求要简单很多。即便如此,由于汽车的数据处理不能出现任何的卡顿和延迟,这也就需要在汽车里部署数据处理能力。
另一个应用场景则是医疗。前几年风靡一时的所谓智能手环,本质上就是一个数据采集器,但是由于需要和云端服务器进行数据交换,使得整个手环的「智商」几乎为零。
随着苹果发布 Apple Watch 所带来的新穿戴设备潮流,这些边缘设备也终于开始拥有了自己的芯片,并能实现一些简单的计算。医生也可以通过这些计算结果作出一些简单诊断。
更进一步,在美国,医疗领域的本地数据非常多样化,比如医院的病床可以和 20 多个设备连接,这些数据被收集、清洗、挖掘之后,可以帮助医生更好地了解病人的身体状况。
工业领域,边缘计算也正在发挥越来越重要的作用。从工业发展的方向来看,数据将成为驱动生产制造的重要生产资料,那么如何处理这些海量、实时产生的数据就成为企业能否快速发展的重要课题。
以流程型生产为例,一条生产线其实就是数据流动的通道,产品从上一名工人传递到下一个工人,同时伴随着产品数据的传递。在这个过程中,如果由于某一名工人错误操作的导致了数据异常,在下一名工人开始操作时,基于边缘计算的生产线可以做出预警提示。如果再进一步,当机器学习能力被边缘计算融入到生产线的时候,工人的不合规操作可以被实时监测出来并预警,这对提升产品的良品率意义重大。
尾巴:边缘计算不是云计算的替代品
前面谈了这么多边缘计算的优势和应用场景,并不是要证明边缘计算可以替代云计算,两者没有谁好谁坏,更应该具体到不同设备、不同应用以及不同场景里,看看到底谁更合适。
两年前,利用基于云端的卷积神经网络算法,一款名叫「Prisma」迅速窜红,用户只要将自己拍摄的照片交给这个 App,就会得到一张可媲美历史名画的「艺术照片」。这款应用虽然得到全球用户的青睐,但是由于该应用的处理流程,要求每张图片都要上传到云端服务器,通过云端的卷积神经网络算法来处理这些照片,因此用户体验非常差。
这便是一个典型需要边缘计算的场景,而当 2017 年,包括华为、苹果都在新一代智能手机芯片中加入 NPU(神经网络处理单元)之后,也赋予了智能手机全新的边缘计算处理能力,华为 P20 Pro 的逆天夜拍效果,除了硬件堆积之外,处理器的 NPU 也发挥了不小的作用,去年苹果推动的 AR 应用(游戏)开发热潮,其底层的技术支撑就是 iPhone 拥有了可以在边缘处理实时、海量数据的能力。
从智能手机到可穿戴设备,从医疗到汽车以及工业制造,边缘计算正在上演一个又一个行业传奇,它的落脚点是要让终端成为更智慧的存在——能够实时处理数据、能够低延时做出反馈——这不就是我们期待中的智能设备吗?(本文首发钛媒体)
【作者介绍:赵赛坡,科技商业评论 Dailyio 出品人】

我想知道一下,SEO搜索引擎优化,具体的理解!!!!
SEO的概念 搜索引擎最佳化(Search Engine Optimization),又称为搜索引擎优化,为近年来较为流行的网络营销方式,主要的目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度,进而增加销售的机会。 而网站的SEO所指的是针对搜索引擎去使网站内容较容易被搜索引擎取得并接受,搜索引擎在收到该网站的资料后进行比对及运算而后将PR值(Page Rank)较高的网站放在网络上其他使用者在搜索时会优先看到的位置,进而促使搜索者可以得到正确且有帮助的资讯。 SEO的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术,来对网页进行相关的优化,使其提高搜索引擎排名,从而提高网站访问量,最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。 搜索引擎优化是这么一种技术,即是遵循搜索引擎科学而全面的理论机制,对网站结构、网页文字语言和站点间的互动外交策略等进行合理规划部署来发掘网站的最大潜力而使其在搜索引擎中具有较强的自然排名竞争优势,从而对促进企业在线销售和强化网络品牌起到作用。 SEO的意义 要知道什么是SEO非常重要,如何引导初学者正确适当运用SEO来为网站服务非常重要。 很多人误以为做seo就是做流量,做排名。 真正的SEO是通过采用易于搜索引擎索引的合理手段,使网站对用户和搜索引擎更友好(Search Engine Friendly),从而更容易被搜索引擎收录及优先排序。 搜索引擎优化是一种搜索引擎营销指导思想,而不仅仅是对网络和google等的排名。 搜索引擎优化工作贯穿网站策划、建设、维护全过程的每个细节,值得网站设计、开发和推广的每个参与人员了解其职责对于SEO效果的意义。 SEO仅仅只是网络营销的一种手段,一定不要为了SEO而SEO。 现在业界比较普遍的看法是UE(用户体验)第一SEO第二,最终达到UE与SEO的统一,这点SEO协会()和SEO淘金者()网站上也很多相关资料,因为搜索引擎最终的意愿是尊重用户的选择,也就是用户觉得好的网站排在前列!所以学习SEO的最终目的是忘记SEO
一句话入门SEO
一句话入门SEO 1、SEO是什么?全称叫搜索引擎优化。人们使用搜索引擎查找自己需要的信息,那么作为网站的主人,我们希望用户通过搜索引擎能来到自己的网站。这就需要对网站进行SEO(搜索引擎优化)。2、SEO了之后,有什么结果呢?SEO的目的是一方面让你的网站某些词排名提高,另一方面让你网站的流量整体提高。假设没有做SEO,那么你也不会来到SEO十万个为什么这个网站。3、如何知道网站在搜索引擎上的排名情况呢?你先需要知道,希望有排名的是什么词?比如:SEO十万个为什么这个网站,希望有排名的是 SEO,那么你可以直接在网络或Google上搜索SEO,然后去查找自己的网站。如果20页之内没有自己的网站,则一般就不用找了。说明目前还没很好的排名。4、如何知道网站是否被搜索引擎收录了呢?直接在搜索引擎输入:site:你的网站域名。比如:看SEO十万个为什么的收录情况,5、为什么site带www的域名和不带www的域名,收录量不一样呢?site不带www的域名,包含了site带www域名的收录情况。比如那么就包含了和的收录量之和。6、那为什么有时site带www的,比没带www的收录量多呢?这往往是临时情况,过一段时间会稳定下来。7、听说外链很重要,那我如何知道我网站的外链呢?在网络和google上查外链都不是很准确,目前比较全面的是采用雅虎。比如:要查SEO十万个为什么的外链,则在上输入:link:注意:、听大家在说网络蜘蛛,那是什么呢?网络蜘蛛和google机器人,具体说是一个程序。这个程序的功能是抓取网页的内容。9、网络蜘蛛来抓取网站内容,我们能知道吗?可以。通过网站的日志可以看到。10、有意思,网站日志怎么看?登陆你网站FTP后台,看到一个包含log的文件夹,里面就是日志,一般按日期存放。下载,解压,里面就是了。(如果没有,那是空间不支持日志)11、网站日志下来了,也解压了,然后呢?是一个记事本,打开后,搜索baiduspider,或googlebot,可以看到它们访问的地址。12、我看到了。很多呀,一般有类似[11/Jan/2009:04:03:07 +0800] GET /bbs/ HTTP/1.1 200 7375 - Baiduspider+(+是吗?是的。200代表正常收录了。7375代表这次抓取的7375个字节的内容。如果不是这样的情况,那是具体服务器设置不同。13、一般做SEO是怎么做?SEO如果说要简单,是很简单。一般人说是在外链。因为在排名中外链很重要。但,当你反过来思考,整个SEO思维会引导你到底应该做什么,怎么做。14、一般做SEO是需要多长时间有效果呢?一般我们考虑的排名周期是1-3个月。也就是,这次修改,在1个月到3个月内会显示效果。15、为什么有的做SEO有效果,有的没效果呢?这里主要是一个思维认识问题。做SEO和打针吃药的思路还不一样,它更像是一套行为标准。你这样做了,可能获得很好的排名,但不是一定。因为有可能其人人也这样做,而且做得比你好。16、那目前做SEO的人多吗?比起美国SEO的火热和普及程度,国内目前SEO才刚刚开始。所以,你会看到很多学SEO的人,很快就排名上来了。17、像我这样,从来没有建过网站的人,怎么学SEO?学SEO的目的是排名和网站流量。所以,SEO本身的存在就带有功利性。学会建站是迟早的事情,但“建站”这个字眼对于新手可能是可怕的。其实,绝大部分的网站,都不是网站主人自己写的程序,而是采用开源的程序搭建。18、关于开源的程序,可以再介绍下吗?开源的程序,可以认为就是其他技术高手开发好的网站,公开出来供广大站长免费(或部分收费)使用。比如:SEO十万个为什么的,还有SEOWHY论坛的/bbs 都是采用开源的程序做的。这些程序,你可以点击技术支持链接看到。论坛是采用discuz的。这里说明下:很多看到SEO十万个为什么很强大,就想用PHPMYFAQ,而其实,那个程序相对其他源码,那算是相当麻烦,如果不是PHP比较熟悉的朋友,请勿尝试。有一个php开源整合的网站19、推荐比较良好的开源程序吧?主要是根据自己希望做怎么样的网站来选择程序。比如:做博客,可以采用zblog和wordpress、做论坛可以采用discuz和phpwind、做内容或流量站,可以采用dedecms和动易,做网店,可以用shopex和ecshop。对于新手,我推荐先用zblog(asp)或wordpress(php)试试。这个系统很简单,简洁,网上很多资料供参考。而且对于SEO相当友好。多说两句:可以在网上找到一些在本地建站的资料,然后在自己电脑上搭建网站,熟悉以上几个网站系统的使用。然后购买虚拟主机,开始自己的网站之旅。20、太感谢了。对于学习SEO有什么建议?建议就是不要为了知识而知识,钻牛角尖。应该是学会了一些SEO的思想后,开始实践,在实践中去总结和丰富经验。然后和大家一起探讨。碰到一些问题,不用担心,不用紧张。咱们这个论坛/bbs大家都很热情和经验丰富,你随时可以在这里获得探讨。21、问一个关于SEOWHY论坛的问题。怎么使用这个论坛?新手,请先把以上这20条看一遍,然后去实践,熟悉网站的基本要素,比如:什么是标题,什么是关键词标签,什么是链接等等。物联网到底是什么,不太理解?
物联网卡主要是为了解决物体之间的通讯,它和我们常见的SIM卡并没有本质区别,它们的不同在于卡之间的功能和资费。 SIM卡能实现语音、短信和上网功能,而物联网卡仅仅能实现上网,且流量费用非常之低。
物联网卡能解决很多智能硬件的联网难题,它的特点随时随刻保持设备的正常通讯,在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大,而且是实现设备联网不可或缺的产品,不少相关的域名都被注册。
我国物联网卡行业面临的痛点
物联网卡虽然有着很多优势,但目前普及的程度并不高,这是由于整个行业面临着很多难题,如物联网卡很难查询资费历史、停卡断网、流量黑洞等。 目前整个行业处于一种“不正规”的状态,尚未形成统一的标准。 如有人卖的物联网卡可以以极低的价格享受所谓的“无限流量”,但是当使用一段时间以后会突然出现无法联网和其他的各种问题。
云计算有什么成功的例子?
由于较早地进入了云计算市场,亚马逊和谷歌目前正在领跑该市场。 而IBM、微软和VMware紧随其后。 他们都有相应的云计算产品,可谓是成功的例子吧。 以亚马逊为例,从2004年开始,亚马逊陆续推出了简单队列服务、MechanicalTurk等云计算服务雏形。 亚马逊云计算部门负责人JeffBarr表示,云计算服务成熟的标志是亚马逊在2006年推出的简单存储服务(S3)和弹性计算云(EC2)。 之后,企业数据和服务都已被放在亚马逊的“云端”了。 那么“云端”到底在哪里呢?其实就是亚马逊分布在全球的服务器——这些服务器可以在瞬间共同完成租用企业的一个任务。
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