redis的保存数据-Redis高效保存你的数据 (redis的淘汰策略有哪些)

Redis：高效保存你的数据

在现代的信息时代中，数据无疑是企业竞争不可或缺的资源。而如何高效地管理和保存这些数据，则是企业不断寻求的问题。Redis作为NoSQL数据库的重要代表，已经在众多企业的数据管理中游刃有余。

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一个开源、高性能、基于内存的NoSQL数据库。它是一个key-value存储系统，其中key和value均可以是字符串、hash（哈希）、list、set、sorted set等类型。Redis利用内存高速读写的特性，使得其数据操作速度快、效率高，已经成为许多企业非常喜爱的数据管理工具。

Redis的特点：

速度快： Redis数据存储在内存中，这使得数据的读取和写入速度远高于传统的磁盘存储系统。 Redis在单机情况下的读取速度可达10万次/s以上，写入速度可达8万次/s以上。

方便： Redis支持多种数据结构，包括字符串、hash（哈希）、list、set、sorted set等类型，可满足各种数据存储需求。同时Redis也提供了多种编程语言支持，包括C、C++、java、Python、PHP等，方便企业根据自身特点灵活快速地进行数据管理。

高可用： Redis支持集群模式，可以通过主从复制实现数据备份和故障转移。这使得Redis可以在发生故障时自动切换到备份节点，实现数据的高可用性和可靠性。

数据持久化： Redis提供了两种数据持久化方式RDB和AOF，可以将内存中的数据持久化到磁盘中，保证数据的安全性和可靠性。

附示例代码：

Redis支持多种编程语言的接口，以下是Python接口predis的示例代码：

1.安装predis库，可以通过以下命令进行安装：

pip install redis

2.连接Redis 服务器 ，以下是连接本地Redis服务器的代码：

import redis r = redis.Strictredis(host='localhost', port=6379, db=0) 

3.使用Redis，以下是一个简单的读写示例：

p.set('hello', 'redis')print(p.get('hello')) #输出redis

4.删除数据：

p.delete('hello')

Redis具有高可靠性、高性能、高扩展性等优势，特别适合对数据存储和读写速度要求较高的企业。同时，Redis为多种编程语言提供了方便的接口，可广泛应用于企业级开发和云计算架构中。如果你需要高效保存你的数据，Redis是一个不错的选择。

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新密牌s-168考勤机怎么设置时间

设置时间方法如下：1、首先按考勤机键盘上的【MENU】键。 2、考勤机屏幕进入主菜单，按键盘上的上下移动键，选定【高级设置】菜单按键盘上的OK键。 3、进入高级设置，选【时间设置】菜单按键盘上的OK键。 4、进入时间设置页面，按键盘下键将光标移到【时间】位置，然后按键盘上的OK键。 5、在键盘上输入正确的时间，之后按OK键即可。 考勤机功能：1、提供多样化考勤方式支持WIFI、GPS、指纹、人脸识别、门禁多种考勤方式实现分公司、跨区域、跨门店、多工种、多班次人员的统一管理，匹配企业实际经营情况，满足不同业务场景下企业的个性化考勤需求。 2、自定义考勤规则针对不同职位、职级、部门等设置不同的考勤规则，满足企业灵活应对不同管理方式下的特殊需求，同步对应多维度考勤结果的计算和查询。 3、提供多维度考勤报表多维度数据报表，移动化管理数据，保障考勤实时计算的稳定性与准确性，数据报表无缝对接企业排班计划、绩效薪资模块，数据整合时间效率大幅提升，驱动企业高效运营。 以上内容参考：网络百科--广州市贺氏办公设备有限公司

redis对象操作setTimeout()，在哪里可以查到用法？

redis对象操作setTimeout()的用法如下：setTimeout, expire设定一个key的活动时间（s）$redis->setTimeout(x, 3);有关redis的一系列set操作总结如下：//SET 集合的相关操作// sadd 集合添加数据 初始化数据for($i=0; $i < 10 ; $i++){$redis->sadd(myset,$i+rand(10,99));}//srem 删除集合中的一个元素$bool = $redis->srem(myset,16);echo (int) $bool;//sMove 将value元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合$bool = $redis->sMove(myset, myset1, 35);echo $bool;//smembers 显示集合中的元素$data = $redis->smembers(myset);// sIsMember, sContains 名称为key的集合中查找是否有value元素，有ture 没有 false$bool = $redis->sismember(myset,555);echo (int)$bool;//scard ssize集合key元素的个数echo $redis->scard(myset); //sInterStore//求交集并将交集保存到output的集合//$redis->sInterStore(output, key1, key2, key3)$redis->sinterstore(output,myset,myset1);$data = $redis->smembers(output);echo

;print_r($data);// sUnionStore求并集并将并集保存到output的集合//$redis->sUnionStore(output, key1, key2, key3);$redis->sunionstore(uoutput,myset,myset1);$data = $redis->smembers(uoutput);echo 
;print_r($data);//sort// 排序，分页等// 参数// by => some_pattern_*,// limit => array(0, 1),// get => some_other_pattern_* or an array of patterns,// sort => asc or desc,// alpha => TRUE,// store => external-key$data = $redis->sort(myset,array(sort=>desc));echo 
;print_r($data);//ZSET 有序集合的相关操作//zadd添加元素 zAdd(key, score, member)：for($i=0; $i < 10 ; $i++){$redis->zadd(zset,$i+rand(10,99),$i+rand(100,999));}//zrangezRange(key, start, end,withscores) 返回指定范围的元素//zRevRange(key, start, end,withscores)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素: 是否输出socre的值，默认false，不输出//zRangeByScore, zRevRangeByScore//$redis->zRangeByScore(key, star, end, array(withscores， limit ));//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素$data = $redis->zrange(zset,0,3,withscores);//end -1 返回所有元素加withscoreswithscores做值 使用echo 
;print_r($data);//zDelete, zRem//zRem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member$redis->zrem(zset,456);//zCount//$redis->zCount(key, star, end);//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素的个数echo $redis->zcount(zset,10,50);//zRemRangeByScore, zDeleteRangeByScore$redis->zRemRangeByScore(key, star, end);//zremrangebyscore 删除 socre 大于star score 小于 end d的元素//删除名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素，返回删除个数//zScore 返回名称为key的zset中元素val2的scoreecho $redis->zScore(zset, 503);//zRank, zRevRankzrank(set,value) 返回value 在集合中的位置 索引从0开始echo$redis->zrank(zset,723);//zIncrBy//$redis->zIncrBy(key, increment, member);//如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment//zUnion/zInter 就集合的合集和交集//HASH 哈希的相关操作//hset 初始化数据for( $i=0; $i < 10 ;$i++){$redis->hset(myhash,$i,rand(10,99)+$i);}//hget(myhash,key1) 返回哈希 myhash 中键为key1的对应的数值echo $redis->hget(myhash,0);//hLen 返回名称为h的hash中元素个数echo $redis->hlen(myhash);//hDel 删除名称为h的hash中键为key1的域echo $redis->hdel(myhash,0);// hKeys返回名称为key的hash中所有键$data = $redis->hkeys(myhash);//hVals返回名称为h的hash中所有键对应的value$data = $redis->hvals(myhash);//hGetAll 返回名称为h的hash中所有的键（field）及其对应的value$data = $redis->hgetall(myhash);echo 
;print_r($data);//hExists 判断某个hash的对应的键是否存在echo $redis->hexists(myhash,0);//hMset 向名称为key的hash中批量添加元素$redis->hmset(user:1,array(Name1=>name1,name2=>Joe2));//hMGet 返回名称为h的hash中field1,field2对应的value$data = $redis->hmget(user:1, array(name, salary));echo 
;print_r($data);//Redis 相关操作//flushDB 清空当前数据库//flushAll 清空所有数据库//select 选择数据库//$redis->select(0);//move 把key1 移动到数据库2 $redis->move(key1,2);//rename, renameKey 给key从新命名//renameNx与remane类似，但是，如果重新命名的名字已经存在，不会替换成功//setTimeout, expire 设置key的生命时间$redis->settimeout(user:1,10);//expireat 指定一个key的生命时间为一个时间戳//expireAtkey存活到一个unix时间戳时间$redis->expireat(myhash,time()+ 10);//dbSize查看现在数据库有多少key $count = $redis->dbSize();//auth 密码认证$redis->auth(foobared);//bgrewriteaof使用aof来进行数据库持久化$redis->bgrewriteaof();//slaveof 通过执行 SLAVEOF host port 命令，可以将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)。$redis->slaveof(10.0.1.7, 6379);//save将数据同步保存到磁盘//bgsave 将数据异步保存到磁盘//lastSave返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳//info 返回redis的版本信息等详情echo 
;print_r($redis->info());// type 返回key的类型值 1-5 //string: Redis::REDIS_STRING 1//set: Redis::REDIS_SET 2//list: Redis::REDIS_LIST 3//zset: Redis::REDIS_ZSET 4//hash: Redis::REDIS_HASH 5//other: Redis::REDIS_not_FOUND 6echo $redis->type(myset); //2


 什么是redis呢，求通俗解释


 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
  
  
  从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
  
  
  redis是一个key-value存储系统。
  
  
  和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
  
  
  这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
  
  
  在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
  
  
  与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
  
  
  区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
  
  
  Redis 是一个高性能的key-value数据库。
  
  
  redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
  
  
  它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
  
  
  [1]Redis支持主从同步。
  
  
  数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。
  
  
  这使得Redis可执行单层树复制。
  
  
  从盘可以有意无意的对数据进行写操作。
  
  
  由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
  
  
  同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。